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信息技術支持下的智慧教學模型研究

2019-08-30 08:25:50李瑞
求知導刊 2019年15期
關鍵詞:信息技術模型

摘 要:現階段,“智慧學習”已經在我國多地的基礎教育領域展開試點,但大部分地區的教育事業中,教師仍缺乏對智慧型教育軟件的理解和應用,并且智慧型教育軟件種類和功能的欠缺,也成了制約“智慧學習”深入開展的主要難題。因此,應在新課程改革背景下,積極響應國家對信息技術發展的號召,依托大數據學習分析技術,構建實用性更強的智慧教學模型,從學習分析的動態采集、精準分析和有效反饋等方面,搭建出基于信息技術支持的智慧教學模型,讓我國教育水平在信息技術支持下,得到有效提升。

關鍵詞:信息技術;智慧教學;模型

一、智慧課堂的特征分析

智慧教學課堂不同于傳統的教學課堂,相較于傳統教學課堂的“一刀切聽講”,智慧教學課堂更注重學生的主體地位。智慧教學側重于學生的智慧思索,即在信息技術帶來的學習工具豐富的情況下,教師要將學生帶入自主學習的輕松課堂。在知識點的講解過程中,智慧教學工作者要充分利用信息技術的潛在優勢,即在豐富資源和先進設備都無須準備的情況下,將更多的時間用在教學內容的實踐上,即如何有效地啟發學生智慧,讓學生通過自身的智慧探討知識點,解決學習中遇到的重難點,最終提高學生的創新能力和思維能力。

二、智慧課堂的發展歷程

基于信息化視角的智慧課堂的發展歷程大體上可分為三個階段。第一階段為初步探索、試點應用階段。起始于2008 年IBM 提出的“智慧地球”戰略,“智慧”概念在教育教學中得到推廣與應用,從體現互聯網“感知”特點的智能教室,到基于“電子書包”的智慧學習,再到基于“云、網、端”平臺的智慧課堂,進行了多樣化的探索實踐,提出了智慧課堂1.0 定義,出版了《智慧課堂》專著,初步建立了智慧課堂理論、平臺和應用框架。第二階段為集成建設、綜合應用階段。在各類智能教室平臺、資源系統的基礎上,基于大數據、云計算等技術,將“教”“學”“評”“管”等信息化教學系統進行集成建設,開展智慧課堂全面應用和教改實驗與理論研究,結合學科特點探索學科智慧課堂教學模式,提出了智慧課堂升級版定義,形成了智慧課堂2.0概念和常態應用模式。第三階段為融合創新、智能發展階段。在智能時代和教育信息化2.0 背景下,利用人工智能、大數據等智能技術對信息化課堂賦能,增強課堂互動能力,提升課堂教學智能化水平,促進智慧課堂創新應用和學生智慧發展,新一代智慧課堂應運而生。

三、智慧教學中信息技術支持的促進作用

1.方便情境創設,給予學生獨立思考的空間

教師在教學過程中,如果只是一味地講解、復習,容易讓學生產生疲勞和厭學的情緒,尤其對正在發育成長的學生,這個現象是非常明顯的。因此,教師要在信息技術的有利條件下,根據教學的實際情況,適當引入一些情境,給予學生獨立思考的空間,讓其在思考中發散思維,進而形成學習的智慧。

2.可觀的交互環境,促使學生逐漸產生智慧

在信息技術的平臺上,學生可以帶著在學習中遇到的問題搜索合理的答案,或者借助信息技術對自己提出的假設進行進一步的驗證。在這個過程中,可以放手讓學生探索,并使其在探索過程中不斷歸納總結。如此一來,不僅讓學生自主地解決了學習中的問題,同時學會了歸納總結,充分發散了思維,有效提升了自身的學習水平。

四、信息技術支持下的智慧教學模型的構建過程探究

1.系統工程框架設計

目前真正能實現自動干預的教學平臺較少,對智慧教學的設計主要通過學習過程的評估方式,并且還需要教師對評估結果進行總結和干預,未能充分發揮智慧教學模型的信息技術優勢。但隨著信息技術的不斷發展,個性化教學領域的信息技術支持也越來越高。因此,搭建智慧教學模型的系統工程框架,需結合大數據技術與分層教育理論。通過整合個性化學習要素,對學習者進行動態分層。整體系統框架以學習數據為核心,先由學習者接受學習內容的傳遞模塊,再根據學習情況和知識接受程度,進入自適應模塊,當系統進行算法分析后,整合進學生信息系統和學習者數據庫,并將最終結果進行可視化,呈現給教師與管理者。此外,系統還應增加Agent 交互模塊,經過Agent 交互模塊的智能處理,加強教師在智慧教學模型中的實時參與,并及時對學生的反饋進行鼓勵,激發學習者的學習動機。

2.運行流程設計

智慧教學模型的系統運行流程主要包括教學平臺登錄、數據時間戳統計、自適應模塊預測、教師干預調整。學生在首次構建智慧教學模型的過程中,系統應根據學習風格和認知特點,對學習者進行能力量表和心理學量表的測定,以平臺內部算法為基礎,構建學習者個性化的整體學習規劃模型。當數據時間戳統計結束后,將整體學習規劃模型存入學生數據庫,預測模塊會通過調用數據,根據不同算法和模型調整分析結果。自適應模塊會根據學生在智慧教學模型的學習進度、階段性學習成果和知識接受度等指標,對學生的學習狀態和學習成果進行預測,將學習者按照相應指標進行分層。最后教師會根據可視化結果分析報告的內容,對學生的學習資源、學習方法和學習路徑進行調整。此外,教師還可以根據可視化結果分析,調整自適應模塊對學生的分層情況,提升智慧教學模型分組的準確性。管理人員與教師共享可視化結果報告信息,對智慧教學模型的管理活動進行及時調整和補充。

五、信息技術支持下的智慧教學模型的構建措施

1.明確問題,讓學生認同學習內容

每個知識點都有著特定的主題內容,小學生在學習過程中更需要教師的引導,才能明確主旨要點。因此,在智慧教學過程中,要求教師明確問題,引領學生主動發現問題,帶著問題尋找答案,將問題的價值表達出來,深刻體會學習的實際意義,并自覺地認同學習內容。

2.學習新知識,實現個性化學習

小學生在信息技術平臺中,可以找到適合自己的學習方式。教師應放手讓學生搭建知識體系。在搭建的過程中,會引申出更多的新知識,學生可有效選擇與吸收自身想要掌握的課外知識點,促進其發散思維的形成,實現個性化學習。

信息技術打破傳統的“你聽我講”的教學方式,而智慧教學模型則給予了學生自主探索、思維發散、創新思考等學習的機會,有效地促進了學生的全方面發展。因此,即使在現在的實踐環境下,信息技術與教育的相融也還需磨合,但相信在智慧教學模型的應用下,智慧課堂教學模式因經驗的積累會越發成熟,從而提高教學質量,培養出一批善于發現、敢于創新、樂于思考的優秀人才。

參考文獻:

[1]李冀紅,王懷波,楊現民.進化性學習資源支持的高校智慧教學研究[J].中國遠程教育,2018(12):57-68,80.

[2]胡欽太,鄭凱,胡小勇,等.智慧教育的體系技術解構與融合路徑研究[J].中國電化教育,2016(1):49-55.

作者簡介:李瑞(1990—),男,山東平原人,小學二級教師,本科在讀,研究方向:信息技術教學。

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