大數據在農產品物流中的應用

杜靜靜 張澤鵬

摘 要：在簡要分析濱州農產品物流現狀和存在問題的基礎上，提出應用大數據解決濱州農產品物流問題的對策，以期能夠給研究相關領域的研究者以及工作者提供有價值的信息。

關鍵詞：大數據;濱州;農產品物流;應用

中圖分類號：F252.2 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）18-0039-01

大數據在農產品物流中的應用就是說，將在物流供應運輸領域所收集的統計數據進行分析、總結，從中得出結論，并依據大數據得出相應的信息。從物流各個環節來看，從生產、運輸、銷售、供應等各個環節都需要大數據進行統計匯總，換句話說，在農產品物流的每個環節都離不開大數據信息技術的應用和融合。

一、濱州農產品物流現狀

（一）常溫物流、自然物流為主

目前，濱州的農產品物流主要還是常溫物流和自然物流，經營方式以集市貿易的攤位為主，這就導致了濱州農產品物流效率低下、損耗過多，從而導致高成本、高損益、低效率、低附加值的現狀。因此，建設新的物流中心和加工中心、使現有的物流基礎設施高科技化和智能化、建設綜合性服務中心平臺、打破區域發展不平衡，完善現有農產品物流格局已是大勢所趨。

（二）農產品物流設備陳舊落后、體系分散

通過對濱州農產品市場以及現存企業設備的調查發現，此地區在農產品物流建設中存在設備陳舊落后、物流體系分散且規模偏小等問題。物流體系的設備多年未更新換代，并且沒有進行及時的維修保養工作。各個企業之間基本上是獨立經營，信息交流不通暢導致體系分散。這里的市場主要是零售、批發市場，這些因素導致濱州不能發揮整體優勢。針對大數據背景下農產品市場受到沖擊，我們可以選擇移動客戶端的選擇和購買，來代替原本批發市場的作用，利用大數據提供的信息，將之融合到物流配送中心和加工中心，使其成為濱州農產品在相應環節的二次加工的場所。

（三）基礎設施陳舊落后，整體的信息化水平低

性能優越的基礎設施環境是農產品物流發展的必要條件。因此，利用大數據將這些基礎設施高科技化和智能化、網絡化及鏈接化，使這些設備不再孤立和分散;根據大數據發展的需要，建設綜合性服務中心平臺，最大化實現濱州農產品物流信息交流、共享，降低因物流效率低下導致的高損耗、高成本問題，最大化實現農產品在物流過程中的附加值效益，打破濱州現有的農產品物流區域發展不平衡，促進現有濱州農產品物流格局更完善;將現有零碎數據連接起來，發揮原有零碎數據的價值。

二、濱州農產品物流中存在的問題

（一）農產品本身的特性與物流效率相對矛盾

目前，濱州的農產品物流主要還是常溫物流和自然物流，而常溫物流和自然物流只能滿足最普通產品的運輸要求。在濱州農產品中鮮銷產品占據了絕大部分比例，這就導致在運輸的過程中，由于包裝、保鮮、再次加工技術的不成熟不能滿足相應的需求，這是農產品本身的自然特性與物流效率相矛盾帶來的損失。

（二）新平臺的建設投資大、成本高、回報期長、增值小

建設新的物流中心和加工中心、使現有的物流基礎設施 高科技化和智能化、建設綜合性服務中心平臺等投資力度大，成本高。另外，系統運行還需要不斷投入資金，回報周期太長，導致增值效益減少。

三、針對濱州農產品物流中問題的解決對策

（一）提高農產品的長時間保鮮技術水平，提高運輸周轉效率

針對農產品的保鮮問題，在運輸過程中利用大數據精確控制農產品的最佳溫度與濕度，以及制冷技術，保證農產品從采集、貯藏、運輸、銷售、配送各環節實施果蔬保鮮技術、貯運一體化技術，降低農產品在運輸途中的損耗，對于運輸的周轉效率可以壓縮貨車周轉時間，對貨車在裝卸站的貨物作業停留時間進行壓縮，主要是縮短裝車以及卸車的時間，對轉運點進行優化組織安排以及強化勞動組織。

（二）提高農產品多樣性加工水平，從包裝、差異化、營銷方式等方面提高其附加價值

對于農產品在其通過渠道銷售的同時，對其進行加工延長產業鏈，以不同形式的農產商品出現在市場。在包裝方面不再拘泥于保證產品安全，攜帶方便，在包裝上要突出產品的形象，以及農產商品的用途、用法、如何使用最佳等給消費者簡明易懂的啟示，在市場上與其他同類產品形成差異。在營銷方式方面，形成供求對接一體化，即通過強化濱州農產品源頭與終端客戶需求對接，由始至終打造一條一體化服務鏈條，使產品求有所供、供有所求。

四、大數據在農產品物流中的應用

（一）利用大數據監控農產品的質量

產品質量是一個企業生存發展下去的生命線，只有產品質量提高了，才能吸引消費者消費，增加企業利潤。利用大數據建立信息網，通過大數據的數據收集功能，從農產品的種植到采摘進行監控，將農產品所得數據信息進行實時把控并進行統計分析和應用計量分析，從而對農產品質量加以保證。

（二）大數據在運輸環節的應用

在運輸車輛上安裝GPS、智能終端等監控技術，對運輸中的農產品的狀況進行實時監控，確保農產品始終處于最佳儲存溫度、濕度等，保持最佳儲存狀態，保證農產品在運輸途中的質量，利用信息技術將所得數據整合、歸納、分析、優化、總結，從而建立起相應的數據庫，基于數據庫平臺，使企業之間以及運輸各個環節之間實現信息交流與共享，從而降低運輸成本，提高農產品附加值。

（三）大數據在農產品銷售環節的應用

依據農產品在各地區的分布數據以及企業內部對各地區農產品需求的調查分析，建立一個農產品大數據信息共享平臺，將配送中心和銷售網點進行整合，進行農產品的合理配置，減少農產品在銷售過程中的損耗，根據市場變化做到快速反應，從而實現增銷量、提價值的目標。

五、結語

綜上論述，大數據在農產品物流各個環節中的融合與應用，以及在不斷的優化和完善的過程中，對于農產品物流當下所存在的一系列問題，尤其是信息共享以及農產品物流運輸的精準服務有著不可替代的、質的推動作用。因此，不管是作為相關信息技術的研究人員還是技術人員，都應該掌握并提高農產品物流信息技術的應用原理及手段，這樣才能對大數據在農產品物流中的應用有新的突破與保障。

參考文獻：

[1] ?胡鈺.大數據背景下我國農產品物流面臨的挑戰及發展趨勢[J].改革與戰略，2016，（4）.