教育大數據平臺信息共享影響因素分析

甄曉非

摘 要：[目的/意義]教育大數據平臺信息共享已成為當前教育信息化工作的重要內容和研究熱點。[方法/過程]本文提出了教育大數據平臺信息共享影響因素指標體系，考慮各影響因素之間的相互作用，采用DEMATEL的方法對教育大數據平臺信息共享影響因素進行歸類和排序。[結果/結論]研究結果表明：主體需求因素、易于獲取性因素、合作模式因素是教育大數據平臺信息共享最關鍵的影響因素，資源豐富程度因素和信息有用性因素是整個教育大數據平臺信息資源共享的核心問題因素，最易受到其他因素影響，最后提出了相應的對策和建議。

關鍵詞：教育大數據;信息平臺;信息共享;影響因素;DEMATEL方法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.07.015

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）07-0122-06

Abstract：[Purpose/Significance]Educational big data platform information sharing has become an important content and research hotspot of current educational informatization work.[Method/Process]The influencing factors of information sharing were constructed，and DEMATEL was used to classify and rank the information sharing factors of education large data platform.[Result/Conclusion]The results showed that subject demand factor，accessibility factor and cooperation mode factor were the most critical factors affecting educational big data platform information sharing，resource richness factor and information usefulness factor were the core factors，and they were also the most vulnerable factors.Finally，the corresponding strategies and suggestions were put forward.

Key words：educational big data;information platform;information sharing;influencing factors;DEMATEL method

隨著計算機技術、網絡技術等現代化信息技術的高速發展和迅速普及，信息技術對經濟社會發展影響日益深化。作為信息化的重要組成部分，教育信息化越來越受到各國政府和高校的重視[1-2]。美國教育部于2012年首次提出了基于大數據開展數據挖掘的方式來促進教育變革的理念[3]。從字面意義上理解，大數據是指超越傳統數據庫規模的數據集，實際上大數據還包括技術和思維兩方面的變化：在技術方面上包括與之相適應的計算、存儲、分析挖掘技術，在思維方面上數據驅動的創新思維方式替代了之前利用內在機制和客觀規律分析的方式。我國于2015年開始部署大數據戰略，相繼成立了與之相適應的研究機構，將大數據列為“十三五”期間重點發展的內容，使其成為教育變革的新動能。教育大數據信息平臺的構建是教育大數據理論走向實踐應用的關鍵，它能夠實現信息的開放共享，避免人財物的重復投入，大大地提高了教育資源的使用效率，避免了教育資源流失，在加強教育交流與合作、發揮教育資源的潛在價值等方面具有重要意義。教育大數據平臺的構建依托于信息共享，只有實現充分共享，才能達到最大化利用[4]。教育大數據平臺信息共享受到共享主體、共享客體以及共享環境等多方面因素影響，并且這些因素并不是孤立存在的，它們之間相互作用、相互聯系，共同影響著信息的共享，需要對這些因素進行綜合分析找出主要影響因素，目前的文獻中鮮見有針對教育大數據平臺信息共享等多因素進行分類識別的研究，基于此，本文構建了教育大數據平臺信息共享的影響因素體系，采用DEMATEL方法對相互關聯的因素進行了識別，對教育大數據平臺信息共享提出了相應的對策和建議，對高校教育大數據平臺的建設和發展具有一定指導意義。

1 教育大數據平臺信息共享影響因素確定

在研究個體行為時，社會認知理論、社會交換理論、理性行為理論以及技術接受與信息采納理論等經典理論被廣泛應用。通過對信息共享相關理論分析發現，不同理論強調信息共享影響因素的側重點不同，例如社會認知理論強調信息共享行為受到個人因素和社會網絡的影響，環境、行為、人三者之間互為因果[5-6];社會交換理論強調信息技術、信任、知識主體以及組織文化等因素影響信息共享[7];理性行為理論則強調組織氛圍、心理所有權和感知知識價值影響著共享意愿[8-9];技術接受和信息采納理論在解釋信息共享行為時側重于信息的感知易用性和感知有用性[10]。教育大數據平臺基于跨時空的網絡環境，它為信息主體之間開展信息交流、交互合作以及知識分享提供了統一的平臺，解決了教育信息主體網絡和現實中的學習、生產和生活的相關問題。在教育大數據平臺信息共享過程中，共享主體的信息共享行為受到多個理論的共同指導，為了準確找到影響教育大數據平臺信息共享的關鍵因素，本文將信息共享影響因素歸納為共享主體、共享客體和共享環境3個維度，這個論斷包含理性行為理論、社會認知理論的社會心理學基礎，也包含社會交換理論和技術接受與信息采納理論的支持，在相關文獻回顧的基礎上，形成教育大數據平臺信息共享的影響因素指標體系。

1.1 共享主體維度

Roberts M[11]研究信息共享中的個人行為特征后認為信息主體對信息共享具有相當的重要性，指出信息主體對信息共享的貢獻率在80%以上，此后學者們針對信息共享行為主體特征進行了深入的研究。李金陽[12]基于社會交換理論，分析了虛擬社區知識共享的影響因素，指出共享主體在收益達到其個人期望后才能進行共享;伍玉等[13]模擬了不同情境下知識共享度的動態演化特征，對不同影響因素的影響程度進行了分析，指出信息接收方從尋找信息、接收信息直到擁有信息過程中，溝通能力起到了不可替代的作用;范莉莉等[14]認為信息共享成功主要取決于信息擁有者共享動力和自我保護程度，其通過建立量化模型證明了他的結論;劉峰[15]認為信息共享方的共享意識決定了其信息共享的可能性，指出共享意識和共享意愿正相關;于玲玲等[16]指出信息距離是衡量信息共享雙方信息背景的差異大小，該指標受到受教育程度、認知水平和信息結構等多種因素的影響，信息距離的大小與信息轉移難度正相關;唐炎華等[17]研究發現，個人的理解能力在影響信息轉移效果的同時，還會對信息共享者的預期回報產生影響。

教育信息資源供方、需方是構成教育大數據平臺共建的兩個核心主體，他們是信息資源的直接作用者。資源供方指的是信息資源擁有者，包括政府、高校、科研機構以及企業等營利和非營利機構，在一定的條件下進行共享行為。信息信息資源需方指是信息資源的消費者，包括教師、學生、科研工作者以及各級教育部門的管理者。信息共享主體一般同時是信息資源供方、需方，一方面供方作為信息資源的生產者，同時也可能是信息資源的代理商或者其他信息資源的再生者;另一方面，資源需方在接受信息資源后，結合自身的發展需要也會參與資源再生，成為信息資源的供方。不同主體會根據自身的認知和外界情況進行行為選擇，因此各方的利益關系需要整體協調。信息資源共享的最大動力來源于主體需求，然而在信息共享時信息主體的現實問題以及專業發展等現實問題不同，所掌握的共享信息資源差異，對教育信息資源的認同感不同，也會導致信息共享的動力存在差異。

綜上所述認為，信息共享在共享主體維度包括以下影響因素：信息主體需求、對資源的認同度以及擁有資源差異。

1.2 共享客體維度

易菲等[18]從信息屬性的角度歸納了不利于信息共享的因素，指出信息的粘性、相關性、模糊性和復雜性是信息共享的障礙。於流芳等[19]認為信息的共享是一個不斷進行互補、復制的過程，信息的互補性越強，信息可復制性就越大，越有利于信息的共享。田梅[20]指出一定數量的信息資源是進行信息共享的前提條件，共享主體的共享意愿在很大程度上受到外界可獲取的信息量多少影響。共享主體可獲得的外界共享信息越多，共享主體的滿足度越高，其進行共享行為的可能性就越大。葉鳳云[21]研究認為信息質量是指共享主體對大數據平臺中流通信息有用性、準確性、時效性的感知，目前信息的消費已經由傳統的追求數量轉向追求質量，信息數量豐富在競爭中在一定程度上被弱化，信息質量越高，共享的程度越多。林寶燈[22]指出新的技術平臺與之前信息系統的兼容性是影響信息完善的重要因素，信息系統的兼容性對信息共享成正向關系。陳海濤等[23]從技術接受與信息采納理論的視角探討了信息共享行為，提出利用感知有用性表征共享主體開展某一行為進行信息交流的難易程度，認為交流越方便則更傾向于實施信息共享行為。

信息資源作為信息共享客體，是信息共建共享的基本要素，也是教育大數據平臺建設的重點。教育信息資源建設和發展的關鍵詞總體可以概括為有無、能用、好用。隨著教育大數據平臺的建設和發展，我國教育信息資源已初具規模，信息資源建設的數量問題已經不是信息資源建設的主要矛盾，信息資源需求已經轉變為以是否能用、是否好用為重點。教育信息資源與普通的文化媒介不同，其反映的重點是教育性，教育數據信息平臺的建設主要依靠網絡平臺，感知有用性是指共享主體開展某一行為進行信息交流的難易程度，因此，衡量教育信息資源優質的標準是能否讓信息資源需方在使用過程中獲得獲取歸屬感。

綜上所述認為，信息共享在共享客體的維度包括以下影響因素：資源豐富程度、信息有用性以及易于獲取性。

1.3 共享環境維度

張燕等[24]針對變革型領導對團隊信息共享的影響開展了研究，指出團隊領導和成員之間和有效溝通建立信任對知識共享具有正向影響。姜文[25]從網絡的視角對企業間知識共享的影響因素進行了分析，認為完善網絡組織制度能夠促進良好的文化制度的建立，為信息共享行為的順利進行提供保障。郭璇[26]認為組織文化對個體的主觀意愿，行為動機、共享態度產生直接影響，通過文化建設有助于促進信息共享。馮華等[27]認為，信任是關系型社會的進行彼此交易的基礎，信任可以讓人感覺到心理安全，交易雙方的信任程度對信息共享成功至關重要。共享主體之間信任可以使得分散的共享主體形成人際關系連接，促進信息的共享。高錫榮等[28]開展了不同激勵模式對組織信息共享效果的影響研究，指出科學的激勵措施有助于企業的信息創新，其中組織結構和架構方式是信息共享的原動力。

共享環境主要是指政策驅動、經濟利益、社會評價、競爭壓力，是教育大數據平臺信息共享的外在動力。由于信息資源供方包含不同利益主體，作為教育大數據平臺信息資源的建設者和提供者，他們參與資源共建共享的初衷不盡相同，動力來源也不完全一致。為了保證教育信息資源信息共建共享效益的最大化，應該從激發和整合動力來源入手，給予信息資源供方更多的利益保障。同時教育大數據平臺的建設是依托網絡和信息技術將不同地域、組織的人連接起來完成一項具體任務的新型組織結構，相互之間的信任能夠將其擁有的信息與他人共享，將更大限度地實現其價值，提高團隊運作效率。

綜上所述認為，共享環境維度包括以下因素：彼此信任、合作模式和激勵機制。

2 教育大數據平臺信息共享影響關鍵影響因素識別

2.1 各影響因素交互作用關系

教育數據信息共享被共享主體、共享客體、共享環境這3個維度9個子因素影響，然而這些影響因素之間并不是相互獨立的，而是相互作用相互影響的，共同作用共享主體信息共享行為[11-12]。以激勵機制為例，當在教育數據信息共享中投入資金或者其他激勵政策后，共享主體就會獲得了一定共享收益，在一定程度上影響自身以及其他共享信息主體的需求，當信息主體的需求整體提升后，資源的豐富程度和有用性也會大幅度提升，產生更多的成果，為各主體投入更多精力實現教育信息共享提供支撐，形成良性互動的局面。影響教育數據信息共享因素之間的相互作用可能最終改變信息共享，所以需要識別起關鍵作用的影響因素，才能有的放矢地推動教育數據信息共享。

2.2 基于DEMATEL的影響因素識別和分類方法

教育數據信息共享各影響因素之間相互作用關系復雜，利用客觀數據來反映相對復雜，為此本文采用DEMATEL方法來分析。DEMATEL方法是一種利用矩陣和圖形來進行系統因素分析方法，該方法利用專家或群組的知識和經驗判斷，確定各因素的影響關系及其在系統中的重要程度，結合權重可以將多因素合并成單一因素，可以通過計算機進行實現，通過量化各影響因素之間的關系，提出需要改善的地方，適用范圍廣。

具體應用時步驟如下：第一，確定所研究問題的主要影響因素。第二，構建直接影響矩陣，確定各個因素之間的相互關系。矩陣的元素反映某一因素對另一因素的影響，其數值反映的是影響強度。第三，將影響矩陣正規化。將第二步構建的直接影響矩陣的每個元素除以該每行和的最大值，得到正規化矩陣。第四，求取綜合影響矩陣。第五，計算各因素的影響度和被影響度。綜合影響矩陣的每行元素之和被稱為影響度;每列元素之和被稱為影響度。第六，通過影響度和被影響度求取中心度和原因度。中心度是影響度與被影響度之和，它反映了整個影響因素系統中某一因素的影響力大小，原因度是影響度與被影響度之差，它是某一因素對其他因素的影響和被其他因素影響的綜合反映，原因度大于認為該因素為原因要素，原因度小于零認為該因素是結果要素。

2.3 信息共享影響關鍵影響因素分析

將問卷調查對象確定為教育大數據方面相關專家以及教育科研和教學工作的一線人員，為準確地識別教育數據信息共享影響因素提供了保證。根據上述條件邀請40位專家和工作人員對各影響因素之間的交互關系進行打分，構建直接影響矩陣。

1）指標因素的關鍵因素分析。從中心度可以看出，信息主體需求因素、合作模式因素和易于獲取性因素中心度大于4.4，排在前3位，表明這3個子因素是教育大數據平臺信息共享過程中的最關鍵因素。資源豐富程度因素和信息有用性因素，這2個因素的中心度在4.0以上，排名緊隨其后，在教育大數據平臺信息共享影響較為顯著，應予以足夠的重視。從原因度可以看出，信息主體需求因素、易于獲取性因素、激勵機制因素、合作模式因素和彼此信任因素等5個因素的原因度為正數，說明這5個因素在系統中主動影響其他因素，是原因因素;對資源認同度因素、擁有資源差異因素、資金支持因素和信任因素等4個因素的原因度小于0，說明這4個因素在系統中被其他影響因素影響，為結果要素。

2）因果關系的四象限矩陣分析。根據表教育大數據平臺信息共享影響因素之間交互關系分析結果，繪制教育大數據平臺信息共享影響因素因果關系圖，中心度和原因度的焦點為各子因素的平均值，各因素在4個象限的分布如圖1所示。位于第一象限因素包括信息主體需求因素、易于獲取性因素、合作模式因素，他們是整個系統的驅動因素，對教育大數據平臺信息共享過程中更影響最大，起到最關鍵的作用。位于第二象限激勵機制因素和彼此信任因素，他們是支援性因素，起輔助影響作用。位于第三象限因素對資源認同度因素和擁有資源差異因素，他們是整個系統的獨立性因素，在整個系統中屬于相對重要的角色。資源豐富程度因素和信息有用性因素位于第四象限，他們是整個系統的核心問題因素，最易受到其因素影響。

3 對策建議

教育大數據平臺信息共享受到多方面因素的影響，各影響因素之間存在交互、關聯作用。本文在相關理論分析的基礎上，通過對專家打分進行分析，發現信息主體需求因素、易于獲取性因素、合作模式因素是整個系統的驅動因素，最為關鍵。筆者針對影響教育大數據平臺信息共享的主要因素提出如下建議：

1）教育大數據平臺開發時，應該加強共建共享的主體理念建設，注重“人情味”。教育大數據平臺是向所有共享主體開放的空間，應該充分利用大數據平臺的資源信息，營造濃厚的學習氛圍，喚起共享主體對共享信息的需求，促進共享主體之間的交流互動，共享主體在與別人分享信息的同時，能夠獲取其他共享主體的信息。

2）現代信息技術的高速發展為信息資源的共享帶來了便利，重視在平臺建設中的高新技術的應用，通過政策引導和監督考核的方式引導更多主體主動加入到平臺建設中，引入大數據挖掘與資源智能推薦等方式，進行優質科技資源的挖掘和推送，制定和起草相應平臺建設標準，避免資源重復建設，實現教育大數據平臺的信息共享，為共享主體提供更多更好的個性化資源服務。

3）教育大數據平臺建設過程中涉及的各主體的協作模式，包括行政、市場、聯盟等多種模式。行政模式以政府為主導，具有堅實的后援保障，平臺的成功率相對較高;市場模式能夠吸引更多類型和數量的組織加入，以營利為目的，平臺的穩定性相對較高;聯盟模式是指某一類型的組織或企業以共同的發展目標而形成的模式，在數據保障和結果應用檢驗方面優勢明顯。然而實際應用過程中，單一模式或者多個模式組合各有利弊，需要結合實際情況靈活應用，這也是未來研究的一個方向。

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（責任編輯：郭沫含）