人工智能來了，未來還需要我們嗎？

在當前的人工智能熱潮中，“機器人和人工智能是否會取代人類”話題備受關注。

有人認為，人工智能對人類智能的超越將打破人類智能在地球的絕對優勢，人工智能的發展也可能使人類自身變成多余的物種。

霍金擔心AI會成為人類威脅

肖燕（資深媒體人）

2004年，美國演員威爾·史密斯主演的《機器公敵》里人工智能的叛變，似乎印證了人類對人工智能威脅的思考早已存在。

今年春節期間上映的《流浪地球》里，也有人工智能“莫斯”。男主角劉啟在危難中想到了點燃木星的計劃，但提出計劃后，立馬被“莫斯”澆了冷水。為什么？早在7個小時前，以色列團隊已經提出這個計劃，但通過“莫斯”計算得出成功率為零，因此他毅然關閉了空間站準備叛逃。

回到現實中。

2018年，舊金山一名38歲的司機在車禍中喪生，這是由特斯拉自動輔助駕駛缺陷導致的第二起致命車禍。在對此次車禍的調查過程中，特斯拉和美國國家運輸安全委員會卻相互指責。

在此之前，西南政法大學成立了人工智能法學院及法律研究院。很難說人工智能會給人類社會帶來什么樣影響，但很顯然，隨著人工智能技術發展，越來越多的問題在出現。

霍金生前最擔憂的就是未來的人工智能，因為人工智能技術發展不會停滯，當人工智能成熟到擁有獨立思維和邏輯判斷的時候，就是人類最危險的時候。

目前，諸多國家大力扶持人工智能技術發展，技術也有了飛躍式的突破。當某個臨界點被突破的時候，是否真會像霍金說的那樣，人工智能擁有獨立思維和邏輯判斷？

對此，許多科學家認為，應該對人工智能的研究有所節制。

阿爾法與圍棋排名世界第一的柯潔對決，以3：0總分獲勝;《人工智能基礎》作為教材進入高中課堂……人工智能已經以遠超人類想象的速度，潛伏并融入了人們的生活。

目前的人工智能尚能老老實實地遵循人類的指令，但是，當人工智能被植入人類的意識判斷機制——學會自動獲取外界知識后，我們可以想象：人工智能的操作與人類意愿相悖，在矛盾中產生自覺意識，人工智能自主進化，并逐漸以群體形式擺脫人類的“奴役”，建設屬于人工智能自己的家園，后果會是什么？

我們都知道，人工智能已經被錄入人類的知識結構，但它會如何去理解和選擇知識，卻沒有明確答案。

而更可怕的，也許不僅是人工智能，而是人。

任何類型的機器或工具被用來達到好的目的或壞的目的，其實取決于用戶的主觀意識。

就算機器人永遠不會暴動，人類又如何斷定，沒有人站在人工智能的肩膀上“掃蕩”這個世界？

若干年之后，人類是否會后悔？

機器人搶了你老公的工作？

他換工作，or你換老公

易瑋（全職太太）

人工智能來了，未來還需要我們嗎？在2019年討論這個問題，顯然有點晚了。

人類第一家“無人工廠”落成于1984年。這個位于日本的1.6萬平方米的工廠，只有19名工作人員對設備進行必要的核查與指令修改。

機器人的工作專注度更高、錯誤率更低，甚至可以24小時不停工作。所以，蘇寧物流智能快遞打包中心“淘汰”了90%以上的快遞打包員;在上海通用金橋工廠領工資的工人只有10多位，但他們管理著386臺機器人，每天生產80臺凱迪拉克汽車……

但是，面對這樣的情況，很少有人能意識到，快遞打包員被機器人取代，其實也萌生了新的職業：機器人是需要由人類設計、制造和管理的。

勞動的技能越復雜，所對應的勞動強度越低——這是馬克思早就提出過的理論。若干年前人們發明了火車，許多運送貨物的馬車運輸隊失去了工作，人們也一度認為這會引起社會恐慌與動蕩。結果怎么樣？人們擔心的事情并沒有發生，在火車取代馬車運輸的10年間，全球反而增加了200多萬名鐵路工人。

因此筆者認為，所謂人工智能完全取代人類，是一種過于悲觀的幻想。設計制造不同種類、不同模塊、不同工作程序的機器人，都需要人類的參與。

另外，還有許多領域的工作是人工智能完全無法取代的。人工智能開展工作是基于數據與標準，一旦涉及模糊與自由裁量的區域，他們就完全無法勝任。

所以筆者常跟朋友開玩笑說：如果你老公被機器人搶了工作，他唯一的辦法就是換一個工作;如果他能做的工作都被機器人取代，只能說明這些工作本身沒有技術含量，你需要換一個老公。

未來永遠由人類自己掌握

武春（人大工作者）

當前，人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾。在移動互聯網、大數據等新技術驅動下，人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，對經濟發展、社會進步等方面產生了重大而深遠的影響。

但無論人工智能多么“強勢”，畢竟是在人的操控之下。縱觀人類歷史，歷次的機器和科技革命，都會使一些行業消亡，但同時也催生出新的崗位，為人類提供新的就業機會。

人工智能時代的到來，也必將導致一些崗位消亡，但一些新的崗位將被創造出來，從而帶動被淘汰勞動者的轉崗。當然，這要求這些人能把握未來，有意識地提升自己。

各級黨委、政府和相關部門要積極推動人工智能和教育的深度融合，促進教育變革創新，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育;要確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動者的再就業培訓;要及時預判哪些是最可能被人工智能取代的工作，為受到影響的勞動者提供就業服務。

此外，由于低報酬的簡單技術崗位的知識與科技含量不高，相關從業者的學習能力有限，轉換新職業的能力較弱，因此人工智能等智能化技術發展對就業適應能力差的低收入從業人員的沖擊尤其值得關注。

相關部門要盡力保證他們在人工智能時代具備所需的技能。比如，與職業培訓機構緊密合作，切實做好對這部分人群培訓工作，使其能適應人工智能時代的新崗位。（編輯 劉婷婷 327380430@qq.com）