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我國生鮮乳供給的價(jià)格滯后效應(yīng)分析

2019-06-18 01:20:10劉亞釗
中國畜牧雜志 2019年6期
關(guān)鍵詞:影響模型

劉亞釗,劉 芳*,王 晰,宋 凡

(1.北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206;2.北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地,北京102206)

1 引言

市場經(jīng)濟(jì)體制下,供給和需求相互作用會使市場價(jià)格自發(fā)地趨向均衡,這是最基本的市場規(guī)律,但在農(nóng)畜產(chǎn)品市場上,市場價(jià)格的調(diào)整過程是漫長而曲折的,這就導(dǎo)致農(nóng)業(yè)領(lǐng)域普遍存在著“蛛網(wǎng)效應(yīng)”。從“豆你玩”到“蒜你狠”,從“糖高宗”到“姜你軍”等農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格暴漲暴跌就是“蛛網(wǎng)效應(yīng)”的體現(xiàn)。“蛛網(wǎng)理論”就是研究商品價(jià)格與產(chǎn)量變動相互影響引起規(guī)律性循環(huán)變動的理論,分析的是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動具有滯后效應(yīng)情況下所發(fā)生的均衡變動情況。它假定當(dāng)單個廠商或生產(chǎn)者無法改變商品價(jià)格時(shí),只能改變自己的產(chǎn)量;由于生產(chǎn)周期長,本期產(chǎn)量只能依據(jù)上一期價(jià)格進(jìn)行生產(chǎn)決策;在該生產(chǎn)周期內(nèi),由于生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整困難,本期市場供求發(fā)生變化時(shí)生產(chǎn)者無法及時(shí)改變產(chǎn)量。在這種情況下,供求決定當(dāng)期價(jià)格,當(dāng)期價(jià)格引導(dǎo)下一期生產(chǎn),價(jià)格與生產(chǎn)的短期波動不同步就很容易出現(xiàn)“周期性波動”。

價(jià)格上下波動本是價(jià)格機(jī)制發(fā)揮作用最正常的表現(xiàn),但在農(nóng)畜產(chǎn)品市場上,由于生產(chǎn)周期較長,價(jià)格機(jī)制就會發(fā)生滯后效應(yīng),從而帶來周期性的暴漲暴跌。這是因?yàn)椋环矫妫a(chǎn)周期長會導(dǎo)致供給量短期調(diào)整困難,如外部因素沖擊導(dǎo)致需求增加或減少,但供給量短期內(nèi)無法改變,必然會引起價(jià)格的劇變;另一方面,生產(chǎn)周期長會導(dǎo)致價(jià)格調(diào)節(jié)有滯后性,價(jià)格劇變后供給量需要經(jīng)過一個生產(chǎn)周期才能有所反應(yīng),此時(shí)需求已經(jīng)發(fā)生變化,出現(xiàn)新的不均衡。近年來,我國奶業(yè)就存在著“奶荒”與“過剩”交替上演的現(xiàn)象,即“本期奶價(jià)上漲→奶牛存欄量大增→第二期生鮮乳供應(yīng)量增加→奶價(jià)下跌→大量淘汰奶牛→第三期供應(yīng)量減少→奶價(jià)上漲→奶牛存欄量大增→第四期生鮮乳供應(yīng)量增加……。本文運(yùn)用有限分布滯后模型估測我國生鮮乳市場上的價(jià)格滯后效應(yīng),明確對生產(chǎn)有顯著影響的滯后期長度,并將估測結(jié)果運(yùn)用到政府的干預(yù)措施中,以便更合理地利用市場手段來進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2 研究方法和數(shù)據(jù)說明

2.1 研究方法 在經(jīng)濟(jì)活動中,由于心理上、技術(shù)上以及制度上的原因,對于解釋變量的變化,被解釋變量要經(jīng)過一段時(shí)間才會有所反應(yīng),這在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是非常普遍的現(xiàn)象,如居民的儲蓄就與當(dāng)期的收入以及過去幾期的收入有很強(qiáng)的相關(guān)性,即被解釋變量Y 不僅受到同期解釋變量Xt的影響,而且與X 的滯后值X(t-1),X(t-2)…有很強(qiáng)的相關(guān)性,人們把這些過去時(shí)期的變量,稱作滯后變量,把那些包括滯后變量作為解釋變量的模型稱作滯后解釋變量模型。分布滯后模型就是滯后解釋變量模型的一種,模型中僅包含解釋變量的現(xiàn)期值和滯后值,它的一般形式為:

按照滯后長度,分布滯后模型可以分為兩大類,一類是有限分布滯后模型,就是滯后長度k 為一個確定的數(shù);而另外一種是沒有規(guī)定最大滯后長度,一般稱其為無限分布滯后模型,如下式:

回歸系數(shù)β0稱為短期影響乘數(shù),它表示解釋變量X 變化一個單位對同期被解釋變量Y 產(chǎn)生的影響;β1,β2…稱為延期過渡性影響乘數(shù),它們度量解釋變量X的各個前期值變動一個單位對被解釋變量Y 的滯后影響。所有乘數(shù)和∑βi=β0+β1+…稱為長期影響乘數(shù)或均衡乘數(shù),表示X 變動一個單位,由于滯后效應(yīng)而形成的對Y 平均值總影響的大小。

對于無限分布滯后模型,因?yàn)槠浒瑹o限多個參數(shù),無法用最小二乘法直接對其估計(jì),目前只能采用有限分布滯后模型。由于有限分布滯后模型也存在多重共線性、序列相關(guān)等問題,直接利用普通最小二乘法對這類模型估計(jì)就不再能得到具有較好統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的估計(jì)量。對有限分布滯后模型的估計(jì)通常有經(jīng)驗(yàn)法(又稱為經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法)和阿爾蒙(Almon)多項(xiàng)式法,本文采用阿爾蒙多項(xiàng)式法。首先通過CROSS 估測是被解釋變量與解釋變量各滯后期相關(guān)系數(shù),在此基礎(chǔ)上,根據(jù)調(diào)整的R2、AIC 值,依次設(shè)定PDL 項(xiàng)的參數(shù)來調(diào)整滯后期長度和階數(shù),選擇最佳的方程。

2.2 數(shù)據(jù)說明 ①全國生鮮乳的銷售量(Q)和收購價(jià)格(P)均選取2011 年5 月至2017 年12 月全國畜牧業(yè)監(jiān)測預(yù)警信息網(wǎng)公布的河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、山東、河南、陜西、寧夏、新疆10 個奶牛主產(chǎn)省(區(qū))的月度數(shù)據(jù);②鮮奶(FM)、酸奶(YM)、國產(chǎn)品牌嬰幼兒奶粉(DMP)及國外品牌嬰幼兒奶粉(FMP)的零售價(jià)格根據(jù)商務(wù)部公共商務(wù)信息服務(wù)發(fā)布的2011 年5 月至2017 年12 月的周數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來;③玉米(CN)及豆粕(SM)市場價(jià)格均選取全國畜牧業(yè)監(jiān)測預(yù)警信息網(wǎng)發(fā)布的2011 年5 月至2017 年12 月的月度數(shù)據(jù)。

具體估計(jì)流程:第一,利用我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(2011 年1 月=100)對價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行平減;第二,對所有數(shù)據(jù)取自然對數(shù),需要剔除季節(jié)因素的數(shù)據(jù)利用CensusX12 季節(jié)調(diào)整方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整;第三,通過CROSS 估測是被解釋變量與解釋變量各滯后期相關(guān)系數(shù),并根據(jù)調(diào)整的R2、AIC 值,依次設(shè)定PDL 項(xiàng)的參數(shù)來調(diào)整滯后期長度和階數(shù),選擇最佳的方程。

2.3 研究思路 本文主要關(guān)注的對象是生鮮乳環(huán)節(jié),生鮮乳的生產(chǎn)是全產(chǎn)業(yè)鏈中波動最頻繁的環(huán)節(jié),涉及到很多農(nóng)戶生產(chǎn)者,因此也是最脆弱的環(huán)節(jié)。滯后效應(yīng)分析具體思路如下:

①自價(jià)格滯后效應(yīng)。主要探討生鮮乳供給量與自身價(jià)格間的相互作用。

②相關(guān)價(jià)格滯后效應(yīng)。其中,上游產(chǎn)業(yè)主要探討生鮮乳供給量與玉米、豆粕及進(jìn)口苜蓿價(jià)格間的相互作用。下游產(chǎn)業(yè)主要探討生鮮乳供給量與鮮奶、酸奶及國內(nèi)品牌嬰幼兒奶粉價(jià)格間的相互作用。

3 估計(jì)結(jié)果及分析

模型采用的是雙對數(shù)模型,所以回歸系數(shù)值為生鮮乳供給量的價(jià)格彈性。

3.1 自價(jià)格滯后效應(yīng) 由表1 估計(jì)結(jié)果可以看出,從滯后2 期開始P 的回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明生鮮乳自身價(jià)格變化經(jīng)過2 個月后對生鮮乳供給開始產(chǎn)生影響,滯后期長度為33 個月。

表1 全國生鮮乳總供給量與自價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

從影響力來看,生鮮乳自身價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的影響從滯后2 個月開始,影響力度明顯增加,到滯后9 個月時(shí)開始逐步下降,在滯后21 個月時(shí)達(dá)到最小,然后逐月增加,長期總影響力為0.61。彈性系數(shù)的絕對值小于1,說明生鮮乳的供給是缺乏彈性的,這符合農(nóng)畜產(chǎn)品供給的基本特征。影響力乘數(shù)為正,即生鮮乳供給量與價(jià)格之間同方向變動,說明我國生鮮乳價(jià)格上漲在一定程度上可以刺激生鮮乳供給量的增加。

根據(jù)供給原理,在其他條件不變的情況下,一種商品的供給量與價(jià)格之間成同方向變動,即供給量隨著商品本身價(jià)格的上升而增加。但在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中,無法保證其他條件不變這一基本假設(shè),因此,供給量與自身價(jià)格之間就不僅僅存在同方向變動的關(guān)系,也可能由于價(jià)格上升導(dǎo)致需求者轉(zhuǎn)向消費(fèi)其他替代品,進(jìn)而引起供給量減少,如國內(nèi)原料奶價(jià)格上漲會導(dǎo)致乳制品加工企業(yè)減少對國內(nèi)生鮮乳的需求轉(zhuǎn)向國際市場購買價(jià)格較低的大包奶粉,致使供給量減少。從我國生鮮乳總供給量與自價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看,我國生鮮乳價(jià)格對其供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為:生鮮乳價(jià)格上升→刺激生產(chǎn)者→生鮮乳供給量增加。

3.2 上游價(jià)格滯后效應(yīng) 從表2 估計(jì)結(jié)果可以看出,從滯后7 個月開始CN 回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明玉米價(jià)格變化對生鮮乳供給的影響在經(jīng)過7 個月后明顯地顯現(xiàn)出來,滯后期長度為15 個月。

從影響力來看,玉米價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的長期乘數(shù)為-0.10,其中影響力最強(qiáng)的是滯后14~15 個月。彈性值為負(fù),說明玉米價(jià)格的上漲能夠抑制生鮮乳供給量的增加,但其乘數(shù)值較小,即玉米價(jià)格變動對生鮮乳供給量的影響是非常有限的。

從表3 估計(jì)結(jié)果可以看出,SM 回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下不能拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明豆粕價(jià)格變化對生鮮乳供給量沒有顯著的影響。

從表4 估計(jì)結(jié)果可以看出,從滯后2 期開始IA 變量大部分回歸系數(shù)的t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明進(jìn)口苜蓿價(jià)格變化對生鮮乳供給的影響在經(jīng)過2 個月后明顯地顯現(xiàn)出來,滯后期長度為11 個月。

從影響力來看,進(jìn)口苜蓿價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的長期乘數(shù)為0.16,說明進(jìn)口苜蓿價(jià)格上漲往往與生鮮乳供給量增加是同步的,這一反常現(xiàn)象源于中國奶牛飼喂方式的變革。苜蓿作為重要的飼料,其價(jià)格上漲推動奶牛養(yǎng)殖成本上升,理論上生鮮乳的供給將會減少,但是在我國奶牛日糧中,苜蓿具有一定的特殊性。眾所周知,2008 年以前,奶牛場很少使用苜蓿,奶牛場對苜蓿的重視始于2008 年“三聚氰胺事件”,國外苜蓿也是從2008 年開始井噴式地向國內(nèi)輸入,價(jià)格一路飆升。進(jìn)口苜蓿的大規(guī)模使用提高了國內(nèi)生鮮乳的品質(zhì),這在一定程度上恢復(fù)了消費(fèi)者對國產(chǎn)奶的信心,促進(jìn)了生鮮乳供給。此外,苜蓿與玉米秸稈、青貯玉米等粗纖維飼料相比,價(jià)格昂貴,在市場需求萎靡、奶業(yè)進(jìn)入不景氣周期時(shí),牧場往往會減少苜蓿的使用量,導(dǎo)致苜蓿價(jià)格下行。

表2 全國生鮮乳總供給量與玉米價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

飼料產(chǎn)品是生鮮乳的上游相關(guān)產(chǎn)品,與生鮮乳有一定的互補(bǔ)關(guān)系,因此,在其他條件不變的情況下,互補(bǔ)品的價(jià)格和供給量呈反方向變動,即供給量會隨互補(bǔ)品價(jià)格上漲而減少,但如果互補(bǔ)品價(jià)格上升的同時(shí)質(zhì)量也顯著提高,也可能會促進(jìn)另一種商品供給量的增加。例如飼料產(chǎn)品價(jià)格上漲,同時(shí)帶來質(zhì)量提高,進(jìn)而提升了生鮮乳的質(zhì)量,生鮮乳價(jià)格同比上升,最終刺激生鮮乳供給量增加。從生鮮乳總供給量與玉米價(jià)格、進(jìn)口苜蓿價(jià)格的有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看,玉米價(jià)格對生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為: 玉米價(jià)格上升→生產(chǎn)成本提高→生鮮乳供給量減少。

表3 全國生鮮乳總供給量與豆粕價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表4 全國生鮮乳總供給量與進(jìn)口苜蓿價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

進(jìn)口苜蓿價(jià)格對生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為: 進(jìn)口苜蓿價(jià)格上升→生鮮乳質(zhì)量提升→生鮮乳供給價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

3.3 下游價(jià)格滯后效應(yīng) 從表5 估計(jì)結(jié)果可以看出,從當(dāng)期開始FM 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明鮮奶價(jià)格變化對生鮮乳供給的影響是及時(shí)的,滯后期長度為30個月。

從影響力來看,鮮奶價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的影響從當(dāng)期開始,影響力度逐漸減弱,到滯后14 個月時(shí)達(dá)到最小,然后逐月增加,長期總影響力為0.43。影響力乘數(shù)為正,即生鮮乳供給量與鮮奶價(jià)格之間同方向變動,說明鮮奶價(jià)格上漲對生鮮乳的供給有一定的拉動作用。

從表6 估計(jì)結(jié)果可以看出,從當(dāng)期開始YM 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明酸奶價(jià)格變化對生鮮乳供給的影響是及時(shí)的,滯后期長度為35 個月。

從影響力來看,酸奶價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的影響從當(dāng)期開始,影響力度逐漸減弱,到滯后8 個月時(shí)達(dá)到最小,然后逐月增加,長期總影響力為1.59。影響力乘數(shù)為正,即生鮮乳供給量與酸奶價(jià)格之間同方向變動,說明酸奶價(jià)格上漲對生鮮乳的供給有極大的拉動作用。

從表7 估計(jì)結(jié)果可以看出,從滯后24 個月開始DMP 變量的大部分回歸系數(shù)t 統(tǒng)計(jì)量值在5%顯著性水平下拒絕系數(shù)為零的原假設(shè),這說明國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格變化對生鮮乳供給的影響在經(jīng)過24 個月后明顯地顯現(xiàn)出來,滯后期長度為30 個月。

從影響力來看,國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格作為分布滯后變量對生鮮乳供給量的影響從滯后24 個月開始,影響力度逐漸減弱,長期總影響力為0.47。影響力乘數(shù)為正,即生鮮乳供給量與國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格之間同方向變動,說明國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格上漲對生鮮乳的供給有一定的拉動作用。

表5 全國生鮮乳總供給量與 鮮奶價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表6 全國生鮮乳總供給量與 酸奶價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

表7 全國生鮮乳總供給量與國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果

乳制品是生鮮乳的下游相關(guān)產(chǎn)品,二者依然屬于互補(bǔ)關(guān)系,因此,在其他條件不變的情況下,互補(bǔ)品的價(jià)格和供給量呈反方向變動,即供給量會隨互補(bǔ)品價(jià)格上漲而減少。但如果互補(bǔ)品價(jià)格上漲不是由于成本等供給側(cè)原因而是源于需求側(cè),即需求旺盛引起互補(bǔ)品價(jià)格上漲且消費(fèi)者對上漲的價(jià)格不敏感則會導(dǎo)致另一種商品的供給量增加。如由于對乳制品需求旺盛,導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格上漲,生鮮乳價(jià)格會發(fā)生連鎖反應(yīng),價(jià)格跟進(jìn),生鮮乳供給量因價(jià)格上升而增加。

從生鮮乳總供給量與國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格、酸奶價(jià)格的有限分布滯后模型估計(jì)結(jié)果看,我國酸奶價(jià)格對生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為:酸奶價(jià)格上漲→消費(fèi)者對價(jià)格不敏感→生鮮乳價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格對生鮮乳供給量的傳導(dǎo)機(jī)制主要表現(xiàn)為:國內(nèi)品牌奶粉價(jià)格上漲→消費(fèi)者對價(jià)格不敏感→生鮮乳價(jià)格上升→生鮮乳供給量增加。

4 結(jié) 論

通過有限分布滯后模型估測結(jié)論如下:

第一,從影響力來看,各環(huán)節(jié)對我國生鮮乳供給量的影響各不相同,整體來看,生鮮乳下游產(chǎn)業(yè)影響力最大,其中酸奶價(jià)格對生鮮乳供給量的影響最為顯著;其次是生鮮乳自身價(jià)格;最后是上游產(chǎn)業(yè),其中進(jìn)口苜蓿干草的價(jià)格對生鮮乳供給量的影響最為顯著。

第二,從滯后期長度來看,上游產(chǎn)業(yè)的滯后期長度在10 個月左右,其他產(chǎn)品的影響力較及時(shí),且滯后期長度都在30 個月左右,說明滯后效應(yīng)較明顯。

第三,從影響機(jī)制來看,同一環(huán)節(jié)的不同產(chǎn)品影響機(jī)制并不完全相同,在上游環(huán)節(jié),玉米價(jià)格上升會引起生產(chǎn)成本上升進(jìn)而生鮮乳供給量減少,而進(jìn)口苜蓿價(jià)格上升則引起產(chǎn)品質(zhì)量提高進(jìn)而生鮮乳供給增加;在下游環(huán)節(jié),各類產(chǎn)品影響機(jī)制基本一致,鮮奶、酸奶及國內(nèi)品牌奶粉的價(jià)格上升都會激發(fā)生鮮乳供給量增加。

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