京津冀創新產出的空間布局與影響因素研究

梅長春 齊曉麗

摘 要：創新產出是體現區域創新能力的最重要指標，以京津冀13個地級及以上城市為例，考察了京津冀創新產出的空間分布格局，并基于拓展的知識生產函數和空間計量模型，實證分析了創新經費投入、創新人員數量、地區經濟發展水平和信息化水平4個因素對京津冀創新產出空間分布的影響。研究結果表明：京津冀創新產出的空間分布呈向京津兩市極化的特征，并存在空間負自相關性。從京津冀創新產出的影響因素來看，政府創新經費投入和地區經濟發展水平對本地區創新產出有顯著促進作用，但溢出效應不顯著;創新人員數量對本地區及鄰近地區創新產出的影響均顯著為負;信息化水平對本地區創新產出的影響不顯著，但對鄰近地區存在顯著的正向溢出作用，據此提出了提升京津冀協同創新能力的對策建議。

關鍵詞：京津冀;創新產出;集聚特征;空間效應

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A ?文章編號：1005-6378（2019）01-0108-08

DOI：10.3969/j.issn.1005-6378.2019.01.015

引 言

京津冀三地，地緣相近、人緣相親、歷史同源、文化同脈、淵源深厚，故“京津冀協同發展”是一個歷史悠久的話題。自1949年以來，京津冀協同發展先后經歷了行政區調整、協同發展萌芽、單打獨斗、躊躇推進、歷史轉折等多個時期[1]。黨的“十八大”以來，2014年2月26日，習近平主持召開京津冀三地協同發展座談會，強調將京津冀協同發展上升為國家戰略;2017年4月1日，中共中央、國務院決定設立河北雄安新區，將進一步調整優化京津冀城市空間布局，推動京津冀協同發展。

京津冀協同發展是研究機構和學者重點關注的領域，與其相關的學術期刊論文能夠反映京津冀協同發展的歷史、現狀及其演化趨勢。通過對京津冀相關研究論文綜合分析，研究機構和學者重點從協同發展的戰略與機制、產業轉移、生態環境協同保護、城市空間結構調整以及旅游、金融、教育等領域開展研究，為京津冀協同發展建言獻策。魏麗華系統梳理了京津冀協同發展的歷史脈絡和階段性特征[1]。孫久文、祝爾娟、文魁等分別從京津冀協同發展戰略比較與演進、京津冀協同發展的戰略關系、京津冀協同發展指數等角度開展了三地協同發展的戰略與機制研究[2-4]。孫健夫等對京津冀城市群綜合承載力系統耦合機制及動力機制進行剖析，完善了城市群承載力研究框架[5]。尤其是《京津冀協同發展規劃綱要》中明確指出京津冀協同發展近期目標是在京津冀交通、生態和產業等三大重點領域率先取得突破，學者著重從三大重點領域開展研究。傅毅明等采用了公路交通大數據城市群關聯網絡方法，對京津冀區域交通與經濟社會發展進行了關聯分析[6]。李惠茹等提出“從上到下”推進機制和“從下到上”全面積極參與機制相結合的策略，解決京津冀生態協同保護效果不明顯的問題[7]。李國平等從加快產業疏解轉移對接與優化產業空間格局、以協同創新支撐區域產業協同發展等角度分析了京津冀產業協同發展的戰略定位及空間格局[8]。雄安新區設立伊始，魏麗華、葉振宇等從雄安新區和國內外新區建設的比較與借鑒、雄安新區與京津冀的關系及合作途徑等進行了探討[9-10]。

通過對文獻資源的查閱和分析，發現鮮有學者對京津冀相關的期刊論文進行深入研究，分析京津冀協同發展研究的規律、重點和趨勢，以獲得京津冀協同發展領域的重要情報信息。本文以中國知網（CNKI）數據庫中近30年京津冀協同發展相關研究論文為研究對象，采用文獻計量學和共詞分析方法，從發文時間分布、核心期刊分布、核心作者分布、高頻作者合作關系和高頻關鍵詞分布等方面，探討了京津冀協同發展領域的研究現狀，揭示了該領域的研究熱點和方向。

一、數據來源和研究方法

（一）數據來源

對某一研究領域而言，核心期刊論文代表該領域學術研究最高水平，反映最新研究成果和發展趨勢[11]。本文選擇CNKI數據庫的核心期刊（來源類別包括SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊和CSSCI）論文為檢索范圍，以“京津冀”為主題檢索詞，選擇“精確”方式進行檢索，共檢索到相關論文3 991篇，年限分布在1992—2018年，刪除其中與研究不相關的通知、消息等，最終確定文獻3 508篇（檢索時間為2018年3月31日）。

（二）研究方法

文獻計量學（Bibliometric）是一種定量分析方法，以科技文獻的外部特征為研究對象，采用數學與統計學方法來描述、評價和預測科學技術現狀與發展趨勢[12]。文獻計量學理論基礎主要包括文獻增長規律、文獻老化規律、布拉德福定律、洛特卡定律、齊普夫定律和文獻引用規律，形成了由文獻數據統計分析方法、引文分析方法、數學模型方法、綜合分析方法、信息可視化方法等構成的研究方法體系。本文主要采用文獻計量的研究方法，從文獻增長規律、核心期刊分布狀況、核心作者分布與合作關系等角度分析京津冀研究領域核心期刊論文的文獻特征，客觀描述和剖析了該領域的研究現狀和趨勢。

共詞分析（Co-word Analysis）方法是內容分析方法之一，其基本原理是統計文獻集中詞匯對或名詞短語的共現情況，反映出這些詞之間的關聯強度和親疏關系，進而確定這些詞所代表的學科領域的發展過程、研究熱點及其演化趨勢。共詞分析主要包括確定分析問題、概念術語的詞源選擇、高頻詞選定、術語的相關性計算并構建相關矩陣、多元統計分析和結合相關學科知識對統計結果進行科學分析等6個步驟[13]。共詞分析方法具有操作靈活、分析結果直觀等特點，是快速識別學科發展的重要工具，并在各學科領域得到廣泛應用。本文以論文的關鍵詞作為研究對象，進行詞頻統計，生成共詞矩陣，開展聚類分析，客觀系統地展示京津冀協同發展相關論文的研究熱點。

二、文獻計量分析

（一）文獻增長規律分析

學術期刊論文是記錄相關領域知識的載體，其數量是衡量領域知識的重要標識。通過對近30年與“京津冀”相關的期刊論文發文量進行統計分析，能夠客觀反映該領域知識特點和規律，并對文獻發展情況進行預測。

1.文獻規模變化與京津冀協同發展歷史脈絡吻合情況。文獻按年代分布，在一定程度上反映了該領域研究發展的規模和水平。近30年的發文量情況如表1和圖1所示，隨著京津冀協同發展的推進，該領域文獻數量總體呈上升趨勢，1992—2003年增長緩慢，年均維持在10篇左右，2004—2005年年均達到24篇左右，2006—2013年基本實現逐年10篇左右速度增加的趨勢，尤其是2014年以來，文獻呈現每年150余篇的增幅快速發展。

通過文獻數量的增長規律分析，結合魏麗華[1]有關京津冀協同發展的歷史時期劃分，可以看到文獻增長趨勢與京津冀協同發展的歷史脈絡基本吻合。另外，從文獻突增點來看，國家制定和發布與京津冀相關的重大政策對學者研究的導向作用明顯。例如，2006年國家發改委正式啟動京津冀都市圈規劃編制、2014年2月26日召開京津冀三地協同發展座談會等重要歷史事件后，文獻發文量均實現快速增長。這說明，學者研究京津冀協同發展與國家相關政策的制定結合緊密。

2.文獻增長規律與普賴斯曲線理論吻合情況。在研究某一學科領域文獻的增長規律時，一般是以文獻累積數據為依據[14]。普賴斯曾在《巴比倫以來的科學》一書中提到“通過曲線分析，文獻增長與時間成指數函數關系”[15]，這就是著名的普賴斯曲線。

通過對年度累積發文量數據進行歸一化處理，分別采用指數曲線、冪函數曲線和多項式曲線對累積發文量數據進行擬合分析，如圖2所示。指數函數的殘差為0.011 5，冪函數的殘差為0.024 1，多項式函數的殘差為0.054 3，表明累積發文量更符合指數曲線分布，與普賴斯曲線理論相吻合。根據生成的指數函數預測，核心期刊發表的“京津冀”相關論文量將繼續保持高速增長。

（二）期刊分布情況分析

對來源期刊進行統計分析，可以找到該領域的核心期刊群，能為學者研究該領域提供重要情報。依據布拉德福定律，如果將科學期刊按其刊載某個領域的論文數量以遞減順序排列，可以在所有這些期刊中按均等載文量劃分為3個區：載文量最高的“核心區”、載文量一般的“相關區”和載文量低的“非相關區”。3個區論文數量相當，期刊數量關系為1∶a∶a2[15]。本文研究的3 508篇學術論文，分布在581種期刊中，根據布拉德福定律統計，生成表2所示的布氏分布。

（三）論文作者分布

1.核心作者分布。核心作者是指能夠在某一研究領域進行持續的研究，并且對該領域研究者產生一定影響的作者。作者發表該領域論文的數量，在一定程度上可以反映出其影響力[16]。根據普賴斯定律，即“在某一特定領域中，全部論文的半數系由該領域中全部作者的平方根的‘核心作者撰寫的”，其計算公式為：m=0.749nmax，其中nmax為最高產作者所發表的論文數[15]。根據作者發文量統計數據，京津冀協同發展領域核心作者的發文量人均應在3篇以上。在統計的3 508篇論文中，共有作者（第一作者）2 585人;發文量達到3篇以上的作者192人，構成核心作者群。

通過對發文量8篇及以上的核心作者數據分析（表4），其研究領域涉及城市空間布局、產業結構調整、生態環境保護、區域經濟協同等多個方面，涵蓋廣泛;作者所屬單位均為京津冀地區高等院校和科研機構，且以北京和河北的研究學者為主;與此同時，還發現非京津冀地區研究機構和學者研究京津冀協同發展問題較少。

2.核心作者合作關系分布。對發文量大于3的192位作者構造作者共現矩陣，然后導入UCINET繪制作者合作關系網絡圖[17]。如圖3所示，每個點代表一位核心作者，點之間連線代表之間合作關系，連線越粗表示合作次數越多。從圖3中可以看出有4個高頻作者合作團隊（3人及以上）：第一團隊由李國平（北京大學）、孫鐵山（北京大學）、席強敏（南開大學）、陳紅霞（中央財經大學）等組成;第二團隊由孫久文（中國人民大學）、魯金萍（中國人民大學）、劉玉（中國科學院）等組成;第三團隊由祝爾娟（首都經貿大學）、葉堂林（首都經貿大學）、魯繼通（首都經貿大學）等組成;第四團隊由肖金成（國家發改委國土開發與地區經濟研究所）、周密（南開大學）、陸軍（北京大學）、張貴（河北工業大學）等組成。另外，苑清敏（天津理工大學）與李健（天津理工大學）、陳明華（山東財經大學）與劉華軍（山東財經大學）、趙弘（北京社會科學院）與何硯（北京社會科學院）等同一單位的高頻作者也開展了深入的合作研究。

通過圖3數據分析，京津冀協同發展研究高頻核心作者團隊已初具規模，核心力量主分布在北京大學、中國人民大學、首都經貿大學等北京高校，河北、天津地區學者較少。從期刊論文高頻核心作者合作來看，京津冀三地學者聯合研究京津冀協同發展的團隊還未形成，合作成果還較少;京津冀地區與非京津冀地區的合作研究京津冀協同發展問題更是少之又少。

圖3 高頻核心作者合作網絡圖譜

三、共詞分析

（一）獲取關鍵詞細粒度詞匯

關鍵詞是一篇文章核心內容的濃縮和提煉，是一篇學術論文的精髓所在，學科領域里高頻詞、高中心性的關鍵詞所表征的研究主題，常被用來確定一個研究領域的研究熱點[18]。由于共詞分析方法大都是以文獻為統計分析單元，關鍵詞的粒度過粗，關聯強度并不完全相同，有的直接相關，有的卻是間接相關，缺乏對共現詞的語義關系的揭示。通過細粒度語義共詞分析方法，來實現共詞的細粒度化和語義化，可提高共詞分析方法的科學性和有效性[19]。

（二）構造矩陣

1.構造共詞矩陣。共詞矩陣是一個對稱矩陣，每個數據代表兩個詞匯之間的共現頻次。通過兩兩統計50個關鍵詞細粒度詞匯在3 508篇論文關鍵詞中共同出現的頻次，形成共詞矩陣。

2.構造相關矩陣和相異矩陣。根據聚類分析方法對數據的要求，需要將共詞矩陣利用Ochiai相關系數構造相關矩陣。

Ochiai相關系數Qij：

Oij=AijAiAj

其中，Oij表示詞匯Wi和Wj共同出現的概率，Aij表示詞匯Wi和Wj在文獻中共現的頻次，Ai表示詞匯Wi在文獻中出現的頻次，Aj表示詞匯Wj在文獻中出現的頻次[20]。共詞矩陣的相關矩陣如表6所示。

由于相關矩陣中，0值或接近于0值的系數過多，統計時容易造成誤差，需要用1減去相關矩陣中的數據，轉換為相異矩陣。相異矩陣表示兩個詞匯之間的相異程度，數值越大，表明兩個詞匯之間距離越遠，相關程度越小;數值越小，表明兩個詞匯之間距離越近，相關程度越大。

（三）聚類分析

聚類是把一組個體按照相似性歸成若干類別，使得屬于同一類別的個體之間距離盡可能小，不同類別的個體間距離盡可能大。聚類分析的基本思想是在樣品之間定義距離，在變量之間定義相關系數，代表樣品和變量之間的相似程度，最終生成代表親疏關系的譜系圖[17]。通過對關鍵詞細粒度詞匯相異矩陣數據進行聚類分析，生成高頻詞聚類譜系圖（圖4）。

1.區域經濟協同發展與產業轉移。該領域的細粒度詞匯主要包括區域、協同、經濟、產業、城市、一體化、轉移等，主要涵蓋區域經濟一體化、產業轉移等方面，也是京津冀協同發展研究最為熱門的領域。從1949年以來京津冀協同發展的歷史脈絡來分析，區域經濟協同一直是京津冀協同發展的首要任務。京津冀協同發展戰略將產業轉移作為三大率先取得突破的重點領域之一，做到2020年產業聯動發展取得重大進展，要求優化區域分工和產業布局、優化經濟結構和空間結構、明確三省市產業發展定位和加快產業轉型升級。

2.區域空間結構調整。該領域的細粒度詞匯主要包括空間、都市、結構、人口、時空等，主要涵蓋京津冀都市空間結構調整、疏解非首都功能等方面。京津冀協同發展上升為國家戰略，區間要素流動和產業轉移日益加快，區域經濟一體化逐步加深，空間布局優化及結構調整將成為京津冀協同發展的必然選擇。雄安新區作為北京非首都功能疏解的集中承載地，在京津冀區域結構優化調整中發揮重要作用，也必將成為京津冀協同發展的熱門研究領域和研究方向。

3.區域交通一體化。該領域的細粒度詞匯包括交通、網絡、物流等，主要涵蓋交通網絡一體化、物流等方面，印證了“交通一體化是京津冀協同發展‘先行官”的提法。交通一體化作為京津冀協同發展戰略三大率先取得突破的重點領域之一，是京津冀協同發展的骨胳系統和先行領域，著重從五個方面開展區域交通的協同創新研究：一是區域交通規劃、建設和管理的一體化;二是建立城市內軌道交通、優先發展公交與市郊鐵路建設的城市交通體系建設;三是區域內國際機場群建設，打造國際一流的航空樞紐;四是區域內港口群合作，津冀共建北方國際航運中心;五是呼應“一帶一路”戰略，加強國際鐵路和公路系統與周邊國家主要城市的銜接[21]。

4.生態環境綜合治理。該領域的細粒度詞匯包括生態、環境、治理、機制、模式等，主要涵蓋了京津冀區域生態環境綜合治理的機制與模式。目前，京津冀協同發展與區域脆弱的生態環境之間存在尖銳矛盾。從學者研究來看，當前最為緊迫的任務就是要建立形成多方共同參與、成本共擔和收益共享的互動機制，健全統一規劃、嚴格監管和法律護航的監管治理體系，建立起以市場運作為基礎、政策支持為補充的區域生態補償機制。從制度建設入手，建立生態環境共建共享機制，實現區域生態協同創新。

5.大氣污染聯防聯控。該領域細粒度詞匯包括污染、碳、排放等，主要涵蓋了京津冀大氣污染方面，是全社會共同關注的重點問題。跨區域大氣污染是中國當前大氣治理領域面臨的重大難題，而京津冀地區是跨區域大氣污染最為嚴重的區域，凸顯了有邊界的行政區域同無邊界的大氣污染之間的矛盾和沖突[22]。近些年，來自社會科學的學者圍繞京津冀區域大氣污染的聯防聯控治理模式建設、法治機制建設、財政金融補給政策等開展研究;來自自然科學領域的學者圍繞京津冀區域大氣污染物成分分析、演化路徑和治理手段等開展深入探討，提出了系列可行的方法和途徑。

6.科技與金融協同創新。該領域的細粒度詞匯包括創新、科技、金融、政策等，主要涵蓋了京津冀在科技、金融等重點領域的創新發展與政策支撐。科技要素和金融要素是京津冀協同發展的重要組成部分。京津冀地區是中國創新資源和創新主體最為密集的區域，也是科研實力和創新能力最強的區域[23]。北京是全國科技創新中心，天津是國內高新技術產業基地，而河北的科技創新能力較弱，加強三地科技創新的協同發展尤為重要。完備高效的金融體系是實施科技創新的基礎，能夠促進資金向發展前景廣闊、贏利高的行業和領域流動，分擔企業科技創新的風險，創造信息共享，進行有效的激勵和約束。

7.軟環境資源協同創新。該領域的細粒度詞匯包括文化、旅游、教育、資源、合作等，主要涵蓋了京津冀在軟環境資源方面的合作。以文化、旅游和教育為代表的軟環境資源，是推動京津冀協同發展的重要內容和戰略支點。京津冀三地地理區位一體，文化傳承一脈，具有軟環境產業協同發展的良好機遇和現實基礎。從學者研究來看，京津冀三地進一步加強一體化規劃設計，發揮規劃引領作用，建立優勢互補、互利共贏的協調合作機制，通過項目運作和園區建設，提升軟環境產業發展的層次和水平。

8.人才一體化戰略規劃。該領域的細粒度詞匯包括人才、戰略、中心等，主要涵蓋了京津冀區域人才戰略的優勢互補。京津冀三地共同發布了《京津冀人才一體化發展規劃（2017-2030年）》，作為中國首個跨區域的人才規劃，也是首個服務國家重大戰略的人才專項規劃，提出三地到2030年人才結構更加合理、人才資源市場統一規范、公共服務高效均衡、人才一體化發展模式成熟定性和人才國際競爭力大幅提升，基本建成“世界高端人才聚集區”[24]。

結 語

本文以國內京津冀協同發展領域的研究論文為基礎，通過文獻計量分析法，從發文時間分布、核心期刊分布、核心作者分布、高頻作者合作關系和高頻關鍵詞匯分布等方面，分析該領域的研究現狀;通過共詞分析法，采用分詞技術對關鍵詞進行細粒度化處理，生成細粒度化詞匯共詞矩陣，利用聚類分析技術將京津冀協同發展領域的研究熱點進行可視化呈現。

1.研究京津冀協同發展的核心期刊論文數量總體呈快速增長的勢頭，累積發文量增長規律符合著名的普賴斯曲線理論。尤其是隨著京津冀協同發展的深入推進和河北雄安新區建設，預計核心期刊發表的“京津冀”相關論文量將繼續保持高速增長。

2.研究京津冀協同發展的核心期刊群已經形成，根據布拉德福定律列出了該領域的核心期刊群，將為研究人員開展該領域研究起到一定的指導作用。

3.研究京津冀協同發展的高頻作者合作團隊已經初具規模，并指出了合作團隊的分布及其關系。同時還指出，高頻作者合作團隊主要在北京地區高校之間，河北、天津參與較少。相關主管部門應加強對京津冀三地之間高等院校和科研機構合作研究京津冀協同發展問題的引導和部署。

4.通過對關鍵詞細粒度詞匯分析，近30年來研究機構和學者重點圍繞區域經濟協同發展與產業轉移、區域空間結構調整、區域交通一體化、生態環境綜合治理、大氣污染聯防聯控、科技與金融協同創新、軟環境資源協同創新、人才一體化戰略規劃等八大領域進行理論和應用研究。通過對八大領域的分析，將為有關部門制定京津冀協同發展政策和研究人員進一步開展京津冀協同發展研究提供參考。

本文的研究還存在一定的局限性，主要體現在：一是研究數據只采用了CNKI收錄的核心期刊文獻，并不能完全代表國內相關研究成果;二是文獻發表具有一定的滯后性，一些低頻詞未能納入到研究范圍，結果分析具有一定的局限性;三是有關京津冀協同發展的理論研究與政策實踐之間的協同關系還有待未來研究深化。

[參 考 文 獻]

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【責任編輯 郭 玲】