基于“大數據”的醫院人事檔案智能化管理新舉措

摘 要：智能化是目前醫院診療的一個主要發展方向之一，醫院的人事檔案管理，也要向著智能化的方向不斷發展。基于此，本文首先介紹了醫院人事檔案智能化管理的意義。其次，分析“大數據”技術的核心技術要點。再次，分析目前醫院人事檔案管理中存在的問題。最后，針對這些問題，提出利用“大數據”技術，對醫院人事檔案管理進行優化的辦法，以提升醫院人事檔案管理的智能化程度。

關鍵詞：“大數據”;醫院人事檔案;智能化;數據挖掘

人事檔案管理的智能化發展潮流，起源于英美等管理先進國家，這些國家在人事文件的智能化、人事記錄的智能化、人事管理設計方案的智能化方面，已經有了卓越的成績。在我國，人事檔案管理主要是指對個人的履歷材料、自傳材料、鑒定考核考察材料、學歷評聘材料、政審材料、加入黨團材料、獎勵材料、處分材料、任免工資待遇等材料的記錄。我國目前的人事檔案管理智能化建設，仍然處于起步階段，很多醫院受到設備、人才、技術、思想觀念的限制，管理還停留在比較落后的階段。

一、醫院人事檔案智能化管理的意義

對健康的關注，已經逐漸成為了社會的關注熱點之一，民眾對醫院的要求不斷增高，醫院提供的健康服務日益多元化，醫院的診療手段與診療設施，正在不斷朝專業化、標準化、規范化、智能化的方向發展，這也對醫院的人事檔案管理，提出了新的具體要求。從醫院的發展來看，應用“大數據”技術，提高醫院人事檔案管理的智能化程度，有以下幾方面作用：

（1）提高醫院人事檔案管理的效率。電子化辦公設備與智能化數據分析軟件的應用，能夠減少工作中的信息冗余，提高檔案人員進行檔案管理的效率。（2）優化醫院的人員分配。“大數據”技術能夠有效挖掘檔案信息背后的深層數據，挖掘醫務人員的潛能，提高人事任免和人事調動的針對性。（3）提高醫院人事檔案管理的規范性，轉變“檔隨人走”的工作方法，提高醫院檔案管理的標準化程度。

二、“大數據”技術的核心點

大數據技術有5個核心部分，數據采集、數據存儲、數據清洗、數據挖掘、數據可視化。第一，“大數據”技術的數據采集，主要基于傳感器技術和計算機技術，利用測量軟硬件產品來實現靈活的、自定義的測量系統。第二，“大數據”的數據存儲，是指存儲數據流在加工過程中產生的臨時文件，或加工過程中需要查找的信息。第三。“大數據”的數據清洗，是指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序，目的在于減少信息的缺失，減少無效信息的數量。第四。“大數據”的數據挖掘，是指透過數理模式來分析檔案內儲存的大量資料，以找出不同的人員或部門劃分，分析出工作人員喜好和行為的方法。第五，“大數據”技術的數據可視化，是指以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

三、目前醫院人事檔案管理中存在的問題

當前醫院人事檔案管理中存在的問題主要有：人事檔案管理的內容比較模糊，很多人事檔案管理人員在工作過程中，沒有及時對模糊的歷史信息進行整理，甚至新紀錄的檔案信息，仍存在時間段界定不清、合作人員記錄不清、主要成就表述不清等現象。一些醫院的人事檔案管理，將工作人員的工作失誤數據大量折疊，導致數據的挖掘受到諸多的限制。很多醫院沒有按照數字化的辦法，對醫院部門的職能進行數據統計，導致人事檔案管理的數據缺失。

四、基于“大數據”技術，優化醫院人事檔案管理的辦法

1.醫院人事檔案管理的數據采集。“大數據”技術的數據采集（Data acquisition），應用在醫院的人事檔案管理工作中，主要指利用現代化的電子信息設備，例如麥克風、人臉識別裝置、指紋采集裝置、攝像頭、虹膜識別裝置，采集醫院工作人員的身份信息與工作信息，對工作人員的工作狀態、工作業績、工作流程、崗位職責等信息進行匯總，以提升醫院人事檔案管理的真實性，確保檔案數據與人員一一對應，減少檔案管理中的人工操作空間，提高醫院檔案管理的智能化程度與自動化程度。實現智能化的數據采集，醫院需要：

第一，加強醫院的基礎電子計算機設施建設，提高檔案管理人員對信息化管理與智能化管理的重視程度。第二，處理好檔案數據采集中的“噪聲問題”，優化數據采集的模擬信號，根據數據采樣定理——混頻偏差=ABS（采樣頻率的整數倍-輸入頻率），確定數據采集的采樣率。第三，拓展醫院的網絡運營速度，提高醫院檔案管理人員工作設備的內存空間，在數據采集工具中，加裝低通濾波器、抗混疊濾波器，制定科學的醫院人員檔案信息采集周期。

2.醫院人事檔案管理的數據存儲。“大數據”技術數據存儲主要可以應用的方式有：（1）DAS（Direct Attached Storage）數據存儲方式，即在原有的紙質版人事檔案上，直接加附存儲質量，按照電子計算機的PC存儲構架，將外部設備掛靠在人事部門的內部總線上。（2）NAS（Network Attached Storage）數據存儲方式，建立醫院人事檔案管理部門的內部局域網，將人事檔案利用網絡附加存儲方式，存進單獨的檔案管理服務器當中。（3）SAN（Storage Area Network）存儲方式，采用云端存儲辦法，將醫院的人事檔案數據，存儲在醫療部門的云端數據庫當中，利用光纖通道技術，集成ANSI網絡和通道I/O接口，按照HIPPI、IPI、SCSI、IP、ATM等多種高級協議，實現人事檔案數據在云端數據庫物理連接上的同時傳送。（4）通過數據存儲加密技術與安全密鑰配置技術，解決云端外包網絡的安全問題，保障醫院人事檔案信息管理的安全性。

上述幾種人事檔案數據存儲方式，都能解決目前醫院人事檔案存儲中，“數據多、查找難”的問題。應用“大數據”技術，能夠建立檔案記錄的邏輯，理順檔案時間順序與人員順序，對檔案的存儲地址進行科學管理，提高檔案數據的存取速度，降低由于數據存儲不當，造成的數據丟失，減少醫院人事檔案管理中的工作失誤。

3.醫院人事檔案管理的數據清洗。“大數據”技術數據清洗（Data cleaning）是指利用電子計算機，對醫院人事檔案中的殘缺數據進行篩選，將異常信息標注出來，利用智能檢索的方式，在已有的檔案中查詢相關的數據信息，為工作人員進行信息補充，提供數據支撐。數據清洗還能自動對醫院人事檔案中的錯誤信息進行篩選，自動比對不同檔案中重疊的時間線、獎勵項目、任務線和調動信息，將錯誤數據篩選出來，以便工作人員根據實際情況進行修改。除此之外，數據清洗技術還可以對醫院人事檔案中的重復數據進行篩選，剔除檔案數據中的冗余，減少檔案的整體數據量，提高工作人員的管理效率。

發展人事檔案管理的清洗技術，醫院要加強對檔案管理人員的意識與技能培訓。一方面，要引導檔案管理人員樹立正確的數據處理理念，正確看待數據清洗技術識別出的錯誤信息，堅持公正、公開、公平的態度進行數據處理。另一方面，醫院要加強對管理人員的技能培訓，主要是Excel技術、SQL語句編寫技術、數據庫技術等，提高管理人員對數據格式、數據運行指令、數據智能化檢索技術的掌握程度，將數據的補全與篩查，固定到醫院人事檔案管理人員的日常工作當中。

4.醫院人事檔案管理的數據挖掘。“大數據”技術的數據挖掘（Data mining），在醫院內的人事檔案管理中，主要有以下應用：

第一，人事檔案數據信息分類，按照編號、人員、部門、時間、獎勵、錯誤、任務等類別，將檔案信息分為不同的集合。第二，數據估計。數據分類描述的是離散型變量的輸出，即人事檔案中的統一性數據，而估值處理的是連續值的輸出，即人事檔案中的差異性數據。分類是確定數目的，估值的量是不確定的，通過數據估計，檔案管理人員可以對人事檔案的全貌，有一個整體的了解。第三，數據預測。電子計算機根據相關性分組或關聯規則，自動對醫院工作人員的經歷進行分析，對工作人員可能出現的行為選擇進行預判。第四，數據聚類。電子計算機根據上述的數據分組結果，將相似的檔案數據記錄在一個聚集里，這里的聚集有別于檔案數據分類，是不需要定義、不需要訓練集的自動分類。第五，數據挖掘分類。醫院人事檔案管理采用的數據挖掘分類，主要分為直接數據挖掘和間接數據挖掘兩種，計算機通過數據建模、剩余數據變量描述，對醫院工作人員的技能、行為偏好、隱藏信息、工作態度進行挖掘分析。

5.醫院人事檔案管理的數據可視化。“大數據”技術的數據可視化（Data visualization）主要指醫院檔案數據管理邏輯的科學可視、檔案的具體信息可視、檔案數據管理流程可視。

首先，醫院的人事檔案管理人員，可以利用JReport，Excel，水晶報表等工具，將上述醫院人事檔案的數據采集、數據存儲結果，展示為表格形式，為下一步的數據清洗、數據挖掘工作打好基礎。還可以利用FineReport，ActiveReports報表等工具，將數據庫中每一個數據項，作為單個圖元元素表示。其次，醫院的人事檔案管理人員，可以利用BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE，建立人事檔案管理統計圖和主題圖，直觀展示檔案信息處理成果。最后，管理人員還可以利用Yonghong Z-Suite、象形科技ETHINK等軟件，完成人事檔案管理的智能化體系架構。

綜上所述，醫院人事檔案的智能化管理系統建設，要從數據采集、數據存儲、數據清洗、數據挖掘、數據可視化這幾個層面綜合入手。從本文的分析可知，研究基于“大數據”的醫院人事檔案智能化管理新舉措，有助于醫院管理人員，從問題的角度出發，看到目前醫院智能化建設的不足，有針對性的進行發展方案的調整。因而，我們要加強對“大數據”技術的理論學習，并在實踐中，探索優化醫院人事檔案管理的對策。

參考文獻：

[1]鄭力嘉.數字化檔案管理系統在醫院檔案管理中的應用研究[J].現代信息科技，2019，3（04）：192-193+196.

作者簡介：劉騰（1985-），男，漢族，山東濟寧人，大學本科，館員，濟寧醫學院附屬醫院，檔案管理。