淺析物流系統的優化策略

劉暉 邵勃

摘 要：隨著互聯網技術與全球商品的過剩問題的出現，導致物流系統的壓力過大，如今，全球的消費用戶消費的水平隨著時代的發展，也提出了更高的要求，所以，物流系統必須不斷的進行改進與創新。

關鍵詞：物流系統;優化策略;物流平臺

引言

本篇文章對物流系統的操作管理，流程管理及物流組織進行分析，在協同物流的物流平臺化，自動化，信息化流程模塊化等關鍵技術上，提出了一些見解，為物流系統的優化提供了一些建議和方法。

一、當前的需求與機遇

1.1時代背景與當前存在的主要矛盾

首先，對于全球的一些發展中國家，產能過剩是存在的主要問題，由于國內經濟的不斷發展，導致工業化時代的一些產品出現了許多代替品，導致產能過多的現象出現，這是當前面臨的主要問題，其次，消費者對于產品的需求不斷提高，追求更優的性價比，漸漸不能夠滿足于一些低成本高價格，標準化的產品，同時也追求著更好的功能設計產品。

生產與消費者的需求變化存在矛盾，面臨著當前矛盾的出現，不同的企業要在流程的協同上，資源的組織上進行優化，對操作與技術這兩個方面要有重新的定義，原先的傳統工業只追求高的生產效率，生產方式都是一種規模化的生產，而現今的市場生產力表現多變，而生產力的活躍與多變將會導致效率的降低，如果規模的生產與消費者需求之間的矛盾繼續加深，那么對消費者的需求和企業的盈利都會產生了很大的影響，會造成很多的連鎖反應，所以規模生產要根據消費者的需求進行改革與優化。

1.2快速發展的互聯網為企業帶來的挑戰

以往對企業的生產線只注重效率，而并不能滿足消費者的需求，如今，企業的創新顯得尤為重要，物流企業面臨的新的挑戰，將會給企業帶來新的機遇。

供應鏈的不斷發展是互聯網的推動作用所引起的，而供應鏈的管理是一個較為老式的名詞，如今的供應鏈管理，取得的成果比較豐厚，許多優秀的企業在管理過程中也積累了許多豐富的經驗，但看似豐富的經驗，卻沒有體現出雙方合作共贏的目標，甚至出現了資本主義的技術壟斷，一些發達國家對他國進行壓制。互聯網在如今的物流系統發展中起著跨時代的意義，他以一種更加開放的形式，將許多資源進行分享，成為了一種全新的協作體，改變了以往資本主義的壟斷與壓榨，讓全世界的資源得以共享，實現了雙贏，與此同時，供應鏈管理也飛速的發展。

云數據分析作為互聯網中主要的技術，具有改造物流的柔性與彈性的特點，拋棄了以往的被動服務與規模發展，物流系統通過互聯網的新技術進行了全新的開發，讓它的業務與物流的組織更加靈活，速度更加快。

物流系統不斷發展的基礎是互聯網的跨界鏈接，而以往的物流企業通過壟斷與重組后，靠自身的管理與整合來壟斷這種資源，但這種大吃小的發展方式，由于現今互聯網技術的出現而減少，互聯網技術的跨界連接，使制造業、金融、農業等方面結合起來，提供了很大的增值空間，增加了許多物流企業的利潤，所以以往傳統的物流企業的規劃模式在現今是無法生存的。

二、物流組織系統的平臺化

平臺成為整合物流資源的新方式。企業組織的構成，由于市場激烈的競爭與工業化的不斷加深，在不停的進行改變，而超過一定限度時，就會出現一種叫做組織失效現象，在這種現象的影響下，會出現一種新的物流發展模式，叫做協同物流平臺，這種平臺的特點是物流的各種功能都進行了重新的調整，資源也進行了重新的分配，是物流系統的一種新的方式。

協同物流是指互聯網對各個企業提供服務，并進行商務活動，用于提高利潤，互聯網提供的環境能夠使各企業得到共享的資源，而協同物流的成本較低，可作為工業管理進一步的發展。

三、物流流程系統模塊化

物流流程系統的模塊化不需要制定不同的方案，是具有一定的標準性的，他可以靈活的與其他物流共同組合具有高彈性，高柔性的特點。通過模塊化的標準性，可以在專業話語規模化兩個方面同時兼顧，既滿足了單獨客戶的特殊需求，又可以為各種各樣的客戶使用共同的模板提供服務，極大的提高了規模化的效應與專業化的效應。要想全面的整合物流資源，則需要保證網絡端接口和業務模塊實現統一，為了應對模塊化的標準與專業化，連接網絡端的接口建設成為了當前的主要問題，連接網絡端的接口不僅僅要做到將分散的資源整合到一起，還要保證與普通的連接方式有所不同，這能夠促進物流市場的。

四、物流系統的自動化與信息化等關鍵技術

傳統的物流注重的是勞動力，而如今的物流需要解決的問題是能夠分辨差異的存在，這是當前物流技術裝備所要具有的特點。

快速精準的智能分揀系統，是如今物流系統所需要的設備之一，如今由于分揀量隨著消費者的需求不斷加大，人工手動分揀已經不能夠達到當前物流系統的需求了，而如今解決該問題的方法就是創造一種精準快速的人工智能分揀系統，可以對各種各樣的物資進行快速的分解，經過傳感器掃描后自動分發到不同的流水線上，即便是遇到了收發貨的高峰期，在分揀時也可以自動順暢的進行分揀工作，這是人工智能所產生的巨大效益。

物流的運輸系統也要有人工智能系統的應用，例如，無人駕駛的汽車，無人駕駛的飛機能夠自動進行商品的運輸，在遇到突發事故或惡劣天氣時，能快速的判斷，通過人工智能收集信息進行精密的計算后做出決策，該人工智能的應用需要在實踐中進行反復的實驗，該項智能技術涉及到的領域與技術工程，都較為復雜，具有極高的研究價值。

五、結束語

本篇文章對物流系統的操作管理、流程管理及物流組織進行分析，在協同物流的物流平臺化，自動化，信息化流程模塊化等關鍵技術上提出見解，但今后的物流系統的發展方向尚不明確，仍然存在一些問題得不到有效地解決，希望本篇文章能夠對往后的物流發展作出貢獻。

參考文獻

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