基于大數據的醫院數據中心建設的思考

摘? 要：隨著大數據時代的到來，數據信息安全越來越受到人們的重視。大數據在現代醫院數據中心中的應用，給醫院數據信息的管理方式帶來了很大的變化。現代醫院管理要求把各種類型的醫療數據進行統計分析，統一處理，實現數字化管理，有效提高管理工作的效率，以及數據信息的利用率。本文分析了目前大數據應用于醫院數據中心建設中存在的問題，根據數據中心的架構，進一步分析了在數據中心建設中需要重點注意的內容。

關鍵詞：大數據;數據中心;醫院信息化;數據信息

中圖分類號：R197.3;TP308? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）23-0104-03

Thinking about the Construction of Hospital Data Center Based on Big Data

LI Shang

（Hangzhou Third Hospital，Hangzhou? 310009，China）

Abstract：With the coming of big data era，people pay more and more attention to data information security. The application of big data in modern hospital data center has brought great changes to the management of hospital data information. Modern hospital management requires statistical analysis and unified processing of various types of medical data to achieve digital management，effectively improve the efficiency of management and the utilization of data and information. This paper analyzes the existing problems of big data in the construction of hospital data center. According to the structure of data center，it further analyzes the key points in the construction of data center.

Keywords：big data;data center;hospital informatization;data information

0? 引? 言

大數據和互聯網技術的發展和普及，為人類的生產生活帶來了便利。在現代醫療機構中，由于各種醫療信息在快速地增加，例如患者就醫信息，醫院病例資料，藥房藥品信息，以及一些醫療設備信息。大量的數據信息需要進行融合處理，醫院傳統的管理方式已經不能滿足對數據處理的需求，因此，需要創新和改進醫院現存的管理方式，通過大數據在數據中心的應用，實現數據快速處理和存儲，為醫院和患者提供更加便利的服務。

1? 大數據應用于醫院數據中心建設中存在的問題

現階段，醫院在建設數據中心時出現的問題主要是數據存儲、數據系統的設計、以及數據處理方面的問題。大數據時代，數據呈現爆發式增長態勢，因此，為了保證數據信息的安全和完整，醫院需要利用高效可靠的方式來妥善存儲和管理醫院的各項信息，這是醫院構建數據中心需要保持的原則和基礎。醫院進行大數據存儲也成為當前的一個難點[1]。

醫院構建的數據中心，在數據信息更新上采用的是分布式的系統，這種系統需要把數據信息在本地進行預處理，然后才可以在網絡上進行共享，局限性比較大，因此，醫院構建的數據中心，急需一種具有強大處理功能的系統來支撐。另外，對于數據中心的數據信息，需要進行科學、合理的處理，這是發揮數據價值的前提和基礎，因此，醫院在構建數據中心的時候，需要大量引入不同類型的、先進的智能設備和技術，以實現對醫院數據的分析和分類，這是醫院目前面臨的巨大挑戰。

2? 醫院數據中心的架構分析

2.1? 數據中心整體架構

數據中心的整體架構主要包括業務架構、CDR架構、基礎架構、安全架構以及運維管理架構五個部分，具體架構圖如圖1所示。

首先是業務架構，表示醫院數據中心涉及的應用系統，以及各個部分之間的部署。其次是CDR架構，劃分為數據訪問和ETL兩個架構，表示數據庫處于運行狀態時的功能和流程，還包括數據構成、處理和存儲系統，以及數據標準和數據管理控制手段。再次是基礎架構，這是一個支持硬件的平臺，為數據中心的系統提供對應的服務，比如構建數據中心所需要的網絡、硬件以及服務器。然后是安全架構，主要負責數據中心的運維、設備和基礎設施，以及應用等方面的安全問題，為整個數據系統提供了安全可靠的服務，同時還提供了技術工具。最后是運維管理架構，這個部分主要針對管理醫院數據中心的工作人員，為系統提供一個統一的管理和服務平臺，主要負責和管理開發架構和執行架構兩個部分，共同管理和維護數據系統中所有的架構。

2.2? CDR架構

這個架構是數據中心建立的核心和關鍵，由數據模塊和執行模塊兩個部分組成。CDR架構中存在的數據架構，利用數據庫技術，就能直接把醫院數據中心中的業務數據復制到相應的數據庫中，并且可以隨時進行復制。同時還可以利用CDC技術，啟用目標數據庫，然后根據業務數據的變化來捕獲數據，通過復制進行存儲。另外還可以在存儲數據庫中，對相應數據進行抽取、分析，這樣能有效避免數據錯誤給業務帶來影響，保證系統的穩定運行[2]。

在創建數據倉庫時，主要考慮的是數據整合和存儲方面，因此，不需要使用大量的索引功能。對數據中心中的數據進行分類存放，這些數據會根據粒度、緩沖區來進行分類，其后再根據相應的數據模型生成相應的數據。數據集市是一種分類數據集合的平臺，主要由物理集市和邏輯集市兩個部分組成，在建設數據中心中的數據集市時，需要參考醫院的業務需求，不同的業務需求需要的數據集市不同。

2.3? 物理架構

醫院數據中心建立的基礎和前提是物理架構的設計，物理架構是為數據系統提供硬件服務的平臺，設計物理架構主要涉及服務器的設置和數據倉庫的設置兩個部分。

2.3.1? 服務器設置

雖然服務器是數據中心中的基礎設施，但是卻是整個中心正常運行的關鍵。在前端分析上采用的工具不同，會導致網絡的邏輯拓撲結構表現出差異性。因此，如果要讓數據倉庫正常運行，就需要很多服務器的支持，比如集市服務器、倉庫服務器以及Web服務器，不同的架構和系統，用來支持系統工作的數據庫類型也各不相同，需要進行合理設置，確保醫院數據中心的正常運行。

2.3.2? 數據倉庫設置

醫院在建立數據中心時，需要高度重視數據倉庫的建設，應當充分考慮數據倉庫數據存儲容量的大小，因為數據庫存儲容量能夠判斷和估算服務器的性能。由于數據中心存在著大量需要處理和存儲的數據，建設數據倉庫時，需要提高對存儲容量的要求，并對其進行合理規劃。規劃主要包括數據倉庫的容量、數據集市容量、ODS容量以及數據庫在空間結構上的假設四個部分。在規劃數據倉庫的容量時，需要考慮數據索引、數據歸檔的容量，并進行合理的規劃。在規劃數據集市容量時，需要考慮集市中心的數據、索引，估算數據歸檔的容量大小。在規劃各個模塊的數據庫在空間陳列的假設時，需要綜合考慮這四個方面，不僅需要估算整體的存儲容量的大小，還要考慮存儲性能能否滿足數據中心的整體要求，以確保其能夠滿足數據中心在未來幾年的發展需求。因此，需要高度重視存儲系統的設計，達到支撐醫院數據中心的作用。

3? 基于大數據的醫院數據中心的建設重點

醫院建立的數據中心是基于大數據技術的，應用大數據能夠將不同類型的醫院聯系起來，并可以利用計算機網絡技術把各個醫院的數據信息聯系起來，實現醫院信息的有效整合處理，為各個區域共享醫療服務提供了基礎。另外，各個區域的醫療機構之間應當團結協作，共同努力，共同完善數據中心的建設。在建立基于大數據的醫院數據中心時，需要重點注意四個部分，分別是數據采集和存儲、醫療數據的處理、數據庫的更新以及數據分析。

3.1? 數據采集和存儲

這里主要針對的是醫院電子病歷方面的數據采集和存儲，醫院應當嚴格要求醫生，并規范醫生的記錄，要求醫生嚴格按照規范來填寫和記錄電子病歷。同時，醫院管理人員在日常工作中，必須定期和不定期地對相關醫療信息和數據進行檢查，規范醫生的就醫操作，特別是針對一些重要的檢測，例如影像檢測等相關數據，應當嚴格按照記錄要求來進行。檢測記錄完成以后，醫院需要將相關數據信息統一放入數據庫，進行規劃分類、處理和存儲，這樣有利于醫院規范電子病歷、檢測數據等各種數據的存儲操作。需要重點注意的是，數據中心中的存儲系統，需要建立一個統一的標準，來規范數據管理。

3.2? 醫療數據的處理

醫院建立的基于大數據的數據中心存儲的數據主要是文本類型的，因此，在進行構建的過程中，需要考慮對文本類型數據進行處理的結構和模塊，特別是一些中英文的電子病歷，數據管理人員需要采取相應的措施對病歷中的詞語、語句以及含義進行分類整理。另外，對于影像檢測的相關數據，需要嚴格根據醫學知識，對圖片進行分析、整理和分類，然后把圖片中的信息進行轉換，形成不同結構的電子數據，設置一個規范標準的數值化的文本，為其他數據規范提供參考。

3.3? 數據庫的更新

由于醫院的特殊性，醫院數據中心的數據庫與其他行業的數據庫有所區別，就醫院的數據庫建設而言，需要提高對數據庫的要求，讓其能夠更好地處理不同類型的數據信息。因此，可以利用集群式處理方式，以及廣泛應用的云處理方式來更新數據庫，實現對數據的有效處理。

3.4? 數據分析

由于醫院存在海量的醫療數據，針對這些數據的分析處理而言，在建設數據中心時，需要掌握不同醫療數據具有的特征和屬性，然后再對其進行分析和整理。另外，在處理完成各種醫療數據以后，還要繼續分析不同類型資料數據之間的聯系，深度挖掘數據價值。

4? 結? 論

基于上述分析，現代醫院的發展需要高度重視數據中心的建設問題，讓醫院數據充分發揮其本身的價值，為醫院的各項工作提供相應的服務。由于大量數據仍在不斷增加，對于醫院數據的有效處理和管理是一項艱難而迫切需要的項目，而基于大數據的數據中心的建設，能夠提升醫院管理工作的效率，同時，還能夠有效提高醫療數據的利用率，是當前醫院發展的必要趨勢。

參考文獻：

[1] 楊志玲，韓榮華，王超.基于大數據的醫院數據中心建設思考 [J].中國數字醫學，2015，10（4）：77-80.

[2] 陸兆輝，何毅，巨華寧，等.醫院臨床數據中心（CDR）及應用的建設體會 [J].中國數字醫學，2016，11（3）：116-118+45.

作者簡介：李尚（1988.12-），男，漢族，安徽潁上人，工程

師，本科，主要研究方向：網絡信息安全、網絡規劃、服務器存儲、數據中心、醫院信息建設等。