“一帶一路”背景下新疆信息產業發展研究

劉燕奎

摘 要：在“一帶一路”倡議的大背景下，新疆需要建設成熟的信息產業網絡來支撐核心區的建設和高質量的轉型發展，因而文章選用灰色關聯法分析了影響新疆信息產業發展的各個因素。結果顯示，新疆科研基礎與信息產業之間的關系最為密切，表明新疆信息產業的發展主要依賴于知識的產出與技術的進步。而在科研基礎、人才基礎、設施基礎與信息產業發展關聯度都比較強的情況下，新疆的全要素生產率與信息產業發展的關系仍舊較弱，表明新疆存在較為嚴重的資源錯配現象。

關鍵詞：信息產業;產業發展;灰色關聯法

中圖分類號：F49? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2019）4-73-6

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.04.012

1 引言

1.1 研究背景

伴隨著全球科學技術的飛速發展，信息產業作為其他產業的支撐產業，正逐步成為世界上各個國家和地區最重要的經濟增長引擎。各國紛紛提出相關政策來支撐信息產業的發展。如美國的NII計劃和GII計劃、日本的兩階段e-Japan戰略、韓國的《信息產業育成計劃》和IT839戰略以及印度的《IT行動計劃》等。信息產業作為工業3.0的核心，是實現高質量發展的重要保障，可以為工業4.0時代的到來打下堅實的基礎。中國也非常重視信息產業的發展，習近平總書記在黨的十九大報告中曾多次提到信息化，國務院也專門制定了《國家信息化發展戰略綱要》和《“十三五”國家信息化規劃》，確定數據資源開放共享、網絡扶貧、建設新型智慧城市、網上絲綢之路等12項優先行動，并在法律法規、創新制度、融資渠道、財政稅收、人才環境、基礎環境等方面提供了相應的政策支持。

信息產業的聚集程度能在很大程度上反映出一個地區發展的先進程度，信息產業發達的地方往往能夠產生更好的貿易環境和更合理的產業結構，而且由于其中部分行業兼具宣傳和引導輿論的作用，在地區間激烈爭奪要素的情況下，容易聚焦注意力，從而促進生產要素聚集，產生更成熟的產業鏈。即使是在公司內部，優秀的信息服務部門也可以給該公司帶來更多的信息和流量入口，便于產生更強的競爭力。例如，阿里巴巴、騰訊和百度分別獲得了交易習慣、社交需求和搜索及廣告需求方面的海量數據，并通過這些大數據為企業的發展規劃和生態構建奠定基礎。同時信息產業也可以節約知識資源的獲取成本，可以在一定程度上縮小人們知識獲取的“貧富差距”，有助于提高全民素質。

相比于東部沿海地區已經成熟的信息產業，新疆的信息產業基礎相對薄弱，缺乏成型的產業鏈和產業規模。新疆在“一帶一路”倡議的大背景下和產業結構轉型升級的關鍵時期，有必要投入適量的資源來發展信息產業。在信息產業的發展過程中，更需要確定發展重心和路徑，尋找要素配置的傾斜點。因此，本文通過分析信息產業的結構，提出了相應的政策建議。

1.2 文獻綜述

作為較為熱門的研究課題，國內已有不少學者進行了信息產業的相關研究。在對其他產業和經濟增長的促進方面，王宏偉[1]認為信息產業對國民經濟的帶動作用比較明顯，且對其他產業的拉動作用逐步增強;陶長琪和周璇[2]認為各省份信息產業與制造業有密切聯系，而且信息產業與制造業在東、中、西部的耦聯協調度不斷降低，建議中西部地區盡快深化其耦聯效應，以縮小產業差距;張新成[3]、周蕾[4]、王兆峰[5-6]、李曉鐘[7]、袁丹[8]等許多學者研究了信息產業與旅游業、文化業等多種行業的關系，均認為信息產業對其他產業有促進作用。在信息產業自身的演變和發展方面，王欣[9]詳細研究了信息產業的演化機理和動力機制;宋之杰和唐曉莉[10]認為我國信息服務業的發展水平強于信息制造業;高菠陽等[11]認為我國許多省份的電子信息產業存在產業轉移現象，且發達地區的信息技術制造業對外轉出較為明顯，全國逐漸形成新的信息產業基地;曾剛[12]、江曼琦[13]、吳德進[14]、吳艷霞[15]等分別研究了上海、京津冀、福建、陜西等省份信息產業的發展。

1.3 概念界定

基于“克拉克大分類法”的定義劃分，信息產業也可以被稱作知識產業或第四產業，是指可以提升其他產業利潤的公共產業，是其他一切產業的服務業。廣義的信息產業指生產并整理交易各種信息及其信息生產設備的產業，而狹義的信息產業專指與電子計算機有直接關聯的工業或服務業，簡稱IT業。本文限于數據的可得性，以《2017年國民經濟行業分類》中的“信息傳輸、軟件和信息技術服務業”作為信息產業的界定范圍。

2 新疆信息產業結構實證分析

2.1 灰色關聯分析法介紹

灰色系統理論（Grey Theory）是一種由鄧聚龍提出的用來衡量系統中各因素相關關系的系統科學理論，源于系統控制理論，現在被廣泛應用于經濟分析。該理論主要內容為：在一個二維系統的發展過程中，研究對象與各相關要素（往往被稱為參考數列和比較數列）的相關關系無法直接線性描述，往往呈現模糊的、相似的關聯性，這時需要通過其曲線“相似程度”（灰色關聯度）來判斷參考數列與比較數列的相關關系。如果兩個要素的變化趨勢相似，則二者的相關關系明顯;反之，二者相關關系不明顯。灰色關聯彌補了傳統分析方法對動態或二維數據的研究缺陷，使得系統發展的趨勢得以量化，所以往往適用于動態或多個被解釋變量的分析。此外，因為灰色關聯理論不存在檢驗過程，所以對數據質量和樣本量的要求比較低，使得灰色關聯理論更容易應用，不會出現分析結果與現實情況的明顯偏差。

灰色關聯分析法的具體步驟如下。

第一步：確定比較數列和參考數列。參考數列主要反映目標系統自身的特征，是被解釋變量，而比較數列主要反映可能影響或被影響的其他系統的特征。

第二步：將數列進行無量綱化處理。為了保證分析的全面性，運用灰色關聯法進行研究時比較數列涉及的因素通常較多，但各因素的物理意義不同，量化標準也不一定相同，這樣比較起來相對麻煩或者根本不具有可比性，得出的結論也缺乏科學性。因此，在進行灰色關聯度分析前，一般先對原始數據進行處理。無量綱化是灰色關聯法中常用的數據處理方法，主要分為初值法和均值法，由于初值法容易受初值本身的影響，當某一初值偏差較大時容易影響整體的分析結果，因而本文選用均值法，計算方法見公式（1）。

第三步：求參考數列與比較數列各具體指標間的關聯系數。一個參考數列通常有若干個比較數列，而且各比較數列又包含若干具體的指標，各個時刻（即曲線中的各點）各比較數列中的具體指標與參考數列的關聯系數可由下列公式算出。

其中，ρ為分辨系數，一般在0～1之間，通常取0.5。

第四步：計算參考數列與比較數列的灰色關聯度。關聯系數是參考數列與各比較數列具體指標關聯程度值，具有多個結果，而且信息較為分散。出于研究整體性考慮，需要將各個時刻的關聯系數集中為一個值，即通過求其平均值來表示參考數列與比較數列間的關聯程度，關聯度[y]的計算公式如下。

2.2 新疆信息產業發展要素灰色關聯分析

2.2.1 確定參考數列和比較數列。本文將信息傳輸、軟件和信息技術服務業的人均增加值作為參考數列，簡稱為人均信息產業增加值，記為[XO]，并將影響信息產業發展的因素劃分為以下5個一級指標，即經濟基礎、人才基礎、設施基礎、科研基礎和財政投入。

根據數據的合理性和可得性，本文將一級指標又做了如下細分。

經濟基礎指標主要體現的是新疆的整體經濟實力和可提供的生產能力，可以為信息產業提供發展所需的宏觀環境支撐。本文用新疆GDP值衡量新疆經濟實力，用勞動生產率和全要素生產率衡量新疆的生產效率，用三次產業的增加值衡量新疆所能提供的產業支撐。

人才基礎指標主要體現的是新疆可以為信息產業提供的勞動要素。由于信息產業主要集中在城鎮地區，因而以信息產業城鎮從業者人數作為直接的勞動要素，以信息產業城鎮就業人員平均工資粗略地作為衡量從業者積極性的指標，以普通高等院校在校生人數作為潛在的勞動要素。

設施基礎指標主要體現的是新疆可以為信息產業提供的顯性或隱性的基礎設施量。本文以電信業務量和互聯網普及率衡量支撐信息產業所需的信息網絡，以長途光纜線路長度和移動電話普及率衡量支撐信息產業發展所需的設備基礎。鑒于固定電話的整體影響力較低，本文放棄了固定電話普及率這一指標。

科研基礎指標主要體現的是新疆可以為信息產業提供的知識要素。以科研人員數衡量用于知識生產的勞動投入量，以R&D經費衡量用于知識要素生產的資本投入量，以專利申請受理數衡量知識要素的生產活力，以專利授權數衡量知識要素的生產成果。

財政投入指標主要體現的是新疆對于信息產業的重視程度。由于數據可得性和相關政策難以量化的問題，只能通過科研項目投入來間接地反映，所以選取了兩個指標，即科研占財政支出比例和R&D經費占GDP比例（%）。

指標劃分如表1所示。

數據來源：《中國統計年鑒》《新疆統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》及相關統計公報。

2.2.2 對數據進行無量綱化處理。數據處理前如表2所示，數據處理后如表3所示。

2.2.3 將無量綱化的數據進行計算之后得出各比較數列的灰色關聯度。

2.2.4 將灰色關聯度按照大小進行排序，如表4所示。

2.3 結果分析

通過分析可以得到如下結論。

①在各項二級指標中，各相關指標與信息產業之間的關聯度普遍大于0.7。其中，互聯網普及率、專利申請的受理及授權數、第三產業增加值、信息產業就業人員平均工資和R&D經費支出等排名較為靠前，關聯度在0.8以上，表明這些指標與信息產業發展的關系較為密切。

②在其他要素與信息產業的發展都較為密切的情況下，全要素生產率這一指標與信息產業發展之間的聯系仍舊較弱，一個可能的原因是新疆全要素生產率自身并不穩定，生產要素錯配現象嚴重，生產結構不合理。

③如果綜合起來進行考量，國民經濟、人才基礎、設施基礎、科研基礎和財政基礎5個一級指標的平均灰色關聯度分別為0.73、0.79、0.78、0.80和0.72，差距并不明顯。其中，科研基礎與信息產業的灰色關聯度最大，表明信息產業的發展主要依賴于技術的進步與創新，且其本身也是技術進步的良好助推器;而人才基礎和設施基礎與信息產業的灰色關聯度居于其次，表明人力資本與不變資本的投入也在顯著地影響著信息產業的發展。

3 新疆信息產業發展政策建議

3.1 構建完備的信息傳輸網絡，提高網絡普及率

網絡普及率對信息產業的發展至關重要，在保證信息安全和防止維穩態勢惡化的基礎上，政府應該推動信息網絡的構建。從技術角度考慮，政府應盡快完成4G網絡的構建，并為將來5G時代的到來構建成熟的基礎設施;從覆蓋范圍角度考慮，政府有必要在扶貧過程中，加大對農村信息網絡的投入，并可以通過倡導發展農村電商等“互聯網+”項目，提高網絡設備的利用效率，促使農村地區形成良性的發展途徑。

3.2 重視科研隊伍的培養，促進技術進步與創新

技術的進步與創新是信息產業發展的重要支撐與保障。政府應該在財政允許的情況下，積極利用國家提供的優惠政策和援助，既要重視基礎教育、培養科研的后備軍，又要引入其他地區優秀的科研人員，并通過較為寬松和人性化的鼓勵政策提高科研人員的積極性，構建合適的知識交流網絡。同時，也要加強對科研經費的管理，防止科研經費濫用，使得科研經費能夠被最合理地利用。

3.3 優化信息產業發展環境，提高信息產業從業人員積極性

信息產業從業人員的積極性也是信息產業發展的重要影響因素，而信息產業從業人員的積極性在很大程度上依賴于用人單位提供的薪資水平和工作管理方式。從薪資角度考慮，用人單位的盈利能力是該單位薪資水平的重要影響因素。政府有必要在保證信息安全的前提下，簡化對企業相關事項的審批流程，取締無意義的“形式主義”審批，同時防范企業為爭奪市場份額產生的不利于產業發展的惡性競爭行為，從而通過節約企業不合理的成本提高企業的盈利能力，進而提高員工的薪資水平;從工作管理方式的角度考慮，僵化的、低效率的、非人性化的管理方式容易使從業人員喪失成就感和獲得感，從而產生過多的“混工作時長”的冗員，大大降低企業生產效率。政府有必要積極考察企業的競爭狀況、應對方式及從業人員的工作效率，提供有利于員工真實地表達工作狀況的平臺。一方面，通過完善執法體系保護從業人員的合法權益，避免無意義的“996”工作方式常態化;另一方面，積極介入并阻止過度的企業競爭，通過政策優惠為企業提供足夠的藍海市場，從而防止管理人員在競爭壓力下產生的極端管理行為。

3.4 培育龍頭企業，引領形成良好的信息產業態勢

首先，充分利用高新技術開發區的政策優勢，促進資本和人才的集中，形成信息產業的集群發展。其次，在高新區構建便利的貿易環境，促使具有相似功能的企業形成產業聯盟，并積極引導其進行良性并購，進而形成具有一定規模和代表性的龍頭企業。最后，通過對龍頭企業優秀管理制度和企業家精神的宣傳，形成產業內部合理的潛規則，從而加強行業自律，實現要素資源的合理配置，提升全要素生產率，減少政府的管理成本。

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