大數(shù)據(jù)背景下高校科研數(shù)據(jù)管理政策研究

薛雙

摘 要：信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用，推動(dòng)科學(xué)研究進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，既給高校科學(xué)研究管理帶來(lái)了新機(jī)遇，也提出了新挑戰(zhàn)。新技術(shù)理念的出現(xiàn)需要新的管理思維，通過(guò)分析科研數(shù)據(jù)管理出現(xiàn)了哪些新的特征，在充分了解大數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上探討在當(dāng)前環(huán)境下高校科研管理模式革新的新思路，對(duì)未來(lái)科研數(shù)據(jù)管理的研究方向做進(jìn)一步思考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù); 互聯(lián)網(wǎng); 科研數(shù)據(jù)管理

引言

科研數(shù)據(jù)作為對(duì)自然，社會(huì)現(xiàn)象和科學(xué)實(shí)驗(yàn)等活動(dòng)的定量記錄，是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。科學(xué)研究和商業(yè)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域已被推向前所未有的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，能夠可視化日益龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，是科學(xué)研究必須適應(yīng)的一個(gè)新事實(shí)。高校作為科研前沿，積累了大量的科研數(shù)據(jù)。如何在如此大量的信息中有效管理科研數(shù)據(jù)是科研管理的重中之重。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代科研數(shù)據(jù)管理新特征

1.1 形式多樣化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，科研數(shù)據(jù)的來(lái)源不再是單一的文本數(shù)據(jù)，而是變成了視頻等各種形式的多媒體數(shù)據(jù)。隨著信息化程度的不斷提高，各種非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的比例會(huì)越來(lái)越高，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一致性要求越來(lái)越高，無(wú)法處理如此龐大的混合數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)將使用更先進(jìn)的信息技術(shù)對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行打包、分類和過(guò)濾，以獲得過(guò)去未被注意到的細(xì)節(jié)和新發(fā)現(xiàn)。例如，新興的分析工具Spark是一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代快速處理數(shù)據(jù)分析的框架。它易于操作，不需要用戶的任何編碼知識(shí)。一些大型軟件供應(yīng)商（如Microsoft和Salesforce）引入了新的分析工具：Microsoft R Server和Lightning CRM平臺(tái)，非編碼器也可以創(chuàng)建應(yīng)用程序來(lái)查看數(shù)據(jù)。

1.2 重視關(guān)聯(lián)性

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)代，我們獲得的數(shù)據(jù)少、結(jié)構(gòu)單一。使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法，便可以計(jì)算出數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)體量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。研究人員可以從多個(gè)方面，視角和領(lǐng)域分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并探索研究對(duì)象之間的相關(guān)性，而不只是對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的癡迷和驗(yàn)證假設(shè)。當(dāng)然，關(guān)注關(guān)聯(lián)性并不意味著放棄傳統(tǒng)的因果關(guān)系研究，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要處理具有相關(guān)性的過(guò)程數(shù)據(jù)。

1.3 預(yù)見(jiàn)新趨勢(shì)

傳統(tǒng)的科研小數(shù)據(jù)因果關(guān)系的研究資料非常簡(jiǎn)單，實(shí)驗(yàn)結(jié)果因缺乏多元化的數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充的限制，因此實(shí)驗(yàn)結(jié)果缺乏擴(kuò)展性和可持續(xù)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)形勢(shì)的預(yù)測(cè)是科研數(shù)據(jù)的最重要的研究。只有不斷補(bǔ)充數(shù)據(jù)和不斷豐富模型，才可以預(yù)測(cè)地更準(zhǔn)確，為高校科學(xué)研究管理做決策判斷、出臺(tái)文件政策提供科學(xué)合理的依據(jù)。大學(xué)如何使用這些數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生有價(jià)值、有意義的科研成果;如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)科研發(fā)展方向是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘是近十年來(lái)信息科學(xué)領(lǐng)域備受重視的交叉學(xué)科，這門(mén)學(xué)科興起的因素之一就是能分析過(guò)去、指導(dǎo)現(xiàn)在、為未來(lái)作決策分析。

2大數(shù)據(jù)情境下科研管理模式革新

2.1完善高校科研管理數(shù)據(jù)庫(kù)

高校應(yīng)該主動(dòng)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，準(zhǔn)確和真實(shí)的研究數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的基礎(chǔ)和前提，為實(shí)現(xiàn)科研管理的變化。高校和科研院所可整合科研管理系統(tǒng)，以方便內(nèi)部科研管理，但仍有待提高許多領(lǐng)域。在不同的高校采用不同制造商的系統(tǒng)將導(dǎo)致不同的科研情況和系統(tǒng)使用情況，以及不同的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性之間的數(shù)據(jù)兼容性。今后各科研系統(tǒng)要盡量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，維護(hù)人員更新及時(shí)、保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性才能推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代建設(shè)科研管理的基礎(chǔ)變革。

2.2構(gòu)建科研數(shù)據(jù)交流與分析平臺(tái)

目前，高校科研管理的數(shù)據(jù)庫(kù)作為科研數(shù)據(jù)的第一手資料，但考慮到數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)所有權(quán)益等原因，機(jī)構(gòu)內(nèi)的共享平臺(tái)，基本未實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享，從而限制了科研數(shù)據(jù)獲取利用。

2.3 可視化應(yīng)用

可視化通過(guò)提供統(tǒng)計(jì)或交互式視覺(jué)表現(xiàn)的軟件系統(tǒng)來(lái)幫助人們探索和解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)，它能有效簡(jiǎn)化提煉數(shù)據(jù)流，幫助使用者交互篩選有用數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的可視化不同于以往，現(xiàn)今主要是基于并行算法設(shè)計(jì)技術(shù)，高效地處理和分析特定數(shù)據(jù)集的特性，直觀的可視環(huán)境也方便了科研管理人員可從紛雜無(wú)序的數(shù)據(jù)中解脫出來(lái)，尋找新的研究切入點(diǎn)。多屏顯示可視化環(huán)境通過(guò)高速網(wǎng)絡(luò)連接的圖形服務(wù)器驅(qū)動(dòng)顯示器墻陣列，實(shí)現(xiàn)大運(yùn)算量的并行計(jì)算和超高分辨率的顯示的功能，它能從多方面增進(jìn)研究人員探索的工作效率，促進(jìn)更好地進(jìn)行空間思維、促進(jìn)科研人員之間的溝通。例如：高分辨率的地理航拍圖像是其中一個(gè)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用，基于SAGE環(huán)境下的JuxtaView軟件以及其并行環(huán)境，可快速顯示由多塊高分辨率圖像組成的地理航拍數(shù)據(jù)顯示，目前得到了廣泛應(yīng)用。

2.4 個(gè)性化、專業(yè)化服務(wù)

數(shù)據(jù)不僅可以通過(guò)被收集，存儲(chǔ)，組織和分析等手段讓研究人員找到研究學(xué)科發(fā)展的規(guī)律，捕捉自己的研究方向;也可通過(guò)個(gè)人終端的研究項(xiàng)目和研究團(tuán)隊(duì)的信息，了解各研究時(shí)間和項(xiàng)目的進(jìn)度;甚至每個(gè)研究者的思維態(tài)度，能力和方法都因此而有跡可循。科研數(shù)據(jù)管理者可由此及時(shí)、準(zhǔn)確地為研究者提供所需要的各種資源、指導(dǎo)和幫助，使高校科研管理真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。

3科研數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)計(jì)算方法需優(yōu)化

從系統(tǒng)角度看待科研數(shù)據(jù)處理，未來(lái)計(jì)算的研究方向主要包括以下幾個(gè)方面：批量計(jì)算主要考慮的是針對(duì)典型應(yīng)用進(jìn)行定制化的性能優(yōu)化，解決數(shù)據(jù)計(jì)算中的存儲(chǔ)瓶頸問(wèn)題;流式計(jì)算后續(xù)的研究要設(shè)計(jì)并優(yōu)化流式計(jì)算中的資源調(diào)度策略，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流速高時(shí)處理速度快和數(shù)據(jù)流速低時(shí)能耗低兩個(gè)目標(biāo)。這些計(jì)算模式并不是相互獨(dú)立的，也可以相互配合，滿足同一應(yīng)用范式在不同階段對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的要求。

3.2 專業(yè)人才缺乏

高校科研管理部門(mén)利用好現(xiàn)在和未來(lái)的海量數(shù)據(jù)、海量技術(shù)，需要專業(yè)性的數(shù)據(jù)人才，這些專業(yè)人才對(duì)科研數(shù)據(jù)資源的成功管理和利用起關(guān)鍵性作用。他們需要具備利用快速變化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)的能力，參加相關(guān)的教育和培訓(xùn)活動(dòng)，以便使用和管理這些科研數(shù)據(jù)。高校可通過(guò)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)和課程對(duì)科研管理人員進(jìn)行專業(yè)培養(yǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)理論的發(fā)展，加快人才隊(duì)伍的建設(shè)。

3.3 數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題

信息技術(shù)中，數(shù)據(jù)的安全和隱私一直是重中之重。隨著數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)面臨更嚴(yán)峻的安全風(fēng)險(xiǎn)和威脅，科研管理部門(mén)需要制定相應(yīng)的安全訪問(wèn)策略，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的授權(quán)和安全。數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題包括兩個(gè)方面：一是個(gè)人隱私的保護(hù)，隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，在用戶無(wú)法察覺(jué)的情況下，個(gè)人隱私信息可以被更容易地獲取;另一方面，即使得到用戶的許可，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)在存放、傳輸和使用的過(guò)程中，也有被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)或?qū)⒊蔀樾碌拿}。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給高校科研數(shù)據(jù)管理工作帶來(lái)了挑戰(zhàn)，為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，高校科研數(shù)據(jù)管理工作必須不斷進(jìn)行完善。高校需要優(yōu)化數(shù)據(jù)計(jì)算方法、加強(qiáng)科研人員隊(duì)伍的建設(shè)、提升高校科研發(fā)展水平、對(duì)高校科研數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題加強(qiáng)重視并提高相應(yīng)的監(jiān)控手段，更好地促進(jìn)高校科研數(shù)據(jù)管理工作的發(fā)展。

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