大數據背景下高校精準資助工作的創新路徑研究

【摘要】資助工作一直都是高校人才培養的重要組成部分，近年來，中央有關部門出臺了很多資助工作的相關政策措施，高校資助工作有序開展，但同時仍存在著資助標準不精確、資助對象難確定等問題，這與教育部提出的“精準資助”目標，還有較大努力空間。“大數據”作為計算機技術的最新形態，已經深入到各行各業，為行業的決策發展提供了科學的數據支撐。高校資助工作也應充分利用大數據技術，構建精準資助工作的創新路徑，建立及時全面的資助管理體系，全面提高資助工作精準化。

【關鍵詞】大數據 ?精準資助 ?創新路徑

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）18-0255-02

1.高校精準資助工作的主要困境

近年來，國家高度重視高校學生資助工作。為擴大資助規模，提升資助力度，各高校主要實施了包括新生入學“綠色通道”、國家助學貸款、國家助學金、國家勵志獎學金、勤工助學、學費減免、臨時困難補助等資助手段，來幫助有困難的學生減輕學習和生活的壓力，實現大學夢。但事實上，在目前高校對困難學生的認定和資助體系中，資助學生不困難，困難學生未資助的現象仍然比較常見，高校精準資助工作仍有較多困境。

1.1資助對象難精準

要想實現精準資助，前提是要對貧困學生進行精準的認定，也即是說資助對象必須精準。然而，高校在開展資助工作的過程中，對貧困學生的認定是最多問題出現的，原因主要與確定資助對象的方式有關。目前，高校認定貧困學生的主要程序包括：告知、學生（或監護人）申請、學校認定、公示、建檔等環節。學校主要通過學生提交上來的《家庭經濟困難學生認定申請表》和相關貧困證明，對申請學生的資料進行審核，核實相關情況，報上級教育、人力資源社會保障部門審核后確定貧困等級，但在實際的操作過程中，環節越多越容易出現干擾因素，導致不能精準認定。

1.2資助資源難均衡

目前，國家助學金資助面約為全國全日制普通高校本專科在校學生總數的20%，而每間高校每年通過貧困認定的學生數量一般在30%左右，這就導致仍有一批學生雖然通過了貧困認定卻不能獲得資助。其次，高校在分配資助名額時，一般依據各院系學生總數或者通過貧困認定的學生人數進行分配，這種分配方式未能考慮到學生個體的需求，也未能考慮到院系之間學生的差異，造成分配不均，因此，在分配資助資源時應該具體問題具體分析，不能一刀切。

1.3資助效果難顯現

資助是手段，育人才是目的。然而，很多高校在貧困認定上就已經耗費了大量的人力物力，育人方面的工作沒有得到重視。受到家庭經濟的影響，貧困生大多都有一定的內向、自卑心理。[1]目前，高校學生資助工作普遍比較注重在貧困認定、名額分配、資金發放等方面的工作，而缺乏了對貧困學生的后續跟蹤。部分貧困生獲得資助后，出現助而不學的現象，存在資助金使用不合理，揮霍助學金等行為，無法真正達到資助育人的目的。

2.大數據在高校精準資助工作中的作用

2.1為確定資助對象提供可靠的信息基礎

大數據作為數據集合，具有容量大、類型多、速度快、價值高等特征，高校要充分利用好數據信息，挖掘數據潛在的價值。目前，要掌握貧困生的相關信息主要依靠學生提交的《家庭經濟困難學生認定申請表》中的內容，由于各項條件的限制，學校很難一一對學生申請表上的所有信息進行審核，更加無法掌握學生經濟情況的實時變化。然而，在信息化時代，大學生進行的絕大多數與金錢相關的活動都會被準確記錄，高校可以收集到學生大量的數據，比如學生生活費、日常消費、學費繳納、學習成績情況等，再將各類數據源進行整合分析，當數據量達到一定程度就可以反映出學生是否真正貧困，為精準定位資助對象提供技術支撐，可以很好體現大數據的技術價值。

2.2為科學分配資助資源提供事實依據

雖然近年來全國資助總額和資助學生數量都在增加，但不難發現，資助資源仍不能滿足經濟困難學生的資助需求。這就表明，在資助資源匱乏的情況下，科學分析把握學生的資助需求顯得尤為重要。利用大數據，可以綜合考慮學生家庭經濟狀況等因素，研究構建庭經濟困難學生資助需求測評模型，形成針對不同困難程度、不同生源地域、不同年級專業學生而設立的多個資助等級，確保更科學分配資助資源，保證貧困生的資助需求。

2.3為提高資助效能提供技術條件

從目前資助工作的主要困境來看，人工采集貧困學生的相關信息，會導致資助對象不精準，資助目標不明確，尋求與時俱進的新技術實現高校精準資助工作創新已是形勢所趨。利用大數據高效便捷精準的優勢，對學生產生的海量數據進行采集存儲和關聯分析，讓數據說話，從中挖掘事實發現規律，建立大數據+模式下的高校精準資助工作新機制，提高資助效能。

3.高校精準資助工作的創新路徑

3.1利用大數據創新資助平臺，實現精準化資助

資助要精準，關鍵還是在于貧困生的精準認定，搭建大數據創新資助平臺，關鍵在于數據來源，要做到全面掌握學生的所有數據。目前大部分高校均實現了校園“一卡通”，學生用“一卡通”進行圈存、消費、借閱圖書等，每完成相應的活動，都會產生數據。此外，高校的資助平臺還可以通過與各省市縣多級數據信息平臺相關聯，通過數據之間的“溝通與對話”，掌握學生個人在校情況及家庭經濟情況，使得資助工作更具科學性。

3.2利用大數據創新資助形式，實現差異化資助

精準資助不僅僅是指資助對象精準，資助形式也應該精準。資助形式精準是精準資助更高層次的體現。[2]在大數據創新資助平臺中，鼓勵高校根據不同學生的特征來確定不同的資助形式，實現資助形式的個性化定制。要做到資助形式精準，高校除了要搭建好大數據創新資助平臺外，還要不斷創新資助形式，根據現有的資助資源，選擇最合適的方式資助真正貧困的學生，實現差異化資助。

3.3利用大數據創新資助功能，實現育人式資助

對困難學生進行經濟資助只是手段和方法，教育學生使其成為社會需要的人才是最終的目標。關注貧困學生的精神需要，牢記育人目標是高校在開展資助工作的共同追求。[3]部分高校探索了許多創新模式。如“暖心飯卡”資助方式，通過大數據分析困難學生的就餐消費情況，默默資助特別困難學生，不僅保護困難學生的自尊心，還充分發揮育人功能，讓學生備受感動。

4.結語

當前大數據技術的應用已非常成熟，利用大數據創新高校精準資助工作是新時代的要求和發展趨勢，也是高校思政工作的創新之舉，對精準確定資助對象、選擇合適的資助形式、提高資助工作時效等都具有指導意義。高校除了構建內部的大數據應用平臺，還應該積極跟政府、教育部門等建立多級數據信息平臺，整合資源，實現貧困學生數據共享，健全精準資助長效機制，為貧困學子保駕護航。

參考文獻：

[1]陳丹.高校貧困生心理貧困及對策研究[D].黑龍江：黑龍江大學，2014.

[2]劉玉霞.大數據背景下高校精準資助路徑探析[J].未來與發展，2016（9）：69-73.

[3]楊波.高校家庭經濟困難學生資助與育人結合研究[D].四川：四川師范大學，2016.

作者簡介：

葉新豪（1989.7-），男，漢族，廣東河源人，碩士，助教，研究方向：思想政治教育。