基于偏最小二乘回歸的全國大中城市房產價格影響因素分析

蘭健

摘 ?要：本文是著重選取教育資源和醫療資源等16個因素，且同時把全國30個城市按中部，西部，東部地區來劃分分析不同地區是否對房產價格有影響。與之相比較全面的分析房產價格因素因素。;

關鍵詞：偏最小二乘回歸;房產價格;影響因素

選取了全國30個城市，可以把他們按中部，西部，東部地區分類，這樣能同時得出不同地區是否對房產價格有著影響。

偏最小二乘回歸分析第一步是主成分的提取，然后進行主成分分析。提取主成分如表4：

從圖T2橢圓圖中我們可以看到，樣本點北京，上海和重慶不在基于兩個主成分的T2橢圓圖構造的置信域內，所以需要刪除異常點這三個樣本點后，再次提取主成分分析。通過T2橢圓圖可以看出圖2所示：：

從上圖中看出，沒有樣本點在T2橢圓外，說明模型建設的很好，不用再做主成分分析。再進行變量投影重要性指標檢驗得到VIP，根據其大小來判斷是否為顯著因子，如圖3所示：

在圖3中把偏最小二乘法選取的16個影響房地產價格因素的重要程度大小進行排序，對應影響因素是不是重要的影響因。

本文只分別選取倆個代表教育資源和醫療資源的因素對房產價格的影響，分析角度并不全面，可以更多的選取其他與教育資源和醫療資源相關的因素來分析，并且本文也沒有從交通因素和經濟因素來分析對房產價格的影響，還可以從就業機會和經濟因素分析對房產價格的影響。

參考文獻

[1] ?張育斌.武漢市商品住宅價格影響因素研究[D].華中農業大學，2012.

[2] ?梁秀娟.基于偏最小二乘回歸分析的城市經濟分析[D].華中科技大學，2008.