大數據領導力的“五力”模型研究

丁波濤

關鍵詞：大數據;領導力;數據治理

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2019.04.008

在信息化發展的新階段，大數據成為十分重要的戰略資源，各級領導干部要帶領廣大群眾建設中國特色社會主義偉大事業，必須充分利用這種資源。習近平總書記指出，善于獲取數據、分析數據、運用數據是領導干部做好工作的基本功，各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據。

然而從筆者的實際調研來看，雖然各級領導普遍重視大數據工作，但實際往往參與不夠，仍將大數據視為業務工作，而沒有上升到戰略層面。究其原因，在于目前的大數據治理體系混淆了“大數據管理”與“大數據領導”的概念，造成實際工作中往往有管理無領導，總體規劃與協調不足。因此，各級領導干部必須提升大數據領導力，加強對本地區或本部門大數據工作的指導和協調，制訂發展戰略，營造良好氛圍，創新體制機制，加快推進力度，加強資源保障，使大數據對國民經濟和社會發展的助推作用最大化。

一、大數據領導力概述

（一）概念界定

從語義上講，“大數據領導力”包括兩種含義：一是對領導大數據工作的能力，二是大數據環境下的新型領導能力。從筆者搜索的國內外文獻來看，現有成果多集中于第二個方面，即研究大數據帶來的領導環境、領導內涵、領導素質、領導模式和領導體制變革以及應對策略，而關于第一方面的成果則比較少。本文將著重研究各級領導干部如何提升能力，更好地指導和統籌推進本地區、本部門的大數據工作。

領導力是領導者通過組織賦予他的職權和個人所具備的品德魅力去影響他人（部下）、實現組織目標并維系組織生存與發展的能力。[1]霍國慶等綜合國內外各理論中領導力的形成因素，提出領導力由感召力、前瞻力、影響力、控制力和決斷力五大能力構成，[2]該“五力”模型在國內得到了較為廣泛的認可。

大數據領導力是領導力的子集，是領導力內涵在大數據時代的新拓展。目前國內外還沒有關于大數據領導力的明確界定，與之接近的概念是“信息化領導力”，指領導者在信息化時代吸引和影響追隨者和利益相關者并持續實現群體或組織目標的能力。[3]根據這種思路，本文將大數據領導力定義為領導者通過引導、影響和驅動他人，提升大數據意識、變革大數據管理、開發大數據資源、激活大數據價值，推動實現組織目標的能力。

同時根據研究目標，本文將大數據領導力的范圍限定為政府場景，著重研究各地區、各部門的黨政干部對政府大數據工作的領導能力。

（二）大數據領導力的時代背景

大數據領導力之所以應當成為引起全社會高度重視的新課題，有著深刻的時代背景。

從信息化發展歷程來看，信息技術在社會各部門中的應用經歷了一個從技術融合到業務融合再到戰略融合的過程。在新的工作環境中，大數據的歸集、共享和創新應用等工作都涉及流程再造和利益調整，僅依靠信息化部門和信息技術工作者難以把握和推進。正如信息化工程是“一把手”工程，大數據工作也應當成為“一把手”工程。領導干部作為“關鍵少數”，必須積極主動融入大數據時代，適應大數據驅動的治理變革，從戰略和決策層面上對管轄范圍內的大數據工作進行有力領導。[4]

從政治發展角度來看，隨著互聯網的升級換代，大數據不僅成為重要的經濟社會資源，它還具有把握社會發展特征、預測社會演變規律、構造社會話語權的功能，正在成為一種重要的政治資源。各級領導干部如果不能充分掌握和熟練駕馭這種關鍵性政治資源，就無法有效地治國理政。正如有專家指出，大數據引發的重大思維變革必將改變領導干部的決策思維，并日益成為他們提高國家治理能力的新武器。[5]

從領導力演變過程來看，權變理論已經表明，情境是領導力的重要來源，只有當一個領導者的領導風格與相應的情境匹配時，才能達到最理想的領導效果。[6]大數據是當今社會發展的主要特征，也是分析領導力形成過程的最重要情境。領導者的知識背景、性格特征、行為方式以及領導模式與大數據時代的政府開放化、機構扁平化、決策理性化、治理多元化等情境的匹配程度，將在很大程度上決定領導的有效性。因此在當今大數據時代，領導干部要確立領導力，首先要具備大數據的領導力。

（三）大數據領導與大數據管理的比較

大數據領導與大數據管理密切相關，但在層次、目標、內容有著顯著區別：

大數據領導側重于戰略層面，而不是業務層面。大數據是一種技術，更是一種思維、模式和方法，還是一種重要的國家戰略資源，體現著一個國家綜合競爭實力，對國家戰略、國家安全和國家發展具有重要意義。[7]要實現大數據條件下的政府管理和公共服務模式創新，既需要技術支撐，更需要高層領導在戰略層面推動工作思維、工作模式和工作方法的全面變革。

大數據領導側重于整體目標，而不是工作目標。大數據是機構的諸多工作之一，服務于機構的整體發展。數據管理部門主要關注大數據如何采集、如何清洗、如何歸并、如何利用等，而領導層面則應關注大數據工作目標與機構整體目標是否一致、如何實現大數據績效成本的最優化、如何避免大數據工作中的利益部門化與個人化、如何利用大數據推動機構的創新等。

大數據領導的重點是變革管理，而不是任務實現。管理大師約翰·科特（John P.Kotter）指出，“管理面向現在應對復雜性，領導面向未來推進變革”，以及“領導是變革的推動力”。[8]簡而言之，領導是處理變化的能力，管理是處理復雜性的能力。因此大數據領導的重點不是管理復雜數據實現特定任務，而是要推動思維方式、工作模式、組織機構、制度規章等變革，以適應新的大數據環境。

正因為如此，大數據管理不能替代大數據領導。在實際工作中，政府部門既要加強大數據的采集、整理、利用以及安全保障等業務，也要從戰略層面上做好大數據規劃、資產管理等工作，構建與大數據相適應的新型體制機制。

二、三種視角下的大數據領導力

大數據是一個包容性概念，有著多種內涵。文獻梳理了三種大數據觀：一是技術觀，將大數據視為數據開發技術及相關基礎設施、應用服務;二是內容觀，將大數據視為海量的電子化數據、資料、信息等;三是資源觀，將大數據視為社會發展所需要的戰略資源和新型財富。[9]三種視角下的大數據治理，都離不開領導層的參與和支持。

（一）大數據技術領導力

大數據作為一種新技術，其應用效果受到多種因素影響。結合有關文獻，[10][11][12][13]關于信息技術創新與應用效果的研究，本文歸納了影響大數據技術創新與應用的各種因素，并將其分為機構特征、創新網絡、體制機制等類別。這些因素中，一些屬業務層事務，而一些則屬于領導層事務，而機構特征和外部環境則屬機構不可控因素（表1）。

由表1可見，促進大數據技術創新與應用中，領導層的作用主要體現在建立與大數據相適應的體制機制、加強與上下游機構的對接與協作、提供與技術創新及應用相關的資源等。

（二）大數據內容領導力

數據觀視角側重于數據內容的管理，涵蓋從采集到使用的大數據全生命周期。從國際數據管理協會（DAMA）、[14]國際數據治理研究所（DGI）、[15]中國電子工業標準化技術協會[16]等機構的相關數據治理模型來看，大數據管理的主要事項包括戰略規劃、數據采集、數據處理、數據安全等內容（表2）。

從表2來看，大數據內容管理中的不少事務需要領導層和管理層的共同參與，如數據戰略、數據安全、數據共享、管理支持等，其具體工作可以由信息中心等業務部門來承擔，但領導層必須根據本機構的整體特點和工作部署，為業務部門開展工作指引方向。同時，數據安全、數據共享、管理支持等事務中涉及部門之間以及本機構與外界的溝通協調，更是離不開領導層的參與。

（三）大數據資源領導力

近幾年許多國家從法規政策角度強化政府數據的資產屬性，推動政府數據的價值實現，[17]促進大數據的資源化。資源觀的政府大數據管理是綜合運用數據管理法律制度、人員組織、技術方法以及流程標準等手段，對政府數據的可用性、完整性、安全性等進行全面管理，以確保政府數據資產的保值增值，進而推動政府數據從公共資產轉換為現實的經濟社會價值。[18]綜合國際數據管理協會（DAMA）的數據管理知識體系指南（DMBOK）、[19]中國信息通信研究院的“數據資產管理實踐白皮書”[20]中的相關研究，數據資產管理體系如表3所示。

從表3來看，資產層面的大數據管理基本不涉及技術事務，需要信息部門和規劃、審計、財務、國資等部門密切合作，特別是數據資產的審計和成本管理，必須由信息部門之外的專業機構來承擔，在此過程中，機構的高層領導必須參與組織、協調和督導。

三、大數據領導力的“五力”模型

根據上述對大數據管理中領導層職能的分析，借鑒中國科學院領導力課題組[21]以及畢新華、[22]化方[23]等關于信息化領導力構成的理論研究，本文將大數據領導力歸納為文化引導能力、組織變革能力、利益協調能力、績效控制能力和資源保障能力組成，參見圖1中的“五力”模型。

（一）文化引導能力

組織文化建設是一場長期和漸進的運動，也是影響最深遠但實施最困難的變革。著名大數據專家涂子沛曾指出，大數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化。[24]要實現國家治理體系和治理能力的現代化，迫切需要構建在數據基礎上的科學與理性，樹立尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的大數據文化，使注重數據、使用數據成為一種社會風尚，把大數據從科技符號提升為文化符號。

提升大數據認識。思想是行動的先導。領導干部要通過學習、培訓和宣傳等手段，讓干部群眾深刻認識到大數據發展應用對于推進經濟轉型發展，提升政府治理能力，提高群眾生活質量，增強區域發展競爭力的重要價值，使采集大數據、共享大數據、利用大數據成為政府工作人員的本能反應和自覺行為。

培養大數據思維。歷史學家黃仁宇曾指出，傳統中國社會缺乏“數目字管理”，造成國家與社會管理模糊雜亂，[25]當前這個問題仍廣泛存在。領導干部要有主動營造大數據思維的意識，并通過制度建設、支持引導、行為表率、人際溝通等將其彰顯出來，在機構內形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的新的工作習慣。

（二）組織變革能力

大數據不僅是技術升級，更意味著社會變革。[26]變革能力是領導干部從總體上把握大數據發展方向、制定關鍵性決策從而推動戰略性變革的能力。借鑒科特提出的變革領導“八步法”變革過程，[27]本文將大數據變革能力分為三個方面：

創造變革環境。要借助宣傳、培訓等手段，讓各級領導干部和群眾認識到大數據管理中存在的不足，以及與先進水平的差距，增強變革緊迫感;建立大數據變革的領導團隊，明確大數據變革的愿景。

實施變革戰略。加強與各級干部和員工的溝通，將領導者變革大數據管理體系的意志貫徹到各級部門和人員之中;推動和授權相關部門和人員推進變革行動，并在短期內取得可見的變革成效，從而進一步凝聚共識、增強信心。

鞏固變革成果。大數據變革取得初步成效后，一方面應當及時將新的大數據管理流程和模式標準化、制度化，以固化變革成果;另一方面要加強大數據變革的社會宣傳，通過外部輿論形成內部的持續變革壓力。

（三）利益協調能力

大數據協調能力指高層管理者組織、協調相關部門和人員推進大數據變革進程，實現內外部協作的能力。

健全大數據治理體制。包括建立高層領導牽頭的大數據治理委員會，形成強有力的跨部門協調機制，消除既得利益者對數據采集、共享、開放和利用等工作的干擾;推動建立政府部門的首席數據官（CDO）制度，專門負責本部門的數據治理以及跨部門的數據共享事宜，促進大數據與政府業務的深度融合。

建立利益補償機制。大數據價值存在感知差異，在一個部門眼里可能是“垃圾”和“廢物”的數據，在另一個部門眼里卻可能是“寶藏”和“金礦”。[28]對前者而言，大數據工作投入多、回報少，但其數據有助于提升政府大數據工作整體效能。對這類部門和人員應給予一定的利益補償或政績激勵，增強其工作積極性。

（四）績效控制能力

大數據控制力是領導者有效控制大數據工作發展方向和戰略實施過程，確保大數據應用的路徑最優、效益最大、成本最低和風險最小的能力。

具體而言，該能力表現為對大數據采集、歸集、共享、開放、利用等各環節的綜合成本投入和實際產出效益進行評估與度量，優化大數據工作流程，確保效益最大化和成本最小化的能力。主要任務包括指導和督促相關部門開展大數據綜合成本測度、大數據績效評估、大數據審計、大數據工作改進等工作。

（五）資源保障能力

政府大數據應用需要較大的人、財、物投入，領導干部要為本部門或本地區的大數據工作順利開展提供必要的資金、人員、設備等保障。

大數據工作的資金保障。一方面，領導干部應加快觀念更新，扭轉以往信息化建設中常常存在的“重技術、輕內容”傾向，增加對大數據工作的經費投入;另一方面，也要防止信息化重復建設，充分利用云計算等新技術，促進大數據軟硬件資源的共建共享。

大數據工作的人才保障。人才層次的高低是大數據能否科學嵌入治國實踐的重要制約因素，[29]而復合型人才又是實現大數據與政務工作有機融合的關鍵所在。領導干部要根據實際情況，通過自主培養、人才引進、與IT企業建立長期合作等方式，打造一支既懂政府業務又熟悉大數據的復合型人才隊伍。

四、大數據領導力的形成

領導力的核心是影響他人的能力。[30]這種影響如何實現？不同理論的回答各異：“領導特質論”重視領導者人格力量和先天品質對他人的吸引和感召作用，“領導行為論”重視領導者的行為方式對下屬的驅動作用，“領導權變論”重視情景對領導者與被領導者關系的影響，“領導力理論”則認為領導力產生的源泉是愿景、變革、文化。[31]

為此本文將領導力構成分為特質、行為、關系三類因素。要形成大數據領導力，領導干部要提高自身大數據素養，率先開展大數據應用，并通過改革來重塑機構內的人際與部門關系。

（一）提升自身大數據素質

領導干部要指導、組織和推進大數據工作，首先要在思想上比其他人先行一步、高明一籌，對大數據價值與作用、大數據的應用場景、大數據工作的推進方向有更前瞻和深入的思考與預判。

對大數據的價值和作用要有準確把握。現實中不少領導干部對大數據的認識存在兩種極端，一種是認為大數據“作用不大”，更信賴傳統的工作和決策模式;另一種則認為大數據“無所不能”，指望一切難題都靠大數據來解決。這兩種極端認識都會給大數據工作帶來困擾，前者會造成大數據工作得不到重視，后者常常給大數據工作提出過高要求。領導干部對大數據能做什么、不能做什么必須有科學的判斷和準確的把握，防止大數據工作走入歧途。

對大數據工作要有前瞻性預判。領導干部要結合大數據工作的一般性規律和實際狀況，對大數據工作的切入點、重點、難點有所預判，特別是對那些可能影響大數據獲取、整合、共享和利用的瓶頸和癥結要做到心中有數，并提前研究應對方案，防止大數據工作因遇到困難和阻力而半途而廢。

（二）構建新型領導方式

要形成大數據領導力，領導干部還需要身體力行、率先垂范，構建與大數據相適應的新型領導方式。文獻歸納了大數據環境下新型領導力的特點：

1.敏捷式領導（Agile leadership），能夠對環境變化做出快速反應。

2.參與式領導（Participative leadership），去中心化、采納集體智慧，鼓勵自組織、自管理。

3.網絡式領導（Networking leadership），不僅將大數據引入領導工作，還要保持與員工的緊密聯系，并將內部與外部聯系起來。

4.開放式領導（Open leadership），能與內外部進行開放式交流，接收反饋、接受批評。

新型領導方式注重信息和知識的內部流動和內外交換，有助于形成領導層與業務層之間的雙向數據流，一方面將領導層納入大數據的核心運動之中，另一方面將驅動各級人員重塑和構建大數據為導向的新型工作模式。

（三）重塑大數據領導機制

大數據領導力不僅意味著領導力增加了新的內容，也意味著領導力的形成方式發生了深刻變化。領導干部除了提升素養和率先垂范之外，還應當改造組織環境和重塑上下級關系，形成有利于大數據應用的機制。

其一，主動領導大數據工作。在以往政府體制中，大數據常常被視為技術性、事務性工作，通常不會列入需要領導干部（尤其是“一把手”）處理的重要事項。因此領導干部應當主動關心和指導本地區或本部門的大數據工作，既提升各級人員對大數據工作的重視程度，同時也能夠主動掌握大數據的領導權。

其二，積極提拔大數據人才。領導干部要有意識地提拔任用一批在大數據獲取與利用方面有激情、有能力、有成效的人員，發揮職務晉升這一重要指揮棒對于推動機構文化變革和工作方式轉變的導向作用，并通過這些人將新技術、新方法和新思維滲透和擴散到更多的部門和人員之中。

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A Study on 5-Capability Model of Big Data Leadership

Ding Botao

（Institute of Information Science， Shanghai Academy of Social Sciences，shanghai 20020，china）

Abstract：In the new stage of informatization development， big data has become a key strategic resource， and big data governance has become an important part of national governance. However， the current big data governance system confuses "big data management" with "big data leadership"， resulting in the lack of overall planning and coordination of actual big data work. For this reason， this paper puts forward the concept of big data leadership， and supposes a 5-capability model of big data leadership， including capabilities of cultural guidance， institutional change， organizational coordination， performance control and resource support. This paper also puts forward some countermeasures and suggestions on how to cultivate and form big data leading power of officers.

Key words：big data; leading power; data governance

責任編輯：王 ?縉