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論證產(chǎn)業(yè)增加值與居民消費(fèi)水平間的關(guān)系

2019-09-24 12:12:29張馨予
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2019年9期
關(guān)鍵詞:關(guān)系

張馨予

【摘? ?要】 產(chǎn)業(yè)的增加值可以反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,產(chǎn)出增加刺激人們對該產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)增多,反之, 消費(fèi)也可以促進(jìn)生產(chǎn)。統(tǒng)計(jì)得出,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民的消費(fèi);第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)。農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民相比,恩格爾系數(shù)相對較高,消費(fèi)仍然集中在衣、食方面。

【關(guān)鍵詞】 產(chǎn)業(yè)增加值;居民消費(fèi)水平;關(guān)系

The relationship between the added value of the industry and the consumption level of the residents

Zhang Xinyu

[Abstract] The added value of industry can reflect the development of industry, and the increase of output stimulates the increase of consumption of this industry, on the contrary, consumption can also promote production. Statistics show that the development of the tertiary industry can promote the consumption of rural residents, and the development of the tertiary industry can promote the consumption of urban residents. Compared with urban residents, Engel coefficient is relatively high, and consumption is still concentrated in clothing and food.

[Keywords] industrial added value; resident consumption level; relationship

1? 引言

根據(jù)凱恩斯的經(jīng)濟(jì)理論,一國的總產(chǎn)出于與消費(fèi)、投資、凈出口、政府支出正向相關(guān)。可見,消費(fèi)對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。消費(fèi)反映居民的生活水平。產(chǎn)業(yè)的增加值反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。生產(chǎn)決定消費(fèi), 當(dāng)產(chǎn)出增加, 可以提供更優(yōu)消費(fèi)品, 刺激消費(fèi),反之, 消費(fèi)也可以促進(jìn)生產(chǎn)。

第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè);第二產(chǎn)業(yè)是指采礦業(yè),制造業(yè);第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)。可以選取三產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量生產(chǎn)的指標(biāo)。

由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,農(nóng)村與城鎮(zhèn)之間消費(fèi)水平存在巨大差異。所以選取農(nóng)村居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平作為指標(biāo),比直接選取總體的居民消費(fèi)水平更具現(xiàn)實(shí)意義。農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民相比,恩格爾系數(shù)相對較高,消費(fèi)仍然集中在衣、食方面。因此,如何促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,如何縮小城鄉(xiāng)居民收入差異,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的重大難題。

2? 數(shù)據(jù)的選取與錄入

從國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)中,選取農(nóng)村居民消費(fèi)水平(x1),城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平(x2),第一產(chǎn)業(yè)增加值(x3),第二產(chǎn)業(yè)增加值(x4),第三產(chǎn)業(yè)增加值(x5),2005年-2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,對其進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析。

2.1? 描述統(tǒng)計(jì)分析

如圖1,農(nóng)村居民消費(fèi)水平,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的均值分別為6507.46,19822.20。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的均值約等于農(nóng)村居民消費(fèi)水平的3倍。可以得出,農(nóng)村居民的消費(fèi)水平遠(yuǎn)落后于城市居民消費(fèi)水平,差異較大。

第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值,均值分別為44609.98,211173.73,227851.88。可知,第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)超第一產(chǎn)業(yè)。發(fā)展較為不平衡。

將五個變量的線圖繪制在一起。由圖2可知:農(nóng)村居民消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平總體緩慢上升,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平在2005年-2017年間,均領(lǐng)先于農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

觀察三產(chǎn)業(yè)增加值的折線圖可知,第二三產(chǎn)業(yè)的增加值均高于第一產(chǎn)業(yè),且差距較為懸殊;在2005年-2011年,第二產(chǎn)業(yè)的增加值略微高于第三產(chǎn)業(yè),然而在2011年之后,轉(zhuǎn)變?yōu)榈谌a(chǎn)業(yè)的增加值高于第二產(chǎn)業(yè),且差距逐年擴(kuò)大。

2.2? 回歸分析

研究第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值對農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響

利用SAS軟件進(jìn)行回歸分析,R2越大,表示回歸效果越顯著,調(diào)整后的R2為0.9979,遠(yuǎn)大于0.8,模型擬合優(yōu)度較高。得出的回歸方程為:

X1=491.71896+0.02640x5

若保持其它因素不變,x5(第三產(chǎn)業(yè)增加值)每增加一個單位,x1(農(nóng)村居民消費(fèi)水平)增加0.02640個單位。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民增加消費(fèi)。 研究第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的影響

調(diào)整后的R2為0.9997,遠(yuǎn)大于0.8,模型擬合優(yōu)度較高。得出的回歸方程為:

X2=2656.78969+0.20772x3+0.03467x5

若其它因素保持不變,x3(第一產(chǎn)業(yè)增加值)每增加一個單位,x2(城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平)增加0.20772個單位;x5(第三產(chǎn)業(yè)增加值)每增加一個單位,x2(城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平)增加0.03467個單位。第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平有明顯的推動作用。

3? 結(jié)論

由描述性統(tǒng)計(jì)分析可知,我國2005-2017年,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最為迅速,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為平穩(wěn)。同時,可以得出,雖然農(nóng)村居民消費(fèi)水平緩慢上升,但是和城市相比,差距仍然十分懸殊,因此,要縮小城鄉(xiāng)差距。一方面可以采取措施提高農(nóng)村居民收入,例如加大扶貧力度,健全收入保障制度等,另一方面,由于交通不便,信息渠道有限等因素,農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)單一,應(yīng)在農(nóng)村加大消費(fèi)宣傳力度,改善消費(fèi)環(huán)境,進(jìn)而優(yōu)化其消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

通過回歸分析可知,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民的消費(fèi);第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)。因此,要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

參考文獻(xiàn):

[1] 俞 琴.居民消費(fèi)水平影響因素分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì), 2017 (7)1- 2.

[2] 王曉紅.農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化分析——基于四川省的實(shí)證[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2014, (8)58-61.

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