[摘 ?要:如今,大數據與思想政治教育相融合已成為各高校思想政治工作推進的方向。本文分析了高校思想政治教育應用大數據的研究現狀和實踐現狀;在運用大數據的過程中,面臨著一些實際困境:數據存儲分散、數據分析困難和隱私泄露。針對這些問題,提出了相應的對策,以期給高校思想政治教育應用大數據提供借鑒。
關鍵詞:高校思想政治教育;大數據;困境;對策]
在大數據時代,人們每天都會產生許多的數據,這些數據包括生活中的方方面面。“大數據”這個概念的提出,讓我國很多行業發生了重大變化。教育行業也不例外,為了更好推動教育事業的發展,我們需要借助大數據。國務院也鼓勵高校利用大數據開展教育教學活動,“大數據+思想政治教育”已成為推動高校思想政治教育發展不可避免的趨勢。
一、高校思想政治教育應用大數據的現狀
(一)高校思想政治教育應用大數據的研究現狀
2012年,在聯合國發布的大數據白皮書中,宣布了“大數據時代已經到來”。大數據時代的到來給高校思想政治工作的開展帶來了機遇與挑戰,學者們也對大數據與高校思想政治教育進行了許多相關研究。
從2013年1月1日到2019年4月24日,在CNKI上以主題為“大數據”和“思想政治教育”進行精確搜索,總共有1124篇相關文獻。通過計量可視化分析,對全部檢索結果進行分析,可以知道隨著年份的變化發文數量不斷增加,2013年到2015年發文數量增幅較小,2015年以后文獻數量呈大幅上升趨勢。由此可見,大數據與思想政治教育方面的研究仍然是一個熱點,學者們對其關注度并未下降。
(二)高校思想政治教育應用大數據的實踐現狀
在大數據時代如何發揮大數據的作用,將大數據運用于高校思想政治教育實踐是至關重要的。如今,部分高校已經成立了大學生數據中心。大學生數據中心成立之后,通過對學生數據的相關分析,實現了對學生的畫像分析、隱性資助、學業預警。
二、高校思想政治教育應用大數據面臨的困境
(一)數據存儲分散
高校行政部門較多,且分工明確。每個部門的數據信息基本都在部門內部流通,很少與其他部門分享,這就造成了數據壁壘。同時,學生數據存儲在不同的地方,分散于學校行政辦公室、在線學習系統、移動裝置等。由于沒有一個共同儲存的地方,導致各種存儲數據之間沒有聯系。從而,導致思想政治教育者難以分析學生數據之間的相關性,以及預測學生的行為。
(二)數據分析困難
學生的數據信息龐多,如何在海量數據中挖掘到有價值的信息需要一定的技術支持。同時,如何整理分析大量的數據也需要專業的方法,比如聚類分析、關聯分析、異常檢測等。高校思想政治教育工作者中大多都是開展思想政治教育的能手,思政課教師能運用熟練的教學方法通過課堂對學生進行思想政治教育,但在數據分析方面卻十分不擅長。而且,思想政治教育工作者中關于數據挖掘分析的專業人才極少,這進一步導致學生數據的價值難以被挖掘。
(三)學生隱私泄露
“在大數據面前,每個人似乎都在裸奔。”學生在學校的學習生活都會產生大量的數據,這些數據將毫無保留地呈現給思想政治教育工作者。在產生的這些數據中有的涉及到了學生的隱私,思政工作者在一定程度上將會窺探到學生的隱私。再者,如果數據處理不當,將泄露學生的隱私。究其原因,一方面思想政治教育工作者數據保護意識不強,沒有認識到學生隱私保護的重要性;另一方面,數據保護技術薄弱,致使一些不法分子利用技術漏洞獲取學生信息。
三、解決高校思想政治教育應用大數據困境的對策
(一)實現數據一體化
大數據時代的到來改變了思想政治教育的研究范式,從因果關系轉向到相關關系。分散的數據無法把握各類數據之間的相關性,從而無法為思想政治教育提供科學數據參考。學校各部門之間要加強合作,打破數據壁壘,使思想政治教育工作者能充分掌握學生數據。高校要加強建立大學生數據中心,實現數據一體化。通過對各個數據的收集及相關性分析,了解學生的行為狀態,從而更好地對學生開展思想政治教育。
(二)加強校企合作
校企合作在如今的新時代十分普遍,學校自身無法對大量數據進行挖掘及合理分析,可尋求專業人士幫忙。科技公司以其專業性能幫助高校建立數據系統,充分挖掘數據的價值,并對學生數據進行關聯性分析,同時也可對數據進行異常檢測。科技人員將數據分析的結果及預測趨勢匯總給思想政治教育者,思想政治教育者根據數據結果,有針對性地對學生進行教育。校企合作彌補了高校思政工作者中專業人才缺乏的漏洞,解決了數據分析困難的難題。
(三)保護隱私
在學生數據的運用與隱私保護之間如何取得平衡點是高校思想政治教育工作一直關注的問題。高校要始終堅持以學生為本,采集學生信息時要尊重和保護學生的隱私。
一方面,思想政治教育工作者要增強數據意識,堅持道德原則。面對大量的數據,思想政治教育工作者要更多關注學生群體宏觀層面的東西。另一方面,學校要加強數據信息保護,提高保護技術;不斷完善技術漏洞,避免數據被不法分子利用。
四、總結
隨著大數據時代的到來,學者們對大數據的研究不斷深入并運用于實踐。“大數據+思想政治教育”已成為高校開展思想政治工作的一個模式。但在實際運用的過程中,出現了一些問題。比如:學生數據存儲分散,數據分析困難以及學生的隱私被泄露。針對這些問題,高校要打破數據壁壘,實行數據一體化;尋找技術專業人才,加強與企業合作。同時,利用技術手段保護學生數據,避免學生隱私泄露。
參考文獻
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作者簡介
張馨月(1994—),女,重慶云陽人,西華師范大學馬克思主義學院2017級思想政治教育專業在讀碩士研究生,主要研究方向:思想政治教育理論與實踐。