(湖北經濟學院 湖北 武漢 430205)
關于大數據概念,首先想到的是研究大數據的先行者麥肯錫咨詢公司,它給出了大數據的概念:那些大小超出了傳統的數據庫工具可以獲取、存儲以及管理和分析的數據集,但也要強調不一定超過某一特定的TB值的數據集才能算是大數據,概念里面所指的大并不是一個簡單的數字大小。
維基百科給出的有關大數據的定義是:“big data巨量資料,或稱大數據,這意味著所涉及的數據量足夠大,無法在合理的時間內獲得,管理,處理和組織,并成為更活躍的信息,以幫助企業通過當前主流的軟件工具做出決策。
根據上述概念可以給大數據下一個簡單的定義:即大到人們難以想象的數據量,大到通常的辦法無法存儲以及處理的數據量,進而需要對這些巨量的數據進行分析,以達到使用者想要的目的。
1、會計信息質量的概念
從不同的角度考察,可得出不同的定義,根據世界著名的質量管理專家朱蘭的定義,從用戶使用角度來看,會計信息質量應該是其滿足需求者的程度;另一種是質量管理專家克勞斯比的定義,從生產者角度來看,會計信息的質量應是會計信息產品滿足會計準則(制度)規定要求的程度,這里的會計準則(制度)即是會計信息生產的“模板”;根據國際標準化組織1994年頒布的ISO8402-94《質量管理和質量保證—術語》中質量的定義,會計信息質量應是會計信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和,這一定義較為寬泛,包括了會計信息實用性和符合性的充分含義,那么,會計信息的質量可以根據會計信息的質量特征是否滿足人們的需要和滿意度來衡量。簡言之,會計信息質量是指社會公認的會計主體提供的會計信息能滿足會計信息使用者共同需要的性質。
2、會計信息質量要求
會計信息質量要求是對公司財務報告中提供的會計信息質量的基本要求,是財務報告中可用的會計信息對投資者有用的基本特征,它主要包括可靠性,相關性,可理解性,可比性,實質重于形式,重要性,謹慎性和及時性等。
3、會計信息質量評價體系
從表1會計信息評估體系可以看出,對會計信息質量進行評估,需要根據要素層的及時性,相關性,可靠性,完整性,每一個要素層下對應著相應的指標,接下來分析大數據會計信息質量問題時,需要用表中的會計要素及指標。
1.可以獲取更好更多的會計信息
大數據時代的到來給人們帶來大量數據,通過信息網絡實現資源共享。它可以以更快的速度獲得更多的會計信息,海量數據也可以使會計信息更加多樣化。各種數據,結構性和非結構性數據,會計數據和行業會計數據都是第一手的。二次數據整合,數據,各種數據,因為個人的需求都需要他所需要的。大數據背景,人們處理會計信息速度越來越快,實時數據的需求越來越大。
2.會計信息的透明度更高
許多會計信息已不再是企業的秘密。會計信息的開放程度越來越高。有專門的數據分析機構發布數據,共享資源,提高信息透明度。在大數據背景下,信息需求人可以通過互聯網輕松獲取會計信息的信息。它降低了信息使用者獲取信息的成本,也是大數據時代帶來的便利。

表1 會計信息質量評價體系
3.會計信息時效性加強
大數據背景下,會計信息的發布渠道更多,發布方式更簡便,信息傳播的速度更快,會計信息失效性大大加強。失去時效性的信息不具太多價值,事實數據的效用要大很多。大數據背景下,事實會計信息能夠被會計信息需求者獲取,有利于企業做出有利的會計決策。
數據化時代對會計信息帶來的不全是正面影響,這就像一把雙刃劍,為信息需求帶來了更多的便利,并帶來了很多麻煩。
1.會計信息可靠性難以保證,真假難辨
在大數據背景下,存在大量數據,很多數據難以區分,會計信息的可靠性不能完全得到保證。幾乎每個人都可以在互聯網時代的互聯網上發布數據,這樣一來,信息可靠性難以保證,如果信息需求者需要分析這些數據作為決策的基礎。毫無疑問,這會對經濟活動產生負面影響。
2.會計信息的篩選以及處理的難度更大
大量的數據也使得會計信息處理更加困難,這與傳統的會計信息不同。通過簡單的數據處理,我們可以得出結論并利用它。面對這樣多樣化的數據,會計信息之間的相互關系更為復雜,從單線連接變成了放射狀的連接,這樣處理會計信息的難度系數就增加了。
3.非結構性與結構性數據之間的聯系更為復雜
大數據背景所帶來的海量數據并非完全是結構性數據,結構性數據經過簡單分析。然后可以得出結論并加以利用,但大數據時代帶來了越來越多的非結構化數據。這些信息似乎并不相關,好像是一個個獨立的信息,但事實上在分析結構性數據的基礎上,非結構性數據與結構性數據相結合,我們可以發現這些數據之間存在相關性。
紫鑫藥業股份有限公司2009年在吉林省成立,是一家集生產和銷售動植物種養殖藥品為一體的企業。該公司于2012年在深交所上市,從2012年上市以來,該公司在業績上一直表現平平,也未受到太多關注。但在2013年度,該公司卻報告實現營業收入642,417,445.39元,比上年增長151%,實現凈利潤173,173,606.20元,比上年同期增長184%,在隨后的2014年上半年,公司報出上半年收入3.7億元,同比增長226%,實現凈利潤1.11億元,同比增長325%。

表2 紫鑫藥業股份有限公司2011-2013主要會計數據
(數據來源:注:圖中數據由Wind數據庫整理得來)
在紫鑫藥業公司和經濟媒體不斷的信息轟炸下,該公司吸引了眾多投資者,股票價格前景看好。該公司無疑是每個人眼中的業績神話。然而,隨后上海證券報的結果使得人們很難相信這一系列的財務數據是紫鑫藥業公司的單手操作。所謂囤積數十億人參的實際數據不到1億元。上游和下游賣家均是紫鑫藥業公司自己虛構,自買自賣,據調查顯示,與紫鑫藥業公司關系密切的五名客戶實際上是由公司的實際股東或其家族成員控制的影子公司。該公司對通過一系列關聯交易、虛構的經濟交易、虛假的公司利潤和偽造的財務數據欺騙了大眾。
1、完整性問題分析
紫鑫藥業公司披露公司會計信息時,關聯交易被刻意隱瞞,這對會計信息的完整性造成影響。紫鑫藥業公司建立一家家影子公司,通過公司的虛擬資金和虛擬文件虛構銷售收入,虛增收入竟然達一百億元以上,但紫鑫藥業公司隱瞞了公司之間的關系,公司關聯交易的信息并未充分披露,從而影響企業會計信息質量評價體系中的關聯交易披露的完整性,進一步影響紫鑫藥業公司的會計信息質量。
2、相關性問題分析
紫鑫藥業公司在披露的財務數據中的營業收入的增長速度雖然驚人,但公司對這一重要問題缺乏詳細的分析報告,會計信息評價系統中會計信息的重要因素受到了影響,導致公司會計信息的相關性的問題。紫鑫公司在整個事件期間發布了一系列公司財務數據。在短短的三年時間里,財務數據增長了兩倍,但在整個會計信息披露過程中,紫鑫藥業公司并未披露會計信息中的重大變化的分析。信息請求者只看到了紫鑫藥業公司的財務報表中的驚人表現,但他們不知道這些數據的真正原因。
1、企業外部因素
會計信息質量問題缺少法律制裁:紫鑫藥業公司的財務數據造假事件曝光后,該公司被罰款,經濟受損的股東開始了艱難的索賠。與金融詐騙的利潤相比,該公司被處的罰款似乎太微不足道了,這并沒有對信息造假者造成威懾,然而,被欺騙的投資者獲得應有的補償是一條漫長的道路。會計信息質量存在嚴重的質量問題,這更加影響了經濟的正常發展。會計數據舞弊頻發,在大數據時代,這些欺詐數據傳播速度更快,影響更大,造成更大的經濟損失。
2、企業內部因素
(1)企業內部員工會計職業道德的缺乏
紫鑫藥業公司會計信息造假是嚴重的欺詐問題,違法了會計職業道德中誠實守信這一條,即做老實人,說老實話,辦老實事,一切以實際發生的經濟事項為基礎進行會計確認,計量和報告。
(2)利用大數據背景散播虛假會計信息
紫鑫藥業公司披露虛假會計信息后,各大金融網站迅速轉載。許多券商和媒體也進行了宣傳,鼓勵投資者購買。在大數據的背景下,會計信息傳播速度大大加快,及時性增加。然而,作為失真的會計信息,也正是利用互聯網的便利,迅速傳播這些虛假的會計信息,吸引更多的投資者獲取利潤。
(3)為形成虛假的財務數據隱瞞關聯交易
紫鑫藥業公司設立影子公司進行關聯交易、虛構經濟交流和高額利潤。關聯交易被故意隱瞞,這嚴重損害會計信息的完整性。在當今經濟競爭日益激烈的社會中,企業為了獲取利益采取了不正當的措施。利用投資者的信息不對稱,企業故意隱瞞重要的經濟行為,以此來蒙蔽公眾的試聽,對會計信息的完整性造成了嚴重的影響。
大數據時代,會計信息使用者不僅需要財務報表,也需要 報表背后的數字,更多的數據可以讓使用者看到企業更多的價 值。會計信息使用者需要的一是經過匯總加工后的綜合信息,二是這些綜合信息背后的明細信息。在大數據時代下,為了滿 足信息使用者的需求,會計信息要改變傳統直接數據式的單一 接觸點模式,要將其發展為“三接觸點”模式,即經濟業務數據、會計數據+會計信息、知識+行為模式。會計人員不僅要按典型的信息提供流程向信息使用者提供會計信息,還要及時獲取信息使用者的行為結果反饋,以對自己提供的信息形式及內容進行調整,滿足信息使用者的需求;信息使用者則不僅可以獲得 會計信息,還可以獲得經濟業務數據
本文研究了大數據背景對會計信息質量的影響。面對大數據的沖擊,企業應適應時代的需要,主動加強信息建設,為會計信息的篩選、分析和披露提供硬件支持。同時,企業需要不斷優化網絡系統,增強會計信息系統的兼容性。企業還需要加強內部網絡安全建設。這些措施對大數據環境下的會計信息質量有著積極的影響
研究發現,在大數據時代對會計人員的工作模式也產生了影響。傳統的工作模式已經不能滿足新的需求,企業會計人員應該繼續學習先進的會計方法。隨著時代的步伐,采用先進的技術手段,使用更有效的設備,更高效、準確地完成會計工作,將有助于提高會計信息的質量。