大數據原理及其對農產品定價的影響

王靈康 楊一渠

【摘 要】信息時代，大數據開始應用于各個行業，為了推動我國農業發展，各地針對大數據技術在農業上的應用展開研究。文章首先介紹大數據技術原理，明確該技術在農產品領域的體現，并闡述農產品質量定價的基本原理;其次分析大數據對農產品定價的影響，并以“蜂語者”為例進行介紹，充分發揮大數據優勢，保證農產品價格合理性。

【關鍵詞】大數據;農產品定價;伯樂物聯;金融科技

【中圖分類號】F323.7 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）12-0135-03

信息時代，大數據開始應用于各個行業，這不僅體現了我國信息技術水平的提升，還代表行業改革與創新已經進入重要階段。當前，大數據在農業領域也得到了廣泛應用，并且影響著農產品定價。這樣一來，工作人員在制定農產品價格時必須考慮大數據技術的影響。為此，下面重點圍繞大數據及其對農產品定價的影響展開論述。

1 大數據原理及其在農產品領域的應用

大數據是一個正在快速發展的產業，目前還沒有完整的理論體系。實踐操作中，大致有以下4類應用方向：{1}工業探測/感應設備（IOT），工業自動控制設備傳統生產廠商轉型生產物聯網配套設施設備。{2}5G通訊系統及附屬于移動通訊的硬件、軟件技術。{3}在數據計算中心，采用云服務模式投資興建大數據產業園。{4}數據運算和數據產品的提供，即利用上述條件形成大數據增值服務，目前在金融科技領域內已經開始成熟地運用。為了充分發揮大數據優勢，必須深入了解其運行原理。

1.1 數據核心原理

目前我國已經進入大數據時代，計算機發展模式在其影響下發生較大變化。以往應用的模式為流程核心，如今則轉變為數據核心。Hadoop體系內分布式計算機框架結構的應用，對于大數據技術而言，體現出一定的依賴性特點，與傳統形式的非結構化數據信息分析需求相比，IT系統必須在大數據技術的支持下進行升級，滿足大數據技術在實際應用中的需求，比如簡單至架構變化增量、分布式存儲技術在農業領域的應用，均體現了大數據技術的優勢，也創新了計算機數據處理模式。

信息技術水平的提升，也推動了大數據技術的發展，越來越多的人開始應用大數據技術采集農業信息，例如農產品價格信息，并且對采集到的信息進行整理與分析，最大限度地提升數據信息價值。但是大數據技術具有信息時代特點，其為農業帶來發展機遇的同時，也面臨一些挑戰。所以，深入研究大數據技術，必須了解統計思路與軟件算法的使用方式。

1.2 數據價值原理

大數據技術與傳統信息技術相比，其優勢在于可以支持數據在線顯示，這是互聯網環境下大數據技術最為顯著的特征。互聯網技術剛剛普及時，因為數據體量不足，加上數據信息價值沒有深入認知，所以當時對于大數據及相關信息的利用存在缺失。例如農產品的生產與銷售，通過大數據技術可以處理一些信息，相關人員對市場消費傾向、需求等進行分析，并且結合實際需求將現有信息分類，便可以了解消費者的消費水平，從而制定合理的價格。由此可知，大數據的本質屬于數據量增加，換而言之即從量變到質變的過渡。

1.3 全樣本原理

針對全樣本數據的應用，可以從中了解到現代環境下數據體量的規模和未知數據可能對數據分析結果帶來的影響。由于互聯網技術普及，提高數據量增長速度，數據分析最終結果也更加準確。與傳統抽象樣本數據分析結果進行對比，發現數據量增加，使數據價值屬性隨之發生變化，在農業領域的應用也更加深入。

在農產品領域應用大數據技術，主要采用伯樂物聯運營模式，通過投資農業細分領域收集數據，然后向銷售渠道、消費者出售數據產品，并把大數據增值服務體現在農產品交易價格的漲幅部分。伯樂物聯構建的理論模式如圖1所示。該模式具有大數據技術的特點，主要體現以下幾點功能：{1}原始數據接入。指通過農業生產設備實時提取生產數據，確保數據在采集過程中不會被篡改。{2}數據資產存證。委托公信力很高的主體保存數據，如政府、銀行、互聯網知名企業、區塊鏈服務機構等，確保數據在保存過程中不會被篡改。{3}數據算法研發。從存證機構調取原始數據，通過算法開發，實時轉換為產品質量評價級結果，然后回傳給存證服務機構保存，供查詢使用。{4}數據產品應用。農產品流通渠道運營商和消費者通過讀取數據，確認農產品的身份與質量等級，按優質優價的原則開展交易。

2 農產品質量定價原理

通過對“信息經濟”和“博弈論”方面的研究，比較統一的觀點是，中國現有的農產品市場是一個“檸檬市場”，即優質農產品不斷逐出市場的狀態。簡單來說，假定市場上有高、低兩種品質的農產品：{1}當買方不能明確判斷農產品質量等級時，會按照高、低平均質量等級定價，即低于高品質農產品的生產成本，這樣生產者就會停止高品質農產品的生產，直至市場上優質農產品消失。{2}當買方可以明確判斷農產品質量的時候，市場會分裂為兩個不同的市場，以高、低兩種價格交易高、低兩種品質的產品，實現有序流通。但是需要第三方提供信息服務，買方才有可能實現質量判斷。

在這一環境下，伯樂物聯商業模式針對農產品各個細分行業，通過投資帶動大數據應用，創建流通渠道與優質農產品生產單位之間的交易撮合機構，制定農產品價格，保證價格的合理性，具體定價流程如圖2所示。

3 大數據的原理及其對農產品定價的影響

目前，農產品品質定價的基本方法為品牌化定價，但是2019年3月15日，中央電視臺《焦點訪談》曝光了北京同仁堂科技發展股份有限公司通過收購過期蜂蜜造假的事件，這表明品牌化定價存在本質上的缺陷。伯樂物聯計劃首先通過大數據方法破解蜂產業的難題，建立自己的試驗場景，為進一步的研發和運營提供示范。鑒于此，也可以了解到大數據對農產品定價的影響。

3.1 杜絕農產品定價盲目跟風現象

農產品價格具有周期性特點，當農業技術與規模化達到一定程度之后，會延長農產品價格周期，同時也會降低價格周期的波動幅度。尤其是如今互聯網快速普及，信息傳輸的成本不斷減少，這降低了信息不對稱帶來的消極影響。然而農業領域工作人員的專業素質還有待提升，信息傳輸過程中會出現跟風現象，從而使農產品價格出現小幅度的波動。這時應用大數據，通過數據歸集、輸出與應用，避免農業市場中的過度投機及盲目跟風行為。

3.2 有利于細化農產品供需關系

農產品價格周期體現出周期性特征，其本質是各個環節價格的波動，如果農產品價格提升，會直接提高替代需求，種植利潤增加，農產品種植戶也會在這一趨勢下盲目種植，從而延長接下來周期的供應，降低農產品價格。這樣一來便會形成一種惡性循環，不利于市場中農產品價格穩定。為了提高價格穩定性，需要明確農產品價格周期，一般是通過經濟學原理進行推導，大數據技術將供需關系進行細化處理，制定有效的解決對策，緩解供需矛盾，將農產品價格周期延長，由此便可以將價格周期的波谷、波峰幅度削弱。

3.3 提高農產品價格公平性

以往應用的農產品營銷模式存在一些弊端，例如成本提高及信息不對稱，這些問題都可以通過大數據技術解決。應用大數據技術，可以突出農民在市場中的主體地位，保證行情交易的實時性;應用大數據技術，可以完善農產品物流配送系統;應用大數據技術，可以創建農產品批發銷售電商交易平臺，專門負責大宗交易，節省了農產品交易成本，保證價格公平性。

3.4 提升市場分析與預判準確性

應用大數據技術對農產品市場中的信息進行分析與反饋，利用消費大數據為農產品生產提供指導，如此便達到精準生產與銷售的目的。以前農產品種養的周期比較長，市場預測環節可能出現誤差，會影響到今后市場行情判斷的準確性。但是應用大數據技術之后，市場分析與預判準確性得到提升，通過精準生產與營銷這一現代化模式，為農產品價格制定的可控性、合理性、穩定性提供保障。

3.5 提高農產品流通能力，降低運輸、營銷成本

在中國傳統的農產品市場，運輸與營銷環節步驟較多，規模較為分散。無法形成統一而有效的管理。這大大提高了農產品流通成本，影響了農產品的流通，同時冗雜、分散的流通過程使得買賣雙方的信息不對稱。由于產品信息繁雜、來源較廣、真假難辨，缺乏有公信力的信息收集、整理、分析平臺，買賣雙方都難以具備高效的信息辨別與利用能力，這也給傳統農產品營銷帶來很大困難。但在大數據技術支持下，伯樂物聯平臺可以有效整合不同農產品、不同地區農產品市場的有關信息，并進行快速有效的信息傳遞，同時，信息傳播節點的減少提高了信息流通效率。此外，伯樂物聯平臺還具有一定程度的信息保真能力，有效控制營銷過程，并降低了農產品運輸、營銷成本。

4 大數據在農產品定價中的應用實例

為了充分了解大數據在農產品定價中的影響，需要結合實際情況加以應用。首先，需要制定明確的目標，選擇智能設備，創建大數據運營中心，將互聯網和農產品聯系起來，提高產品價格;其次，利用大數據創建產業數據模型，在模型中設置不同的模塊，分別負責數據采集、儲存、運算與應用，提高數據處理效率與準確性，制定最合理的農產品價格。

大數據在農產品定價中應用，在新環境下會更加普及，例如“蜂語者”在研發過程中擬采用采購、投放智能蜂箱，建立蜂產業數據資產運營中心，把優質的蜂蜜資源（熟蜜）與普通蜂蜜資源（水蜜）分離，并引導互聯網分銷渠道與優質的蜂蜜資源對接，提高蜂蜜價格，收取數據服務費。為了制定合理的價格，可以建構蜂蜜產業數據資產運營模型。所創建的運營模型主要包括4個模塊：{1}數據采集模塊。現有兩個IOT設備供應商，分別是深圳朗邁物聯技術有限公司和四川天府蜂谷網絡科技有限公司，計劃采購智能蜂箱10個，投放在湖南長沙、懷化、湘西州等地。{2}數據保存模塊。數據服務器租用湖南省市場監督管理局的“湖南食品安全云”平臺，并把數據管理權限交給政府監管平臺。{3}數據運算模塊。委托中國農業大學建立“蜂行為實驗室”，編制算法，以IOT設備取得的數據代入該模型，自動評價蜂蜜產品等級。{4}數據資產應用模塊。根據數據服務協議，向指定渠道動態發布數據，組織渠道與生產單位有序交易，指導蜂蜜產品定價，運行模型如圖3所示。當場景建設完成以后要導入農產品的大數據服務，數據采集之后，與當地政府部門合作創建公共倉庫+在線拍賣交易平臺來形成新的定價機制。

5 結語

綜上所述，大數據作為信息化時代的一項常用技術，在農業領域也比較常見。運用大數據技術對農產品定價有一定的影響，為了保證農產品價格的合理性，需要發揮大數據技術優勢，提高價格穩定性，解決盲目跟風問題，從而為農業穩定發展作出貢獻。

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