基于貝葉斯網絡大學生考研動機的評價研究

李欣桐 肖翔

摘 要：本文基于貝葉斯網絡對大學生考研動機進行評價研究，根據大學生考研動機的四個影響因素建立貝葉斯網絡模型。采用調查問卷法和專家訪談法確定貝葉斯網絡中各個節點的先驗概率和條件概率，解析影響因素對大學生考研動機的動態變化規律，客觀地反映出考研動機各個影響因素之間相互作用的機制，為大學生的考研動機進行合理調節提供依據。

關鍵詞：貝葉斯網絡;考研動機;評價研究

隨著高校招生規模不斷增大和就業形勢日趨嚴峻，每年考研人數持續攀升，考研問題已經成為社會關注的熱點之一。本文基于貝葉斯網絡模型分析了大學生考研的影響因素，解析影響因素對大學生考研動機的動態變化規律，客觀地反映出考研動機各個影響因素之間相互作用的機制，合理地引導大學的考研動機。

一、大學生考研動機的貝葉斯網絡模型

貝葉斯網絡起源于人工智能領域的研究，是一種將概率統計應用于復雜系統、進行不確定性推理和數據分析的工具，是概率論和圖論相結合的產物。大學生考研動機以個人意愿、就讀學校、家庭條件和社會環境4個方面構建評價指標體系，根據各個影響因素的內在聯系建立大學生考研動機的貝葉斯網絡模型，如下圖所示。

大學生考研動機的貝葉斯網絡圖

二、大學生考研動機貝葉斯網絡的推理

在圖1中，大學生考研動機的貝葉斯網絡被分解成若干個簡單的子貝葉斯網絡。選取以“家庭條件”為中心節點，以“父母職業”、“父母期望”、“父母學歷”、“經濟收入”為父節點，以“考研動機”為子節點構建的子貝葉斯網絡進行推理計算。

采用調查問卷法和專家訪談法對貝葉斯網絡中的先驗概率和條件概率進行理性的主觀設定，以部分準備考研的學生為調查對象，得到父節點的先驗概率如表1所示。

由貝葉斯網絡性質可以推理出“家庭條件好”的概率為：

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