高職院校在智能制造背景下的專業建設探討

王偉 余靖華

【摘 要】在智能制造的大背景下，傳統產業逐漸升級，向著智能化、無人化、數字化的發布方向發展。教育是為產業服務，產業發展反哺促進教育，理論上來說，教育應當領先于產業發展，但實際上在高職院校中，專業能跟得上產業發展的也不多。本文從近幾年智能制造類專業的開設院校數量入手，從專業群建設、產業需求、學生素質養成、學習內容項目化幾個方面入手，探討了智能制造類專業建設的幾點看法。

【關鍵詞】智能制造；專業群；螺旋式上升；重構

2019年1月24日，國務院印發了《國家教育改革實施方案》，對接科技發展趨勢和市場需求，完善職業教育和培訓體系，優化學校、專業布局，深化辦學體制改革和育人機制改革，以促進就業和適應產業發展需求為導向，鼓勵和支持社會各界特別是企業積極支持職業教育，著力培養高素質勞動者和技術技能人才。職業教育應當由追求規模擴張向提高質量轉變，由參照普通教育辦學模式向企業社會參與、專業特色鮮明的類型教育轉變，大幅提升新時代職業教育現代化水平，為促進經濟社會發展和提高國家競爭力提供優質人才資源支撐。

本文從專業建設的角度提出了智能制造類專業建設的幾點思路。

1、智能制造類專業開設情況

智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化；并通過各類感知技術收集生產過程中的各類數據，通過工業互聯網等通信手段，上傳至服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析，并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。在高職高專院校在智能制造類專業主要包含“智能控制技術”、“工業機器人技術”、“工業網絡技術”。

隨著中國制造2025的提出，我國制造業人才結構性過剩與短缺并存，傳統產業人才素質提高的任務艱巨，在先進制造技術領域人才不足，支撐制造業轉型升級能力不強，因此智能制造類專業在高職院校的開設尤為迫切。根據國家智能制造專業指導委員會的數據統計，近幾年智能制造類專業的開設呈現快速增長的趨勢，技術越普及，增長越快。

表1： 2014-2019年智能制造類部分專業開設院校數量

2、智能制造類專業的建設

智能制造類專業建設主要從下面幾個方面進行建設：

2.1專業群的協同發展

阿里研究院認為智能制造的核心為“數據+算力+算法”，即將大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算、云存儲、網絡及信息安全等技術進行融合，提供數據在線、數據智能、組織在線、服務在線、產品智能、協作在線、資源共享、決策智能等服務。這就對專業建設中的人才培養、工程實踐、科研平臺、學科交叉等提出了更高的要求，促使我們從專業建設到專業群建設的轉變。

目前，智能制造類專業群建設主要包含以下幾個方向：

（1）智能控制技術專業：智能制造系統安裝調試、運行維護、系統集成

（2）工業機器人技術：工業機器人系統安裝調試、運行維護、系統集成

（3）工業網絡技術：智能傳感、工業物聯網、工業大數據、云計算等

（4）工業軟件技術：工業APP、MES等工業軟件的運行、維護、開發等

（5）工業工程技術：人機工程、精益生產、智能排產等智能管理

2.2圍繞產業需求，制定培養目標

在我國人口紅利逐年減少、技術水平逐年提升的情況下，不論是初創企業還是存續企業，首要任務是生存，只有生存才能更好的謀發展；其次是轉型升級，不升級就無法生存，很多傳統產業都面臨著關停并轉的窘境，企業是真正在轉變。

職業教育的發展是與我國的經濟發展水平相適應的，沒有經濟的發展，就沒有職業教育的發展，我們的人才培養實際上與企業的實際需求是脫節的。很多職業院校在人才培養方案中提到培養大國工匠，這本身就是個偽命題，大國工匠沒有長時間的訓練、長時間的工程經驗累積，根本不可能成為大國工匠，職業院校應當培養的是工匠精神，因此我們的培養目標應該是面向學生就業崗位的工作任務和學生可持續全面發展需求，構建更加符合職業教育特征的項目課程體系和能力培養體系，以及培養受教育者具有在團隊條件下獨立、負責任的有效完成工作任務的能力。

2.3建立可測的素質能力

通常我們在培養學生時，更多的考量還是從學習的知識點及學習成績入手，對學生的自我學習能力、素養、誠信等方面的培養處于短板位置，但是實際上這些素質能力卻是比學習內容、學習成績更為可貴的能力，在學生培養時，應當作為一種可測的能力與期末總評進行融合。

可以將學生的行為表現量化，在課堂上或者課后培養自信心及誠信等內在素養，要求學生能夠在交流時與對方有眼神接觸；能夠在公共場合自然大方的表達自己的觀點；能夠發覺自身潛力；能夠認識和肯定自己的價值；能夠獨立解決問題；能夠從容的應對復雜多變的環境；能夠坦然、恰當的提出自己的訴求；能夠結合實際，不斷的給自己設定新的工作挑戰。能夠勇于面對和克服困難挫折。能夠遵守行業法規和標準；能夠遵守社會法律法規；能夠真實反饋自己的工作情況；能夠獨立的完成作業、測試及考試。能夠遵守約定好的事情及時間；能夠按照自己的承諾完成任務等。

從某種程度上來看，這種可測的素質能力，比單純的學習成績更為重要，也是各類企業，尤其是智能制造類高含金量的科技企業所看重的。

2.4開發“螺旋上升式學習項目”，實現知識能力體系重構

就目前的高職高專學生而言，錄取分數線較低，學習自覺性有待加強，主觀能動性較差，這就更需要我們從課堂上找抓手，對課堂進行重組優化，對授課內容進行重構，以項目式的方式來進行。

以智能制造類工業機器人專業為例，我們需要培養的是素質目標及能力目標均合格的復合型人才，將素質溶于能力，整個知識體系、能力體系全部重新構建，例如：項目1機器人卡爪的設計，會給不同的小組以不同的任務，抓取不同的工件，并且需要將自己設計的產品加工出成品。在實施過程中，涉及以前的機械工程基礎、機械加工工藝、公差與配合等科目的內容，重組為一個項目，在該項目實施的過程中考察學生的團隊協作能力，解決問題的能力，獨立完成項目的能力等。項目與項目之間部分知識點可重復，難度逐漸增加。

3.結束語

通過螺旋式上升的學習方式打通了課程壁壘，每個項目下來學生親手完成實實在在的作品，成果可見，使學生從認識、到喜歡、再到愛上所學專業，這才能培養學生的職業精神、職業技能和創新創業能力。對于技能要求較高、理解較為困難、抽象的智能制造類專業尤為如此，必須提高學生興趣的同時，加強素質能力建設。

【參考文獻】

[1]智能制造中機電一體化技術的應用[J]. 孫維陽. 電子技術與軟件工程. 2019（07）

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[3]關于素質教育實踐的思考[J]. 左華榮.四川師范大學學報（社會科學版）. 1999（S1）