北京市在職人群每日健走運動時間特征及運動達標率相關因素研究

付瑞東 吳靜 梁曉峰

2002年中國居民營養和健康狀況調查顯示,我國居民身體活動仍以職業性為主，占身體活動總量56.0%,一半以上在職人群在工作中以坐和站立為主，而行走時間很短[1]。 健走是一種成效明顯、適宜人群廣泛的運動方式，對慢性病防控有較好效果，應提倡大眾增加步行時間[2]。《全民健康生活方式行動總體方案(2007-2015年)》提出“健康一二一”行動，將“每天1萬步”作為適量運動的一種形式，在全國進行推廣。現調查北京市在職人群每日24 h健走運動時間分布的現狀，分析年齡、性別、受教育程度、職業、城郊、每日運動時間分布類型等不同因素與運動達標率之間的關系，為制定有針對性、依從性高的健走運動方案提供參考。

1 對象與方法

1.1對象 以在萬步網(www.wanbu.com.cn)注冊的北京地區用戶為數據來源，提取北京地區2017年4月1日-5月31日完整記錄每日健走數據，且數據可靠的5 805人作為研究對象。所有用戶使用統一計步器收集每小時健走數據，個人基本情況以用戶初次注冊時填寫的內容為準，包括性別、出生年月、職業、受教育水平、地域等，其中職業類型分為單位負責人、專業技術人員、辦事人員和有關人員、其他[3]。

1.2內容和方法 使用SAS 9.4統計軟件進行數據統計分析。采用K-mean++方法對研究對象的每日運動時間分布進行簇類分析[4]，總結出每日運動時間分布類型。對年齡、性別、教育程度、職業、城郊等因素與每日運動時間分布類型相關性分析時采用卡方分析。對運動達標率相關因素分析時，采用卡方分析進行單因素分析，logistic進行多因素分析。檢驗水準α=0.05。

1.3相關指標和定義 結局指標包括運動達標率和每日健走運動時間分布類型。以每天健走總步數達到1萬步定義為運動達標。為便于研究，從凌晨2點開始，將每日24 h依據每3 h劃分為一個測量時段，每日可劃分為8個測量時段。以每日連續3 h的健走總步數與當天總的健走總步數之比構成的8維向量定義為該用戶當日運動時間分布進行分析。使用簇類分析，以用戶平均每日運動量時間分布特征向量為簇類對象，以向量余弦距離為目標間距離，將每日運動分布的類型分為8個簇類(輪廓系統為0.7864，表1)。

表1 各簇類特點描述

2 結果

2.1基本情況 5 805名研究對象中女性居多，為3 916人(占67.5%)。平均年齡為(42.22±8.93)歲，40～49歲組人數最多，占36.9%。大學本科教育程度的人數最多(占58.8%)。專業技術人員和辦事人員的比例較高，分別為34.2%和30.0%。郊區人數較多，占63.5%。運動達標者占91.4%。研究對象的運動時間分布類型以上下班型比例最高(1 268人，占21.8%)，晚間突出型次之(905人，占15.6%)。

2.2不同特征人群的運動時間分布情況 不同性別、年齡、受教育程度、城郊區在職人群的運動時間分布有所不同。隨著年齡增加，早晨集中型和上下班型的比例逐漸增大(χ2=333.6，P<0.05)。男女性均以上下班為主(男性23.6%，女性21.0%)，但男性早晨集中型比例遠大于女性群體(男性12.6%，女性9.8%)。運動時間分布城鄉之間差異有統計學意義(χ2=146.4，P<0.05)。隨受教育程度增高，中午突出型比例升高(χ2=40.8，P<0.05)。

2.3運動達標率及其相關因素單因素分析和多因素分析 研究對象的運動達標率為91.4%。性別、年齡、受教育程度、職業、城郊區、時間分布類型等因素與運動達標率相關(P值均<0.05)。采用logistic回歸模型對單因素分析中與運動達標率相關的各因素進行多因素分析發現，女性運動達標率是男性的1.27倍，中等職業教育及以下文化程度是研究生教育背景人群的2.04倍，40歲及以上人群運動達標率顯著升高，城區運動達標率較低(OR=0.52)，上下班時間的運動達標率最高(OR=1.66，表2)。

3 討論

3.1研究結果顯示，大部分在職人群的運動時間為上下班型、晚間突出型、傍晚集中型、早晨集中型4種時間分布類型。這與在職人群工作時間安排周期保持基本一致。在職人群運動時間分布受不同性別、年齡、受教育程度、城郊區的影響，男性早晨集中型的比例遠大于女性群體，這可能與女性群體在家庭中承擔做早飯、料理家務等的比例較高有關。隨著年齡增加，早晨集中型和上下班型比例逐漸增大，傍晚集中型人群逐漸減少，這可能與較高年齡段人群“早睡早起”的作息習慣有關。郊區群體中上下班型比例遠高于城區群體，這與城區人群大多住所距離工作單位較遠、路途耗時長，不適合利用上下班時間進行有意識健走運動有關。隨著受教育程度增高，中午突出型比例升高，這可能因為受教育程度越高，越了解運動的重要性[5]，因此，放棄午休以增加運動時間。

表2 運動達標率相關因素的單因素和logistic回歸模型分析

3.2研究結果顯示，北京市在職人群運動達標率較高，并隨著年齡增加而提高,隨著文化程度的提高而下降，不同性別的運動達標率有差異。這與蔣煒等[6]在對2016年中國在職人群健走激勵效果及相關因素的分析結論一致。性別、年齡、受教育程度、職業、運動時間類型均與運動達標率相關，在職人群的基本特征決定了個體的運動時間特征，而適合于其基本特征的時間運動類型才能夠保證運動能夠達標。因此，為提高運動達標率，應充分考慮在職人群基本特征，并結合其特征推薦每日運動時間。

3.3本研究所有數據均來自于各區自愿參與人群。考慮到研究對象佩戴的便攜式計步設備可以精確記錄每日每小時健走量，數據量較大，其結果對于現有在職人群運動時間分布和運動達標率的指導和后期在職人群健走和運動干預方面的研究仍具有參考價值。

綜上，選擇上下班時間、早晨、晚間開展在職人群健走活動，有利于提高運動達標率；同時，為在職人群制定運動方案時，應充分考慮其特征，制定有針對性的個性化運動方案，以有效保證運動方案實施效果。