中國旅游專業化時空變化及影響因素分析

李曉英　李曉東　劉新梅

[提要] 通過分析中國31個省市區2000～2015年旅游專業化程度統計數據，采用極差、標準差，運用變異系數、泰爾指數和發展指數等方法對旅游專業化進行時空分析，得出以下結論：東部地區旅游專業化發展平穩，西部和中部地區各省市區間發展差距較大，在總體上旅游專業化程度不斷增加;通過建立面板數據模型對六個影響因素進行分析，得出旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平和科技發展對旅游專業化有較大的促進作用，旅游服務水平抑制旅游專業化的發展，但影響相對較弱。

關鍵詞：旅游專業化;時空變化;影響因素;回歸分析

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年4月28日

隨著消費升級觀念的不斷深入民心，人們將會不斷地向更高生活水平看齊，旅游市場發展前景相當廣闊，因此，世界許多國家和地區都將旅游業作為重點產業發展，致力于提高旅游產業占經濟比重，即旅游專業化的提高。隨著旅游經濟的快速增長，我國省市區間旅游經濟發展差距逐漸加大，當前，實現全國旅游經濟發展，促進各地區旅游經濟和產業結構持續協調穩定發展勢在必行，而旅游專業化就是用來反映某地旅游業發展程度的指標。

區域經濟失衡的發展是客觀的經濟現象。劉佳、方葉林、黃毅、李強誼、馬仁峰等人針對旅游經濟和旅游服務質量等方面在時間和空間上的變化進行了相關的研究。而研究區域旅游經濟差異影響因素或旅游業發展差異的國內學者多見于2005年以后，如趙金金構建計量經濟模型來估計旅游投入要素、旅游技術進步、旅游人力資本、制度質量、旅游資源稟賦、旅游交通可達性、地區經濟發展水平、地區價格水平及地區旅游環境共9個因素對旅游經濟的影響;汪德根等認為旅游發展水平差異的主要影響因素包括交通條件、經濟發展水平和資源稟賦等。

旅游專業化程度通常采用旅游收入占GDP的比重來衡量，因此本文以旅游專業化程度來表示旅游專業化。由于經濟及文化背景原因，各地致力于提升旅游專業化，因此對旅游專業化的時空演變差異的刻畫以及旅游專業化的影響因素研究顯得更為重要，通過系統研究可以找出影響旅游專業化的重要因素，從而實行有針對性的建設策略。

一、數據來源與研究方法

本研究數據主要來自2001～2016年國民經濟和社會發展統計公報和統計年鑒、旅游統計年鑒以及國家旅游局網站、國家統計局網站。根據國家統計局公布的分類標準，將大陸31個省市區分為東中西三個地帶。其中，東部地區包括：海南、廣西、天津、廣東、浙江、上海、北京、福建、江蘇、遼寧、河北、山東共12個省市區;中部地區包括：山西、河南、湖北、吉林、安徽、湖南、江西、黑龍江、內蒙古共9省區;西部地區包括：新疆、甘肅、西藏、貴州、四川、青海、陜西、寧夏、云南、重慶共10個省市區。部分省市區個別年度缺失數據以插值法計算得出。

隨著區域經濟理論的發展，測度區域經濟差異的方法越來越豐富。本文借鑒區域經濟學中絕對差異：極差和標準差，相對差異：變異系數和Theil指數以及發展指數等方法來觀察中國旅游專業化程度的時空變化并進行統計分析，運用多元線性回歸方程分析影響旅游專業化的因素。

中國旅游專業化的時空差異是由眾多因素相互作用形成的。把影響旅游專業化的因素分為旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平、旅游服務水平和科技發展六個因素。每個因素選取以下指標：（1）旅游資源稟賦選取國家級歷史文化名城、國家風景名勝區、國家重點文物保護單位和國家級非物質文化遺產的總和（X1）來表示;（2）旅游接待能力選取旅行社的數量（X2）來表示;（3）交通可達性選取公路里程（X3）來表示;（4）地區經濟發展水平選擇居民消費水平（X4）來表示;（5）旅游服務水平選取大專及以上畢業人數（X5）來表示;（6）科技發展選取國內專利申請受理量（X6）來表示。將旅游專業化程度（Y）作為因變量。以X1、X2、X3、X4、X5和X6作為自變量，運用stata進行多元線性回歸方程分析。

二、中國旅游專業化時空變化分析

（一）中國旅游專業化總體變化特征分析。本文以旅游專業化程度為總體指標，來觀察中國各省市區2000～2015年16年間旅游專業化差異總體變化水平，做出中國旅游專業化極差與標準差（圖1）、變異系數與Theil（圖2）和TWR與TBR（圖3）的曲線圖以便更直觀地呈現出旅游專業化絕對差異與相對差異的變化情況。（圖1、圖2、圖3）

從圖1可以看出，中國旅游專業化的絕對差異呈現出不斷擴大的趨勢，由于2003年非典對旅游業的影響，旅游專業化程度的絕對差異有所下降;而2008年的旅游業由于北京奧運會、汶川大地震以及全球金融危機等原因的影響，絕對差異都有所降低，其他年份旅游專業化程度的絕對差異均為正增長。

根據圖2和圖3所示，中國旅游專業化的變異系數和泰爾指數先下降后緩慢上升。地帶間差異呈現出持續增長的趨勢，而地帶內差異呈現出波動的下降趨勢。地帶內差異由2000年的77.89下降到2015年的74.91，下降了3.83%。地帶間差異從2000年的3.12上升到2015年的3.38，上升了8.33%，說明東、中、西部地帶間旅游專業化程度的區域差異在逐步加大，而地帶內旅游專業化程度的差異在逐步減小。

（二）中國旅游專業化空間變化特征分析。由于樣本多，2000年和2015年為樣本起止年，且2005年、2010年分別為國民經濟計劃“十五”和“十一五”截止年，因此本文選擇2000年、2005年、2010年、2015年作為時間斷面，對31個省市區旅游專業化程度做出了折線圖，見圖4。（圖4）

分析圖4，得出中國31個省市區旅游專業化程度分布不均勻，北京、天津、海南、云南旅游專業化相對其他省市區程度常年較高;內蒙古、遼寧、湖北、海南、江西、四川、吉林、西藏、浙江、山西、重慶、上海、安徽、廣西、貴州、陜西等16個省市區的旅游專業化程度逐年增加，并有較大程度的增加，其他11個省區旅游專業化程度也逐年提高，但增幅相對較慢。從圖4中可以明顯的發現貴州省在2000年后的增加速度非常快，甚至超過了常年專業化程度都高的北京。2000年和2005年各省市區之間的差距不是很大，而到了2010年和2015年，各省市區之間差距明顯增大。

三、中國旅游專業化影響因素分析

根據面板數據的特點，我們需要在回歸模型的設定的有效性問題上進行混合估計模型、固定效應模型以及隨機效應模型的檢驗。對于混合估計模型和固定效應模型，本文使用F檢驗來判斷其有效性;對于固定效應模型和隨機效應模型，使用Hausman檢驗判斷其適用性。本文使用Stata軟件，通過Hausman檢驗得出Prob>chi2=0.0000，因此選擇一個固定效應模型，得到結果見表1。（表1）

分析表1，旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平和科技發展狀況p值分別為0.004、0.002、0.006、0.005、0.002，都在1%的水平下顯著，表明對旅游專業化的影響很大，系數值分別為0.1914、0.2141、0.1391、0.2379、0.1023，說明旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平和科技發展狀況都有助于旅游專業化的發展;而旅游服務水平p值為0.052，在10%的水平下顯著，說明對旅游專業化有影響，但影響程度低于其他五項因素，系數值為-0.0607，說明旅游服務水平對旅游專業化有抑制作用。

從面板分析估計結果來看，豐富的旅游資源可以吸引大量的游客，進而促進旅游收入的大幅增加，使旅游專業化程度增加;旅行社的數量多，接待的游客也多，從而加大旅游的收入，導致旅游專業化程度的增加;良好的交通可達性，直接影響了旅游資源的客源地范圍大小，加大游客的可進入性，從而影響旅游收入，導致旅游專業化程度的增加;一個地區的經濟發展水平高會帶動當地GDP的增加，經濟發展水平越高的地區，居民收入水平和消費水平也越高，參與旅游活動的熱情度自然越高，旅游收入就會持續增加，當GDP與旅游收入同時增加時，旅游專業化程度就會不斷增加;科學技術的進步不斷地與各行各業進行融合，同樣包括旅游業，科學技術作為旅游產品可以擴大旅游市場，科學技術還可以提高服務效益等作用，可以促進旅游的發展，從而使旅游收入增加，并對旅游專業化有促進作用。本文選擇大專及以上畢業生人數作為旅游服務水平的指標，大專及以上人數逐年遞增，導致各行業就業人數增加，就業壓力大競爭激烈，各行業收入相對增加，地區生產總值就會大幅增加，旅游總收入增加幅度遠遠小于地區生產總值增加幅度，導致旅游專業化程度降低。

四、結論及展望

隨著時間的推移，旅游專業化程度不斷地增大，東部、中部與西部間的旅游專業化的差異逐漸增大，而東、中、西部各地帶內的差異逐步減小。2000～2015年西部地區和中部地區旅游專業化發展指數逐步擴大，東部地區持續下降，從2000年、2005年、2010年、2015年的四個時間點來看，旅游專業化程度都在增加，同時各省市區之間的差距也在增加，部分旅游專業化程度相對較高的省市區加大了對旅游業的開發，使旅游業成為了支柱產業，而其他旅游專業化程度較低的省市區發展緩慢。

通過面板回歸分析旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平，旅游服務水平和科技發展這六個方面的因素對中國旅游專業化影響，得出：旅游資源稟賦、旅游接待能力、交通可達性、地區經濟發展水平和科技發展對旅游專業化的影響最大，且都促進旅游專業化的發展;旅游服務水平對旅游專業化影響較小，且抑制旅游專業化的發展。

由于數據有限，本文選取的表示旅游專業化的指標僅有一個，不能完全體現旅游專業化的特點。今后，還應從旅游專業化發展相關的各個方面選取多種指標，更全面地分析旅游專業化的影響因素。

（通訊作者：李曉東）

主要參考文獻：

[1]Lanza A，Pigliaru F.Why are Tourism Countries Small and Fast Growing[C].Fossati A，Pannella G.Tourism and Sustainable Development，Dordrecht：Kluwer Academic Publisher，2000.

[2]李強誼，鐘水映.中國旅游產業專業化發展水平的空間非均衡及其演變——基于Dagum基尼系數與Markov鏈估計方法的實證研究[J].經濟地理，2016.36（12）.

[3]趙金金.中國區域旅游經濟增長的影響因素及其空間溢出效應研究——基于空間杜賓面板模型[J].軟科學，2016.30（10）.

[4]劉佳，王娟，奚一丹.中國旅游經濟增長質量的空間格局演化[J].經濟管理，2016.38（8）.

[5]方葉林，黃震方，李東和，王芳.中國省域旅游業發展效率測度及其時空演化[J].經濟地理，2015.35（8）.

[6]馬仁鋒，等.浙江旅游經濟時空差異的多尺度研究[J].經濟地理，2015.35（7）.