人工智能技術在調度系統中的應用

寇力平 盧小龍

摘 要：在現代社會發展過程中，通信對生產和生活的影響也越來越大，人們對通信的需求也越來越大，這也對通信調度系統的可靠性提出了更高的要求。人工智能技術在通信調度系統中的應用，使通信調度更加科學，穩定。本文分析了人工智能技術在通信調度系統中的應用，為通信調度系統的進一步發展提供了理論支持。

關鍵詞：人工智能技術;通信調度系統;故障診斷

隨著現代社會的不斷發展，交往對社會生產和生活的影響也越來越大。社會交往需求的增加也給通信系統的工作帶來了更大的挑戰。通信系統中有很多數據信息。僅依靠傳統的通信調度系統來滿足日益增長的管理這些數據信息的需求是遠遠不夠的。

1.人工智能技術

人工智能技術在目前許多學者都在研究。該技術研究已經與許多行業融合，特別是信息計算機領域。從根本上說，人工智能技術是在信息化時代自動化控制的又一個臺階，本質是通過算法技術上面的提高來更高效的實現模擬或近似人腦般的可靠性與準確性。這個過程是一個具有思考的過程，而不是簡單的邏輯運算，后者已經在一百年來發展的很成熟，而前者才是要研究的重點，發現問題并分析問題是人腦區別于機器的本質，但人工智能技術可以做到這一點。人工智能技術由許多復雜的處理算法所組成，這些看似復雜的處理算法具有非?？煽康倪x擇診斷能力。這些處理算法相互連接，所以并不具有獨立性，這個特點使得運用該技術的裝備具有很強并且可靠的信息處理特點。

從目前人工智能技術的應用來看，遺傳算法、人工神經網絡（ANN）和它們對的混合技術主要應用于社會的各個領域。通過該技術原理，可以合理地規劃通信系統，并且可以及時地處理通信調度系統中的故障。目前，人工智能技術在應用是大都首先考慮混合技術，即以智能模糊邏輯為基礎，在遺傳算法的輔助下，進行跌打進化，從而得到更加先進的管理調度系統。人工神經網絡（ANN）涉及非線性問題，這也是當前技術發展中的難點，非線性使得方程的求解異常復雜，而且大多數起始情況下都難以獲得解析解，只能通過計算機的高速運算近似的得到數值模擬解。將該技術主要應用于維護通信調度系統的可靠性。

2.通信調度系統中的問題

通信調度系統主要包括廣播、超越、分割、定向、屏蔽、傳輸、會議等幾個主要功能。調度鏈路是最關鍵的環節，主要監控通信調度系統的運行狀態和調度系統中的一些關鍵操作。它還可以處理系統運行期間發生的故障;它是通信系統運行中不可或缺的關鍵環節，可以安全有效地保證通信系統的運行。在調度鏈路中，調度系統的性能影響通信傳輸系統，因此調度鏈路是通信系統的樞紐。然而，隨著信息時代的不斷發展，對通信傳輸系統和傳輸技術的要求也越來越高。因此，應不斷改革和創新調度鏈路的性能，以滿足現代傳輸網絡的要求。

目前，調度過程中存在三個主要問題。首先，信息浪費發生在信息傳輸中。在通信網絡信息調度中，通信網絡管理系統實現故障分析，負荷預測，狀態估計等主要信息的傳輸。但是，在信息調度過程中，通信網絡傳輸系統中只有一小部分信息是利用，而系統中大量信息的利用率非常小，從而導致調度。嚴重浪費信息。其次，分享信息是不可能的。在調度通信網絡的過程中，我們需要掌握大量的信息。除了通信網絡中的信息之外，我們還需要從外部掌握大量信息。但是在通信網絡管理系統中，很多信息不能被系統共享，而通信網絡管理系統和其他系統無法實現信息。結果，浪費了信息資源，無法共享。第三，信息的開放性很低。為了保持系統的穩定性并保證信息的準確性，專業傳輸人員需要處理一些困難的數據，這導致通信網絡調度和信息間歇傳輸的一些延遲。

3.人工智能技術在通信調度系統中的應用

中國的通信調度系統起步較晚，從發展階段還處于起步階段，人工智能技術的引入相對較晚。從本質上講，通信系統是一個非線性整體，其中存在許多復雜的工程計算和非線性優化問題。這些問題可以通過人工智能技術解決。與傳統智能技術相比，人工智能技術可以改善以往問題中的許多不確定性，并通過自身的性能調整數據分析的狀態。在某些領域，甚至可以實現語音操作。人工智能技術廣泛應用于通信調度系統。本文主要分析了專家系統和可視化技術的具體應用。

3.1專家系統的應用

專家系統是一種人工智能技術。其工作原理基于現有事實。從本質上講，專家系統從現有的專家知識和經驗構建了龐大的知識庫，并在一定的規則基礎上形成了一個完整的控制系統。專家系統的相關研究工作在國外較早開始。目前，它已進入理論研究的實際應用階段。專家系統結合了現有的專家知識與信息技術相關的專業經驗，建立數據庫，通過網絡模擬專家分析和判斷過程，通過結合遙測，保護和人工智能編程等信息來推理和判斷事實問題，然后做出決策。該技術可以幫助調度員快速準確地判斷和響應，以在不影響通信系統的情況下處理通信調度系統存在的問題。

數據庫是專家系統的核心組成部分之一，也是專家系統在通信系統中應用的難題。數據庫來自現有的專業知識，專家知識的來源包含許多復雜因素。為提高專家系統在通信調度中的應用效率，有必要獲得更深入的專業知識，以形成更完整的知識系統，使其在通信調度的實際工作中更加實用。通信網絡系統本身受很多因素的影響，存在許多復雜的問題。隨著社會的不斷發展，通信運營系統將面臨更多新的挑戰。在通信調度自動化系統中，故障是必須考慮的一個方面。它需要豐富的工作經驗來消除它。自動化系統中的通用軟件無法實現這一點。專家系統在故障診斷和處理方面具有很大的實用價值。

3.2可視化技術的應用

對通信的不斷增長的需求也增加了通信系統中的信息量。在通信系統信息多樣化和海量化的趨勢下，通信調度自動化的發展，增加了調度操作人員在一定程度上處理故障的難度和壓力。調度操作員需要在大量信息中快速準確地找到所需信息?？梢暬夹g的應用在一定程度上緩解了這個問題。它以圖片和圖形的形式顯示大量的數據信息，這對提高通信調度的效率有很大幫助?？梢暬夹g通過二維可視化和三維可視化技術繪制直觀的通信信息數據圖像，以更直觀的形式呈現原始的復雜數據信息，如圖片和圖像，便于調度操作員的觀察和分析，發現通信故障。時間，及時采取措施解決，有效提高通信調度效率。

4.結論

人工智能技術在通信調度系統中的應用正在取得進展。通信調度的生產和生活要求越來越高，通信調度系統承受著巨大的壓力。人工智能技術的應用可以實現信息數據的快速有效處理，減少通信調度失敗，并確保及時處理通信系統故障。人工智能技術的應用，如專家系統和可視化技術，可以有效提高數據傳輸效率，提高通信調度系統的故障分析和處理效率，方便通信調度控制系統的工作。人工智能技術在通信調度系統中的應用還有很大的發展空間。

參考文獻

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