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Markov過程在理財產(chǎn)品收益預測中的應用

2019-07-23 00:00:00喬仁俊郭挺李飛雨裴宇軒楊雨真國洪松
數(shù)學學習與研究 2019年11期
關鍵詞:投資

喬仁俊 郭挺 李飛雨 裴宇軒 楊雨真 國洪松

【摘要】Markov過程是一類重要的隨機過程,具有豐富的理論性質和應用價值.本文假設股票滬深300指數(shù)每天的交易價格是轉移概率已知的Markov鏈,利用Markov過程的轉移概率,討論百度錢包中掛鉤滬深指數(shù)的二元看跌(漲)理財產(chǎn)品的收益問題,并比較二元看跌(漲)與其他定活期理財產(chǎn)品的收益大小,幫助投資者制訂最優(yōu)投資決策.

【關鍵詞】Markov過程;二元看跌;投資;收益

【基金項目】大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目;中央高校基本業(yè)務經(jīng)費項目(00-800015LG).

在目前經(jīng)濟迅速發(fā)展的時代,數(shù)學知識越來越多地應用到實際生活中,其中Markov過程在股票預測,數(shù)值計算,物理實驗等方面廣泛應用,參見[1-4].將股票交易價格看作是一個Markov鏈,從而可用其期望來預測最終的漲跌.百度錢包中的理財產(chǎn)品是很好的案例,可以利用概率論和Markov鏈的知識來對理財產(chǎn)品的年化收益率進行預測,從而決定如何投資并且將收益期望最大化.

一、應用實例與模型的建立

(一)掛鉤滬深300指數(shù)的二元看跌實例

1.現(xiàn)考慮一個掛鉤滬深300指數(shù)的理財產(chǎn)品的期望年化收益率(0.50%~10.50%),可持有期限為95天,起購金額為10 000元,募集截至2017年12月13日14:00,2018年3月14日為產(chǎn)品到日期,共95天.

二、總 結

通過上述分析可以看出不同的投資策略有不同的收益,確定p值后,比較定活期產(chǎn)品收益率與臨界值r0,R1,R2,從而決定是選擇二元看跌(漲)產(chǎn)品,還是買定期或者活期,還可預測出最終收益情況,有利于投資者的抉擇.總之,Markov過程極大地幫助了投資者進行投資理財活動,通過估算收益而制訂最佳投資決策.

【參考文獻】

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