大數據背景下高校實習評價指標的建立研究

任為為

【摘 要】實習是高校實踐教學的重要內容之一，是學生將理論與實踐相結合的必經過程。目前，學者們對實習教學的研究較多，但對基于大數據開展實習評價的研究較少，且存在一些問題。此文基于互聯網實習管理平臺中產生的數量龐大、類型多樣的數據建立實習評價指標，并進行實習評價，為其它高校開展基于數據的實習評價提供一定參考。

【關鍵詞】大數據;實習指導老師;評價指標

隨著移動互聯網、云計算和5G技術的快速發展，尤其是移動智能終端的普遍應用，世界早已進入了大數據時代，高等院校在人才培養的重要實習階段如何利用大數據進行指導還沒有答案。李卓杰[1]對“互聯網+”時代下的本科實踐教學模式改革進行了分析，提出移動利用互聯網+技術對校外實習進行有效監控的構想。艾偉[2]充分運用互聯網的強大數據處理能力及交互功能，對實踐教學過程進行全數字化的科學管理，人性化的消息推送，自定義輸出智慧報表，實現教學功能與移動平臺的對接。李理[3]提出利用“互聯網+”大數據分析從學生滿意度、企業滿意度等多維度來評價實踐教學質量。然而鮮有學者對基于實習大數據提出相關實習評價指標，因此，如何利用互聯網實習管理平臺產生的大數據，構建科學合理的實習評價指標成為一個重要的課題。

一、大數據與高校實習評價

基于互聯網的大數據為提高實習質量提供了可能。這是因為， 大數據可預測、了解、評估師生的教與學的行為， 促進教與學的有效性。通過對數據的采集、整理與分析，可發現實習中的問題中的問題并找到解決辦法。目前，大量高校開始采用互聯網平臺對實習的全過程進行管理，現以如利用校友邦實習管理平臺，在互聯網實習管理平臺上產生了大量的數據，如何將這些數據科學合理地利用起來促進實習管理。

（一）關于學生實習的數據。從校友邦實習管理平臺可導出匯總表，這些表格包含學生實習的大量數據，見表1。

（二）關于指導老師評價實習的相關數據。關于指導老師評價實習的相關數據主要有指導學生數量、日志數量、審核篇數、通過篇數、批閱時間、指導形式。

二、實習評價指標的建立原則

（一）可行性原則[4]。構建可行的、易于操作的指標是前提。對學生進行實習與老師指導實習建立合理的評價指標既要在理論上可行，也要有可操作性，要讓評價的數據易于獲得與收集、真實、統計分析，使得評價指標可行。

（二）全面科學原則。構建全面科學的實習評價指標是關鍵。要對學生參與實習及教師指導實習的全過程、多角度進行評價，保障制定的指標的全面科學性，從而激發指導教師工作的熱情。

（三）量化原則。評價指標要可量化，可采用統計學的理論來確定評價指標，評價指標的選取應該在實習前進行認真的分析與調研，通過充分的論證來選取。

三、基于大數據的實習評價指標的建立

在互聯網實習管理平臺上會產生海量的數據，然而并非全部的實習數據都是有價值的，因此，必須對數據進行篩選與挖掘，構建科學合理的評價指標，以激勵實習指導老師高質量完成指導任務，基于可行性原則、全面科學原則、量化原則，根據互聯網實習管理平臺的數據，建立了以下的5個評價指標，并對每個評價指標賦值，并設定一定的權重。

（一）激活率。激活率=已使用互聯網實習平臺的學生人數/所指導的學生總數。激活率反應了已參加實習學生的比例，從一定層面上也可以反應該指導老師的負責任的程度，若某位十分負責任的老師看到激活率較低，則會主動催促學生激活實習平臺，真實地去參與到實習中去，使用實習管理平臺進行實習記錄。此外，各管理部門可通過激活率數據，十分清楚知道那些同學沒有參與實習。

（二）日志完成率。日志完成率=學生提交日志總數/（學生數*實習計劃規定每生完成的篇數）。日志完成率是指學生在實習平臺提交的日志數量與實習大綱中規定要完成的日志總數的比值，該指標直接反映學生實習任務完成情況，也從一定程度上反映指導老師對實習的重視程度。

（三）批閱率。批閱率=（批閱的篇數/上傳的日志篇數）。批閱率直接反映該老師對學生實習指導的重視程度，也在一定程度上反映指導老師的工作量。學生提交了實習日志而指導老師未進行批閱，該指標將直接反映出來。

（四）批閱篇數。批閱篇數可直接體現指導老師的工作量，但由于每個專業學生及老師數量的不同，以及職稱等多方面的原因會造成老師指導學生數量的不同，因此審核的篇數會有較大的差異。

（五）生均批閱篇數。生均批閱篇數=（批閱的篇數/指導的學生數）。雖然批閱的篇數能夠反映指導老師的工作量，但在學生的分配上，由于職稱等多種因素會導致一些老師指導的學生較少，反映在批閱的總數會比較小，但不能說該指導老師不負責，因此增加生均批閱篇數指標，該指標可直接反映指導學生數較少的老師對實習指導工作的工作態度，避免因指導學生數較少導致指標值較低。

（六）各項指標的得分及指導老師的總得分。各項指標的滿分均為一百分。激活率、日志完成率、批閱率的得分均為該項指標值乘以一百。批閱篇數的得分規則為最高批閱篇數的老師該項得分為一百分，按排名順序依次減五分，直至為零分，生均批閱篇數得分與批閱篇數計分規則相同。

考慮各項指標完成的工作量，對各項指標設定一定的權重，激活率占10%，日志完成率占20%，批閱率占30%，批閱篇數占20%，生均批閱篇數占20%，最終得分為各項指標得分乘以權重后的和，即指導老師得分=激活率*0.1+日志完成率*0.2+批閱率*0.3+批閱篇數*0.2+生均批閱篇數*0.2

四、基于實習評價指標開展實習評價

基于以上評價指標，在生產實習中對實習進行評價，首先從校友邦平臺中導出數據，再利用excel軟件對所導出的數據計算各項指標的值，再根據各指標的權重計算實習指導老師的得分，最后利用該得分進行排名，根據學校給予的優秀指導老師名額，取前幾名即為優秀指導老師。以上評價指標在本院已實施幾屆，效果良好，各實習指導老師均無意見，得到專家一致好評。

五、結語

大數據時代要學會利用互聯網實習管理平臺上產生的數據進行實習的評價，并建立科學的評價指標，以激發指導老師的工作熱情。基于互聯網實習管理平臺產生的數據的建立實習評價指標，使得實習評價全面、科學、易行，大數據時代，高校應充分利用現代信息技術對實習教學的進行數據化的評價。

【參考文獻】

[1]李卓杰.教育信息化背景下工商管理專業實踐教學平臺的構建[J].河南教育（高教），2018（04）：72-74.

[2]艾偉，康維，周秀梅，郭亮.“互聯網+”時代高校實踐教學管理平臺的新特點[J].教育觀察（上半月），2016，5（05）：30-31.

[3]李理，張平，何建雄，姚勝興，胡漢祥.“互聯網+實習”提升新建本科院校的企業實踐教學質量——以湖南工學院為例[J].大學教育，2017（05）：144-146.

[4]石冬喜.高職院校學生頂崗實習評價指標體系的研究[J].時代金融，2018（36）：296-297.