淺談基于大數據全渠道商業模式下的供應鏈優化策略

摘 要：隨著互聯網技術的不斷發展，單渠道商業模式已經無法滿足當下客戶的消費需求，傳統零售企業正面臨著各種打擊，所以各大零售企業一定要提高創新能力，對傳統單渠道商業模式進行改變，對全渠道商業模式進行大力推廣與運用。本文首先論述了全渠道商業模式的演進過程，然后闡述了全渠道商業模式的涵義與特點及大數據助推全渠道供應鏈發展，最后提出了基于大數據的供應鏈優化策略，具有重要意義。

關鍵詞：全渠道商業模式;供應鏈;優化策略

一、全渠道商業模式的演進過程

在過去，所謂的單渠道商業模式，就是指實體店鋪，這種模式的零銷售渠道較為單一，地理輻射范圍比較小，無法使客戶享受到高效的購物服務。全渠道模式，就是指“實體店+網店”時代。和單渠道商業模式相比，全渠道商業模式的零銷售渠道更為多元化，地理輻射范圍更大，能夠為消費者提供更多的消費購物體驗。隨著人們對多種不同移動終端的廣泛運用，客戶的消費模式也發生了變化。通過運用全渠道商業模式，能夠有效結合線下渠道和線上渠道，實現客戶的購物在不同渠道之間互相變換。通過多種渠道，如移動商店、網店、實體店等，客戶的自身需求能夠得到滿足，進而在整個購物消費過程中，客戶不再遭受空間、時間的約束與限制，能夠在任何時間與地點來進行購物。

二、全渠道商業下供應鏈的涵義與特點

1.全渠道商業下供應鏈的涵義

對于生產商、零售商、采購商、企業聯合供應商等來說，商業下供應鏈是一大重要主體。在設計產品初期階段，通過對多種不同渠道進行構建，如PC端、實體店、互聯網等，對大數據整合管理物流、資金流、信息流作用進行充分利用，全渠道供應鏈服務能夠滿足客戶的不同需求，在極大程度上，能夠促使客戶享受到一種全新的購物體驗。與此同時，有助于企業對自身市場定位的精準確定，為眾多終端客戶提供最為優質的服務。和單渠道模式比較，全渠道商業模式可以對線下渠道、線上渠道進行有效整合，客戶是這種模式的中心，旨在滿足客戶不同的需求。不管是在購買產品之前、購買產品過程，還是產品購買后售后服務等環節，客戶都是非常便捷的，客戶對全渠道商業模式均持認可態度。另外，全渠道商業模式對虛擬店、實體店進行了高效整合，便于客戶購物，有助于“最后一公里”政策的落實。

2.商業模式下供應鏈的特點

（1）各渠道忠實消費者分類的精細化

在對供應鏈進行整合時，一定要對供應鏈的營銷與計劃進行高度重視。通過細分、整各、統籌線上網店與線下實體店忠實客戶信息，能夠有效協同多個供應鏈服務環節，如生產計劃環節、采購計劃環節、精準營銷環節等，同時以上也是全渠道供應鏈當下及未來的重要發展趨勢。

（2）能夠高效共享不同渠道的庫存信息

通過在線下線上高效協調業務體系與信息化體系，尤其是充分運用大數據的影響作用，能夠緊密相連、無縫結合供應鏈的多渠道庫存。當物流中心庫存出現不足現象時，能夠將訂單信息發送給其他門店，促使其他門店對訂單進行精確、快速的處理，合理安排物流配送。

（3）產銷一體化與生產智能化

通過實行全渠道供應鏈服務模式，部分客戶開始選用直銷模式，也就是生產商直接面向客戶。如果商品的生產與供應比較復雜，在這種情況下，應對供應鏈網絡進行整體合理規劃，對全球供應商的尋源能力進行不斷提升。在產品的生產環節中，通過制定合理的需求計劃，進行智能化生產，在工廠設備管理系統中引入用戶訂單，實時管理生產數據，促使工廠生產變得更為智能化。

（4）新思維模式的構建

突破企業自身的界限，對全渠道供應鏈的鏈尾和鏈頭進行有效整合，和其他企業構成戰略合作伙伴關系，將整體供應鏈作為始發點，對產品的競爭實力進行有效提高。不同供應鏈點應對分工進行明確，對風險進行共同承擔，促使利益共同體的形成。

3.大數據對全渠道供應鏈發展進行大力推動

在多個不同的地方，如移動終端、網店、連鎖店等，通過利用大數據信息，零售企業應對眾多客戶行為信息進行深入分析，對客戶的消費習慣與購買行為進行深入掌握，以對不同客戶進行精準定位，對客戶的忠實度進行提高。通過運用大數據，零售商能夠采用更為節省成本的方式來對各種客戶數據進行收集、分析和保存。在全渠道供應鏈模式中，通過運用大數據，可以對交易數據、企業狀態數據、資源數據等進行充分運用和管理。

在對網頁進行瀏覽時，客戶已經處于大數據監控環境中，通過深入分析、總結客戶的瀏覽數據，包括消費行為、客戶偏好等，以能夠對促銷活動進行有效調整，對客戶的購買習慣進行精準掌握，對客戶的購物欲望進行有效刺激。針對企業競爭對手的定價對策，大數據能夠對其進行有效監控，以對企業產品的促銷方式進行改變，對企業自身產品的定價進行改變，以不斷提高企業的市場競爭實力。

通過運用大數據，能夠將垃圾信息和無效信息進行有效屏蔽，以獲取質量更高的信息資源，促使企業能夠快速、高效反映市場發生的變化，通過采用有效措施來及時應對，以對業務流程進行不斷完善，對資源進行合理配置，對工作效率進行有效提高，對運行成本進行有效減小、對業務關系進行有效協調等。

4.基于大數據的供應鏈優化策略

（1）對供應商庫存進行共享，對供應商協同生態云進行營造

從各個方位、各個角度來促使電商平臺與供應商之間的互相協同和配合，對供應鏈的上游企業與下游企業進行密切聯系，促使這些企業進行有效協作，明確分工，促使多方利益共同體的形成。為實現線上線下庫存一體化的實現，應對供應商庫存進行全面共享。對供應商協同生態云進行構建，將供應商和其有關的數據通道進行開放，協助供應商能夠對采購、生產、產品等進行不斷完善，促使供應商能夠準確確定市場的位置。對供應商庫存進行共享，將不必要的環節進行減少，對運作效率進行提高，在不同供應商之間，通過運用數據，促使利益共同體的形成，共同承擔風險，高效分工，不斷優化供應商的產品，促使多方利益共存的實現。

（2）有效融合供應平臺與協調采購，對運營成本進行有效降低

在供應鏈中，通過運用和采購有關的促銷整合方案、有效整合需求預測等，能夠為渠道商提供必不可少的后端支持。通過有效整合不同平臺，能夠有效提高運行效率。另外，對線上線下需求進行有效整合，對采購成本進行降低，對采購規模進行擴大，提高企業的市場競爭實力，以對企業運營成本進行降低，有效提高供應鏈的協同能力。

（3）提高服務轉型速度，加深全渠道服務體驗

在全渠道服務模式中，客戶體驗是運用管理的關鍵和核心，產品服務是客戶體驗的主要來源，因此企業一定要對客戶實際需求進行深入了解，對客戶潛在需求與偏好進行深入分析，同時運用多種途徑，如微博、微信公眾號、APP等，加強企業與客戶之間的互動能力，對客戶線上線下雙重體驗進行優化，在設計產品、銷售產品過程中，促使客戶能夠參與其中，根據客戶端的喜好來對產品進行有效設計，有效提高產品的使用率，提高市場競爭實力。另外，企業應當將終端作為核心，有效整合服務功能，對快速響應服務進行不斷完善。

（4）構成云端數據，對物流資源進行合理分配

在全渠道供應鏈中，通過運用大數據，企業應對不同客戶的全渠道數據碎片進行有效整合，構成云端數據。實際上，云端數據具有非常高的信息整合能力與數據分析能力，同時將這些數據作為主要依據，對物流資源進行合理安排，對不必要的運輸環節進行有效減少，以對運輸配送的效率進行提高。作為企業，還應對巨大的信息系統進行構建，對不同物流環節的精準性進行提高，包括運輸環節、智能補貨環節、銷售預測環節等，實現物流的柔性化管理。

三、小結

在當前各大企業中，大數據的運用效率變得越來越高，漸漸發展成為信息時代的重要資源。另外，通過不斷更新數據技術，能夠高效結合大數據技術與全渠道供應鏈，全面協作供應鏈的上游與下游，以能夠共享庫存。通過為供應鏈提供強有力的后端支持，有效整合服務功能，提高物流環節的精準性，對信息系統進行構建，以對全渠道供應鏈進行有效整合。

參考文獻：

[1]杜君昭.大數據環境下供應鏈系統的自適應性分析[J].物流工程與管理，2017（10）.

[2]張志良.大數據應用對供應鏈管理價值提升的分析[J].現代經濟信息，2018（12）.

[3]楊帆.大數據應用對供應鏈管理價值提升的分析與研究[J].中國新通信，2018（18）.

[4]李鴻霞.銷售企業優化供應鏈控制研究[J].中外企業家，2018（18）.

作者簡介：沈樸學（1997.11- ），男，漢族，浙江紹興人，本科在讀，北京物資學院，研究方向：物流與供應鏈管理