東三省能源消費特征及其影響因素分析

王爽 邸文慧 段秋韻 覃子岳

摘 要：本文將從東三省能源消費近況入手，通過對東三省從1997年至2017年共20年的能源消費數據的分析，合理分析該階段的能源消費特征，找出影響遼寧、吉林省、黑龍江省能源消費強度的因素，并進行橫向對比，分析各省能源消費特點。接下來運用協整模型和多元回歸模型提煉影響各省能源消費的主要因素。

關鍵詞：能源消費；影響因素；協整模型；多元回歸模型

一、各省能源消費特征分析

圖1為東三省1997-2017年能源消費總量簇狀圖及能源消費總量增長率折線圖。從圖1中可以看出，從1997年到2000年，東三省能源消費總量基本持平，我國從1992年開始實施以市場經濟為基礎的計劃經濟體制，所以1997年到2000年還處于發展初始階段，2000年作為一個轉折點，自2000年以后東三省能源消費總量出現一個大幅的提升，這是因為中國于2000年加入WTO后，工業初級產品出口量有一個大幅度的提升，從而帶來了能源消費總量的大幅提升，近幾年由于國家供給側改革的產業政策，導致東三省能源消費總量又呈現出基本持平甚至略微下降的態勢。同時，東三省能源消費總量增長率態勢基本相同，都是從2000年開始呈現穩步增長，近幾年略微下降。

二、 各省能源消費增長影響因素分析

1、變量選取

本文將用X1（省內實際生產總值，以1978年為基準），單位：億元）、X2（能源消費結構，因為原煤消費占比最高，所以本文用原煤消費占能源消費的比重代表能源消費結構，單位：%）、X3（能源效率，單位萬噸/億元）、X4（產業結構，工業產值占國民總產值的比重，單位%）4個指標作為分析影響各省能源消費Y的主要指標進行分析。

2、模型設定

首先對運用Eviews軟件對各時間序列進行平穩性檢驗，結果表明，遼寧省、吉林省時間序列數據均為二階平穩，黑龍江省時間序列數據為一階平穩。為了得到更為穩定的預測模型，降低異方差性，彈性系數分析更為便捷，我們將平穩的時間序列數據進行自然對數化處理，使用軟件Eviews經過分析，將4個變量均進入回歸方程，方程表達式如下：

3、模型結果分析

對各省數據進行模型擬合時，將不通過置信度為90%的t檢驗的變量刪除，得到最終結果見表1，模型調整后的R^2值均大于0.8，，擬合效果良好，具有統計學意義。

三、 研究結論

遼寧省、吉林省、黑龍江省三省能源消費總量從1997年至今都有了大幅提升，能源消費增長率在2000至2010年10年間均達到較高水平，整體維持在7.8%左右，其中吉林省能源消費增長率勢頭最猛，能源消費增長率在8.79%左右，但最近幾年，由于國家去產能的相關政策，各省能源消費增長均放緩，其中吉林省近幾年一直呈現能源消費負增長的情況。

對遼寧省能源消費總量的影響因素影響程度大小依次為： 省內生產總值>能源使用效率>產業結構；對黑龍江省能源消費總量的影響因素影響程度大小依次為： 省內生產總值>能源使用效率>產業結構；對吉林省能源消費總量的影響因素影響程度大小依次為： 省內生產總值>能源使用效率>能源消費結構。三個省份中，省內的生產總值都是影響最大的因素，其次為能源使用效率，由于回彈效應的存在，遼寧省和黑龍江省都存在能源效率提高，但能源消費總量增加的情況。

基于以上分析，可以得出，目前一次能源的消費仍占東三省能源消費的絕大部分，當然，清潔能源和新能源的不斷開發和使用會使得這種情況逐漸改善，但這將經歷一個漫長的過程，同時，省內生產總值是拉動三省能源消費總量的最重要因素，所以，從根本上講，想要降低能源消費總量，關鍵在于各省產業的優化轉型。