大數據擎動新能源車

陳秀娟

在智能網聯時代，新能源汽車大數據與工程應用如何結合？“新能源汽車和大數據的融合已成大勢所趨，是信息和工業化深度融合的典范。”北京理工大學電動車輛國家工程實驗室主任王震坡如是說。

在智能網聯時代，大數據在新能源汽車領域有哪些應用？新能源汽車車聯網大數據與工程應用又是如何結合？在2019中國汽車重慶論壇期間，《汽車觀察》記者針對上述問題對王震坡進行了采訪。

大數據有何價值？

王震坡介紹，現在新能源汽車產業數據體系已從單點數據迅速爆發階段進入到跨界產業數字化融合階段。在整車層面，車輛在設計、生產、銷售、售后、使用以及報廢管理等不同的階段都有相應的數據產生。

對于汽車行業來說，目前要做大數據跨界融合，首先就要做到數據共享，只有數據共享才能做到跨界融合，才能把相應的數據應用到金融保險、停車充電、道路運輸、公共交通等方面，以此來保證出行的安全。

數據化建設究竟能給汽車用戶和企業帶來什么益處？

王震坡指出，數據化能給汽車行業帶來四大智慧。首先，對車輛信息可測、可視、可控，在車里裝了各式各樣的傳感器后，可以把所有的信息進行有效的采集和回傳。第二，把車、路、網數據融合后，才能做到信息數據之間的融合、業務和系統的融合、資源和業務的融合、技術和業務之間融合。第三，通過相應數據融合和分析可以提供主動服務，比如通過數據的實時、科學分析和建模做出預測和預判。通過多元化的服務渠道主動傳遞信息。第四，有了整個行業的數據，可以為整個行業提供量化、科學的決策依據。

從生產、銷售、使用環節來看，廠商有了數據以后可以進行產能分析、記錄整車出廠合格率、車輛基礎信息、零部件信息等，可以提供需求預測，以銷定產、優化排產，降低庫存資金成本;經銷商有了設計開發性能的精準數據以后可以進行精準營銷，比如優化商務政策、合理配置資源，使利潤最大化;車輛售后服務商可以根據使用者不同的使用習慣，如對駕駛行為、使用時間、使用地點等信息分析后，提供精準的保險服務、維護保養服務等。

王震坡強調，消費者是數據的生產者同樣也是數據的受益者，但大數據的建設依然面臨很多痛點。

“一般來說，在一個整車企業內部，零部件采購、生產、銷售各個部門都有自己的數據化系統，不同的部門采用不同的軟件，數據格式和數據傳輸方式不一樣，要想把這些數據打通，難度太大;還有，有了大數據以后，數據存儲量極具增加，這時，存儲能力就成為一個瓶頸;另外，數據孤島問題，數據分析難實時閉環，難關聯。”王震坡對記者說。

總之，隨著新能源汽車產量持續增長，數字化建設面臨著存儲能力不足、算力不足、數據孤島等問題的挑戰。

三大關鍵技術

正是認識到大數據對新能源車行業的重大價值以及大數據建設的痛點，在工信部主導下，北理工在2016年建立了新能源汽車車聯網大數據平臺，這個構架體系從車輛數據采集傳輸到企業平臺，從企業平臺到地方平臺到國家平臺提供了數據傳輸的路徑，它是一個地方、政府和企業三級監管體系。目前這個平臺接入車輛超過200萬輛，每天上線的車輛大約是100萬輛，行駛365.5億公里，充電30萬次。預計2020年接入車輛數超過500萬輛。

王震坡對記者介紹，這個平臺系統框架包含了很多關鍵技術?？傮w看，該平臺研究支持車車、車云協同的基礎支撐服務云平臺架構，滿足大規模車輛互聯下共性服務層的開發和部署，該平臺包含了3大關鍵技術。

第一，通信高并發關鍵技術?；诋惒椒亲枞O計理念，構建高效智能網聯網關，實現平臺高并發數據處理能力，基礎需滿足千萬級車輛同時聯網。

第二，大數據壓縮存儲和快速檢索技術。列式分布式文件存儲技術，具備高壓縮率、低I/O、支持向量運算、高掃描性能等功能，實現海量數據的多級索引、秒級檢索。

第三，數據可視化技術。采用數據流線化、任務并列化、管道并行化和數據并行化等技術實現大規模的數據并行可視化功能。

大數據的實際應用

有了數據以后，能做什么樣的工作？王震坡坦言，這個大數據平臺可以為政府、商業、用戶提供不同的用途。

據王震坡介紹，該監管平臺收集了每輛車的60多項指數，可以監測出充電熱力分布、車輛運行軌跡、車輛里程核查、能耗監測、節能減排量、故障統計等信息。該信息以月報的形式展現，為政府提供宏觀政策制定依據，對企業發展提供數據支撐。

政府層面，利用大數據平臺可以對車輛狀態監控、實時反饋，使車輛安全行駛;可以為交通疏導、道路優化、統計預測、決策提供支持，利于交通管理;可以對車輛追蹤，提供應急反應，保障公共安全等。

“當下，新能源汽車有政府的補貼，政府的補貼核算基于運行里程，我們可以對車輛運行里程進行精準核算，給財政部門和工信部提供依據。通過大數據分析以后，可以得到各種各樣的信息，信息分析的結果可以給主管部門提供相應的數據分析報告。”王震坡舉例說。

商業層面，利用大數據平臺可以為充換電、保養維修、報廢回收、交通服務等在內的公共服務提供便利;可為如分時租賃、公共車輛管理運營在內的商業服務提供指導;可以為保險定制、抵押融資、按揭貸款在內的汽車金融類服務提供便利;也可對汽車企業的設計進行優化。

王震坡舉例說，比如在百度、高德地圖里輸入充電設施可以把充電設施搜索出來，但是那是一個死角，車主并不知道那個時間是否有車在充電。如果把數據疊加進來，車主則有一個概率判斷，車主可判斷出到了該地后能不能充上電。再比如，輸入能耗信息以后，可以根據城市的節能減排進行分析環保問題。

目前，該大數據平臺里有了不同車型在全國不同地區應用的運行數據，可以把這些數據適應性、可靠性基于應用數據進行相應的數據評價。

對于企業來說，企業有了這些數據可以建立車輛故障預測模型，對車輛研發、運營提供建議，對駕駛行為的改善提供相應的意見和建議。同時，有了這些車輛歷史使用數據，在車輛二次交易時，可以對動力電池進行技術性的準確評估。