電費回收風險預測的大數據方法應用

劉昕陽 趙恒英

【摘 要】現階段，隨著社會的發展，我國的現代化建設的發展也有了很大的改進。電費回收管理一直是供電企業的工作重點，且是供電企業經營活動中最為重要的環節之一。長期以來，供電企業一直采用先用電后繳費的市場規則，因此存在電費回收周期長及催費措施落后等隱患，使電費回收逐漸成為困擾電力企業的一大問題。為了解決此問題，各電力公司紛紛提出了各種行政管理手段和技術手段，并建立了基于客戶風險的電費回收策略，以防范電費回收風險。但是，電網企業對于客戶欠費風險的預判能力不足，不能根據客戶欠費風險等級提前采取具有針對性的防范措施，是目前防范電費回收風險面臨的一大難題。為了有效地提高電力企業的風險防控能力、降低企業經營風險，高效準確的欠費風險預測尤為重要。

【關鍵詞】電費回收風險預測;大數據方法;應用

引言

基于電力客戶的歷史數據，采用客戶的基本屬性、用電行為、繳費行為、客戶信用、行業前景信息等多個維度確定模型所需指標體系。通過指標的相關系數矩陣及信息值（informationvalue，IV）篩選出最終進入模型的指標變量，同時采用最優分組的方法對變量進行分組，并進行證據權重轉化（weightofevidence，WOE）。基于處理后的數據，運用邏輯回歸算法構建用電客戶電費風險預測模型，并依據得到的模型結果量化輸出變量標準評分卡表，從而將客戶劃分為高風險、中風險和低風險用戶，為不同的用戶采取差異化的營銷措施提供依據。

1目前供電企業在電費回收工作中存在的問題

1.1原有的繳費模式極易造成欠費

電力行業繳費模式與其他行業不同，是履行“先用電后繳費”的方式，一定程度上給用戶欠費提供了機會。雖然電力部門在電費回收中采取各種措施及改革，以降低電費回收風險，但效果甚微。例如要求低壓用戶智能電表全覆蓋，但是停電策略大部分為審批停電，并未100%執行自動停電。營業所為降低供電服務投訴率，從而未審批停電。而大電量客戶，雖然采取了一些分次結算，但是在全球經濟形勢影響下，企業的經營狀況非常嚴峻從而提高了電費回收風險。其次，有些用戶非常熟悉電力政策，通過政策漏洞達到拖欠電費的目的。例如用戶欠費不能立即執行停電，必須下達停電通知單后7天才能執行，停電操作前再次告知用戶停電時間。用戶在這段時間內仍然可預先用電，從而造成了電力部門的電費損失。另外，電費逾期未繳應收取的違約金執行不到位。按照《供電營業規則》的相關規定，用戶在供電企業規定的期限內未交清電費，應承擔相應電費滯納的違約責任。但是日常工作中，為了與用戶建立良好的關系并配合繳費電費，違約金一般是減免未收取。

1.2執行停電造成的社會影響很大

雖然對欠費用戶執行停電是確保電費回收最有效的手段。但是實施停電必須嚴格執行相關的停電制度及審批流程，根據《供電營業規則》相關規定，欠費用戶逾期超過30天，電力部門通過催繳仍未結清電費的用戶才能執行停電;停電流程要各級領導審批，并將停電通知書下發給用戶，停電前再次通知用戶確定停電時間。任何環節執行不到位，極易造成用戶投訴，而供電公司對于用戶投訴率考核是非常嚴格的。

2如何規避電費回收工作中的風險

2.1加強電力企業營銷管理制度

電力企業制定健全的營銷考核制度，明確營銷崗位人員的電費回收責任，按月實行有效的獎懲辦法，大力促進營銷人員的積極性及責任意識。倡導一絲不茍、嚴謹務實的工作態度，通過實施相關的考核制度，確保營銷人員嚴于律己，維護公司企業形象及利益。其次，加強營銷內部管理，針對電費回收的薄弱制定有效的實施方案，提高電費回收的管理水平。特別是加強營銷抄表及核算兩個環節的管理，密切關注電量突增突減、異常工單的處理流程。

2.2密切關注企業的經營狀況

對營銷人員明確電費回收任務的同時，要加大電費風險防范意識的培訓。大力加強客戶信息的收集，特別是月均電量過大的高耗能企業、工業用戶密切關注生產經營狀況，提前制定預警措施，盡可能降低電費風險，確保電費顆粒歸倉。對于低壓用戶及小規模營業租賃戶要積極收集電話、銀行賬號信息，及時錄入到電費營銷系統中，通過賬單訂閱友情發送用戶用電信息，以達到催繳的目的。

2.3大力推薦便民的繳費方式

一是加大對電力法律，營業規則等電費回收相關政策的宣傳，強化用戶“用電是您好的權利，繳費是你的義務”的認識，培養客戶自覺繳費的意識;二是大力推廣智能表的運用，100%執行自動停電策略;三是拓展繳費渠道，低壓用戶形成“十分鐘的繳費圈”，方便客戶繳納電費。如銀行儲蓄、超市代收、支付寶、微信、掌上電力app、電e寶。四是高壓用戶大力推廣“分期結算及預付費”收費方式，對新裝增容用戶必須簽訂分期結算及預付費的電費結算協議書，將分期次數規定為3～5次，以此降低電費回收風險，為后期的“先充值后用電”繳費模式的實施奠定了基礎。在派送電量電費通知單工作階段，針對高風險、中風險客戶，應粘貼紙質通知單，并盡可能當面通知客戶;針對低風險客戶，可以采用發送電子賬單的形式通知，包括短信賬單、微信賬單、郵件賬單等。在派送催費通知單工作階段，及時跟進高風險、中風險客戶的電費繳納情況，增加催繳頻率和力度。并根據資源情況，采取電話的方式進行催費。對于管理層，可采取按電費風險等級排序，優先開展重點催費措施;或針對高風險用戶提高催費短信發送頻率，差異化催費內容，對低風險等級用戶降低催費短信發送頻率等。

結語

利用大數據技術進行數據挖掘和建模分析可以對未來業務進行及時預測，便于有效管控風險和采取針對性措施。本文將邏輯回歸模型的運用加以完善，將入模指標加以細化，具有較強的適用性和擴展性，可針對抄表員、管理人員等不同崗位職能設計標簽及應用場景。如抄表員可在電費回收階段，利用客戶風險等級標簽篩選客戶群體，指導電費回收工作;管理層可針對高風險的居民客戶，將其不良記錄提供給合作個人征信機構，實現用電客戶信息風險的動態評估。通過實踐應用，展現了模型對數據關聯的整合能力，可廣泛地應用在電力回收預警方案的設計及開發工作中，保障電費回收工作有效進行。

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（作者單位：國網河北省電力有限公司寧晉縣供電分公司）