人工智能技術在稅收風險分析中的可行性探討

向鴻瑾

摘要：目前關于人工智能技術的研究，已經相對比較成熟，越來越多的技術已經應用在了許多領域中，展現出了較強的應用優勢。對社會發展來說，做好稅收風險管理是具有重要意義，這將幫助社會更好地發展，合理規避可能存在的一些風險，實現利益的最大化。將人工智能技術能夠應用在稅收風險管理過程中去，提高這項工作的效果。

關鍵詞：人工智能技術：稅收風險：應用

從目前人工智能技術應用的實際情況來看，已經引起了社會各界的廣泛關注，特別是人工智能技術的應用，給傳統的領域帶來了較強的沖擊作用。一些新穎的計算機機器人設備已經能夠完全取代部分人工工作，使得這部分工作開展更加順利，成本得到了有效降低，并且可靠性得到了大大增強。

稅收風險分析相對來說是一項比較復雜的工作，涉及許多不同的具體因素，因此應用人工智能技術將會展現出更加明顯的優勢。

一、人工智能技術的相關理論背景概述

（一）相關概念分析

如今人工智能理念已經有效地融入了現代社會的方方面面中，成了現代社會的重要標志。從研究人工智能的理論方面可以看出，目前相關成果已經比較成熟。人工智能技術看作是對人的智能進行延伸和應用的一種理論，并應用結合現如今比較成熟的計算機信息化技術，來使得各種生產實踐更加高效。

應用人工智能技術的主要優勢就是能夠通過計算機技術來按照人的智能思想去解決一些比較復雜的工作問題。在傳統的發展過程中，這些工作往往只有人才能夠進行勝任，這些工作實際上是對人的智力具有一定要求的。

如果簡單的應用計算機信息技術，將會無法發揮預期的效果。通過對人工智能技術的研究，使得人的智力能夠展現在計算機信息技術過程中去，最終按照預定的規則，打造出具有智能特征的人工系統。

因此可以看出，人工智能技術的應用，實際上也是改變社會生產實踐活動效率的重要途徑，將會在未來的社會發展中帶來不可估量的優勢。目前世界各國正在人工智能領域不斷競爭，加大技術研究程度，并且取得了重大的研究成果，人工智能技術領域的各種應用方式正在不斷成熟，積累豐富的應用經驗。

（二）有關人工智能技術的應用方法

從針對人工智能技術的研究或者是實際應用過程中，可以發現有關這方面的應用具有不同的特征。結合應用場景的不同，可以采用直觀法或者模擬法。在直觀法中應用的技術相對來說比較老舊，主要是指的應用傳統的一些計算機控制技術來發揮效果，實際具有的智能性特征不明顯。

但這也不意味著直觀法的應用具有局限性，而是這種方法能夠在預定的場景下發揮重要作用。比如說在文字識別以及在線翻譯中，并不需要過強的智能化特征，僅僅需要按照一些預定的邏輯進行有針對性的設計，就可以完成這些工作，達到預期的效果。若是在此過程中融人了過多的智能化技術，會使得成本大大增加，并且在工作效率的提升方面并不明顯。

目前有一些研究人員將人工智能技術應用在了圍棋、象棋領域，使得智能化程度不斷提高。

然后是模擬法的應用，目前這種方法主要應用在一些比較高端的領域中。通過一些智能算法來實現對各種生產實踐活動的優化，提高生產效率。比如說遺傳算法、神經網絡算法、蟻群算法等，這都是模擬生物界自然社會的重要舉措。將這些智慧的理念融人計算機編程過程中去，最終就能夠構成一個智能化控制系統。在智能化控制系統的實際應用中，需要對各種控制信號進行采集，然后才能夠通過預定的智能算法進行迭代操作，最終達到優化的目的。著名的阿爾法狗就是依據這樣的原理制作而成的。智能化技術比較突出的是，智能化系統需要能夠從一些經驗教訓中實現升級，這就是一種試錯機制的優化過程，與人類的智慧具有較大的相似性。

二、在稅收風險分析中有關人工智能技術的應用

（一）稅收風險相關理論背景概述

稅收風險來源于會計工作中，從實際情況可以看出，會計工作需要對大量繁雜的信息進行處理，有一部分工作流程顯得過于枯燥，并且存在一些重復性操作的情況。在此背景下，就會使得人工操作容易出現一些錯誤，工作效率比較低。但是稅收風險對于整個社會的發展具有重要的影響，做好稅收風險分析是促進現代金融領域健康發展的重要舉措，展現出財務工作的重要性。會計電算化的不斷推進下，相關技術已經比較成熟，也得到了有效應用，提高了傳統工作的效果，使得開展稅收風險分析迎來了絕佳良機。但是必須明確的是還存在一些紙質票據一直需要人工進行處理，使得人工工作壓力比較大，可靠性不強。目前針對財務風險分析方面，已經能夠應用一些計算機智能技術來進行初步嘗試，這也可以看出財務風險領域想要提升工作效率的迫切程度。

（二）人工智能技術在稅收風險分析中的應用

在稅收風險分析中，應用人工智能技術需要有一些前提條件。首先比較重要的是技術要相對比較成熟，經得起實踐考驗，然后是要擁有國家的政策支持，才能夠促進該項技術的效果發揮。人工智能分析也是優化納稅服務的重要作用，給納稅人提供更加有針對性的信息宣傳，其中就包含了一些重要的稅收政策，補齊他們的知識短板。經過大量的技術積累之后，人工智能技術如今已經+分可靠，能夠在稅收風險分析中發揮不可取代的作用。并且目前在該領域已經實現了初步嘗試，取得了重要的應用成果。人工智能技術應用在稅收風險分析過程中，主要是能夠對于一些煩瑣的工作進行高效處理，對獲取到的真實信息進行建模分析，從中幫助相關工作人員得到更加準確的信息，以便得出更加貼合實際情況的結論。

在稅收風險分析中，如果面臨的工作量比較大，就有可能變成抽樣的模式，這樣也會與實際的情況存在一定的差異，但是在應用人工智能技術之后，可以有效地克服審計工作量大的缺陷，實現將抽樣檢測變為全面檢測的模式。對于一些大型企業集團來說，開展稅務風險分析是一項比較系統化的工作，每一個環節都能夠對整體的工作構成較大的影響。再通過人工智能技術來對預定的信息收集變得更加全面的前提下，使得財務風險分析的效果不斷提升。并且人工智能技術能夠幫助相關工作人員更加精確地對得到的信息進行建模，結合市場發展的情況進行預測分析，以便企業的管理層制定出更加科學的發展戰略，促進企業全面發展，實現更大的經濟效益。在未來的發展過程中有可能在人工智能技術的沖擊下，出現大規模的記賬中心。通過這些記賬中心的運轉，能夠實現對眾多企業財務風險工作的同時進行，做好資源調配，切實以稅收風險管理來幫助社會更好地進步，維護金融領域的健康發展。

（三）未來發展趨勢

總體上來說，人工智能技術應用在稅收風險管理中具有不可阻擋的趨勢，能夠在可以預見的未來發揮重要作用。將人工智能技術應用在稅收風險分析實現查找異常企業以及異常業務行為的重要作用。這一工作的開展，需要結合人工智能領域的大數據技術，從海量的數據中進行高效分析。出于經濟利益的考量，一部分企業在披露企業會計信息的過程中，往往會刻意隱瞞一些對自身不利的信息。通過人工智能技術，能夠實現對企業真實經營情況進行建模，與企業披露的信息進行有效對比，若是發現存在較大的差距，就可以展開有針對性的調查，給予一定的處罰。

針對稅收風險管理分析不能夠再局限于傳統的工作模式，而是應當保持開拓的思維，積極創新，更好地應用人工智能技術來改變傳統工作的效率。企業對客戶的一些行為習慣進行分析，通過大數據調研，能夠貼合企業發展的精確性，提供更加貼合客戶實際需求的產品?，F如今，越來越多的人已經正在加大對金融領域的重視，想要通過一部分閑置資金來獲得更大的收益。運用人工智能技術，能夠幫助一些潛在的投資者對金融領域的發展狀況進行深入研究，合理規避風險。對于相關政府工作部門來說，做好稅收風險管理能夠有利于宏觀調控的進行，維護社會的穩定發展。目前，我國正在逐漸加大針對人工智能技術領域應用的稅收風險研究，將會在未來取得新的突破。

三、結語

目前人工智能技術正處在飛速發展的過程中，將會在稅收風險分析領域中發揮重要作用。社會各界應當保持開拓思維，敢于創新，不斷地對人工智能技術進行深入研究，完善有關稅收風險領域應用這些先進技術的理論研究成果，重視實踐操作，積累豐富經驗，這樣才能夠使得稅收風險管理更加高效。在不久的未來，人工智能技術將會在稅收風險分析中帶來不可替代的優勢，促進金融領域的健康發展。

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