AI寫作風靡

2019-08-02 01:17:13李惠琳

21世紀商業評論 2019年7期

關鍵詞：內容

李惠琳

“針對近年來青蒿素在全球部分地區出現的‘抗藥性難題，屠呦呦及其團隊經過多年攻堅，在‘抗瘧機理研究‘抗藥性成因‘調整治療手段等方面取得新突破……”

上述文字看起來像一篇普通新聞稿，作者身份卻有些特殊，它是名為“Giiso”的寫作機器人。在系統后臺輸入“屠呦呦、青蒿素”兩個關鍵詞后，7篇千字左右的原創稿件便自動生成了。用戶可對文章復制或者改寫后，發布在自己的平臺。

“Giiso”寫作機器人來自深圳市智搜信息技術有限公司（下稱“智搜”），除寫作，它還能完成資料采集、編輯、整理、改寫、排版、審核、分發等一系列專業操作。

“我們不是取代人，而是用AI輔助人寫作?！?智搜聯合創始人兼首席科學家鄭海濤告訴《21CBR》記者，公司希望讓 “寫作更簡單”，將媒體從業者從簡單、重復性的工作中解放出來，投入到更有創造力的內容生產上。“如果讓機器人輔助寫作，能節省超50%的時間?！?/p>

成立5年來，智搜從媒體寫作切入，延伸至汽車營銷、銀行證券等領域，實現了商業化，2018年營收過千萬元。

人機協作

智能寫作領域強敵環伺，微軟、百度、騰訊等互聯網公司的AI寫作機器人應用早已有之，不少創業公司也陸續涌入。

鄭海濤分析，目前行業主要分為兩類公司：一是剛起步的創業公司，技術尚不成熟，二是向C端提供寫作服務的公司。

智搜的差異化在于一開始就面向B端企業，構建了完整的媒體寫作流程。 “公司需要變現，必須讓產品有價值，衡量價值的唯一標準就是有客戶買單?！?鄭海濤回憶最初商業化從媒體行業切入，是迫于生存壓力，“媒體是將寫作當‘飯碗的行業，寫作工具對他們來說最有價值，覺得好用就愿意付費?！?/p>

在產品研發時，鄭海濤技術團隊對媒體行業進行了大量調研，“B端寫作不是一人之力，需 ‘三審三校，與C端相比，他們要求有更多原創、高質量的素材?！编嵑a充，編輯很多時間耗在素材收集、整理等繁瑣工作上，對提升效率、降低成本有剛需，智搜把寫作變成一條內容生產流水線，讓編輯、記者們協作更高效。

具體而言，機器針對每天的熱點新聞、點擊率等維度統計數據，總結選題規律。比如網上出現大量文章討論同一個話題，用戶點擊量也高，機器便會向編輯推薦該話題，編輯只需在后臺設置選題關鍵詞和寫作字數，機器就能自動生成稿件，在底稿基礎上，編輯再加工就可完稿。經過不斷學習，機器人還能模仿編輯寫作習慣和表達風格。為避免侵權問題，機器在寫作時還會將同樣語義的內容以不同文字表達，成稿后再以查重檢測。

機器寫作的難點在于文章邏輯連貫，文章越長難度越大，需要借助智能語義和知識圖譜兩大技術，使機器理解人類表達語義。經評測，Giiso寫作機器人的中文理解精準度能達到92%，結合知識圖譜技術，深度學習后精準度能提升至95%以上，高于同行水平。

目前，智搜已為深圳報業集團、東莞報業集團、廣州日報、南方報業等多家媒體機構提供服務，在智搜與《晶報》合作期間，趁著2018年世界杯，推出了“AI看球”欄目，比賽一結束，機器人便寫完了賽事報道的基本內容。

面向媒體機構，智搜還提供智能App解決方案，比如濟南日報打造的新時報智能App，具有內容推薦、語音閱讀及個性化推薦等功能。鄭海濤介紹，智能App最核心的是虛擬助手，借助AI技術記錄用戶閱讀習慣和個性化需求，以更人性化地推薦內容，結合語音問答，傳統的單向式資訊閱讀變成了雙向交流。據稱，升級后的新時報App日活和發稿量在一個月內增長了近一倍。

拓展B端

“有迫切寫作需求的行業，我們便會摸索他們需要的產品?！编嵑f，Giiso不僅會新聞稿寫作，在汽車營銷上也有了成熟的應用產品“智書”。

在調研時他發現，汽車營銷行業對寫作很有需求，“公關行業中，汽車營銷人員幾乎是其他行業加起來的總和，每年投300億在新車營銷上?！痹谧珜懫嚑I銷文案時，機器能根據作者想側重的內容，將車的各種參數、系數等客觀信息寫出來，作者再針對性地添加觀點評論即可。

繁重的數據收集、資料整合工作，也是機器的強項。智搜研發了一套投研報告生成系統，能夠基于數據分析，自動生成報告，輔助客戶決策。憑借該系統，其在金融領域已與上海證券交易所、太平洋保險等機構建立了合作。

機器人寫作優勢不少，也存在局限性。據《21CBR》體驗，智搜機器人自動生成的文章，多為標準化的消息和快訊，篇幅在2000字以下，適用于體育、財經類等復述信息的報道。對于需要發揮人類創造力、思辨能力的深度分析報道，機器人還不能勝任。

“需要多人主觀表達或沒有任何規律的內容，比如散文，機器寫不好?！编嵑钩?，行業接受度與產品成熟度是成正比的，目前 AI技術還有待成熟。

眼下智搜還需要重點突破的問題是，提高機器生產與客戶實際應用的吻合度，其中有對機器寫作產生的偏差，“很多人認為機器瞬間就能寫出很好的文章，其實它需要不斷學習，進行數據積累與打標簽?！编嵑f。