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現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響因素的實(shí)證研究

2019-06-11 05:49:03劉瑋
財(cái)訊 2019年9期
關(guān)鍵詞:影響因素

摘 要:傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)模式逐漸暴露出了許多與當(dāng)前環(huán)境不相適應(yīng)的問(wèn)題,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的土地經(jīng)濟(jì)效益低下,因此,找到對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較大的因素,重點(diǎn)改善,對(duì)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展十分必要。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)發(fā)展水平;影響因素;實(shí)證研究

一、模型與指標(biāo)選取

本文以一個(gè)拓展的C—D生產(chǎn)函數(shù)形式定義中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù),本文選取2008年到2015年的數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量,土地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包面積比例、農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人數(shù)、農(nóng)村發(fā)電量與水庫(kù)數(shù)、億元以上農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)數(shù)量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用具市場(chǎng)數(shù)量為解釋變量,對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重點(diǎn)影響因素進(jìn)行研究。

設(shè)函數(shù)形式為:Y=X1α1 X2α2 X3α3 X4α4 X5α5 X6α6+C,兩邊取自然對(duì)數(shù)得到回歸模型:1nY=α11nX1+α21nX2+α31nX3+α41nX4+α51nX5+α61nX6

其中,Y表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量,土地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包面積比例X1、農(nóng)副食品加工業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員數(shù)X2、水庫(kù)數(shù)X3、農(nóng)村發(fā)電量X4、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用具市場(chǎng)數(shù)X5、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)X6為解釋變量,α1~α6是待估參數(shù),C為殘差項(xiàng)。

二、回歸過(guò)程及檢驗(yàn)

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù),引用最小二乘法,對(duì)模型進(jìn)行回歸后得到結(jié)果如下:

Y1=11092013X1+1003.03X2+509.6942X3-0.196209X4+937069.1X5-10803210X6-595000000

t=(-4.488337)(5.716872)(0.694572)(0.481877)(-0.080323)(4.660620)(-4.488337)

從模型匯總表中可以看出,決定系數(shù)R2=0.999797,可調(diào)整的R2=0.998581,由決定系數(shù)來(lái)看,回歸模型高度顯著。F=822.2792,DW=3.423087。

可見(jiàn),X4的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。因?yàn)閺慕?jīng)濟(jì)意義上來(lái)看,農(nóng)村發(fā)電量越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值受到影響越大,即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值應(yīng)該隨著農(nóng)村發(fā)電量的增加而增加。因此對(duì)上述模型進(jìn)行回歸修正最終結(jié)果如下:

Y=12834128X1+1086595X5-12920324X6-686000000

t=(42.00180)(9.990986)(-6.439179)(-8.531490)

決定系數(shù)R2=0.999492,可調(diào)整的R2=0.999112,F(xiàn)=2625.637。

此時(shí),所有參數(shù)的t值已經(jīng)比較顯著,而且F值也有了一定的增加,故不再刪除變量,選擇此模型為修正后的模型。

結(jié)果顯示:剔除X2、X3、X4后,在顯著性水平a=0.05時(shí),剩余變量的Prob(收尾概率)都小于0.05,全部通過(guò)了顯著性T檢驗(yàn)。又F=2625.637,P=0.000000,回歸通過(guò)了F檢驗(yàn),表明X1、X5、X6整體上對(duì)于Y1有高度顯著的線性影響。從回歸方程可以看到,X1、X5對(duì)Y1是正影響,X6起負(fù)影響。

主要結(jié)論:從最終的模型來(lái)看,X1與X5的回歸系數(shù)估計(jì)值分別為12834128、1086595,均大于0,X6的回歸系數(shù)估計(jì)值為-12920324,小于0,說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與土地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包面積比例、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用具市場(chǎng)數(shù)同方向變動(dòng),與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)反方向變動(dòng)。當(dāng)其他條件不變時(shí),土地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包面積比例增加1%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加12834128億元,億元以上農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)數(shù)增加1個(gè),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值將增加1086595萬(wàn)元。

三、異方差檢驗(yàn)(White檢驗(yàn))

由表1,解釋變量共6個(gè),查卡方分布表得知,在5%顯著性水平下,臨界值為12.592。由擬合的數(shù)據(jù)可知,Obs*R-squared=N*R2=7.954013<12.592,故接受原假設(shè),表明模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差。

四、結(jié)論

綜上所述,土地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包面積的比例(X1)與億元以上農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)數(shù)量(X5)的增加,會(huì)引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)。耕地是農(nóng)民進(jìn)行糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ),耕地的數(shù)量與質(zhì)量直接影響著糧食的產(chǎn)量以及食品安全。但是我國(guó)耕地包括許多閑置土地,這些閑置耕地對(duì)產(chǎn)出沒(méi)有直接影響。“三權(quán)分置”改革實(shí)行后,土地流轉(zhuǎn)加快,進(jìn)一步增強(qiáng)了閑置耕地的使用。此外,由于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)較大以及農(nóng)產(chǎn)品自身的特點(diǎn),專業(yè)農(nóng)場(chǎng)直接進(jìn)入市場(chǎng)進(jìn)行交易要支付較高的交易成本。大型農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的建設(shè)、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,可以回避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約交易費(fèi)用、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)銷渠道。

因此,應(yīng)著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化建設(shè),提高商品交易效率,完善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng),結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品的特性及產(chǎn)銷地,分環(huán)節(jié)、分鏈條進(jìn)行專門化設(shè)計(jì)管理。結(jié)合城市及消費(fèi)者需求有針對(duì)性的建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng),可以開(kāi)展國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)試點(diǎn)工作,推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際化。完善市場(chǎng)信息系統(tǒng),確保廣大農(nóng)民及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體獲取信息的及時(shí)性和有效性,走出一條國(guó)際認(rèn)可的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)道路。此外,應(yīng)深化農(nóng)村土地改革,鼓勵(lì)農(nóng)地有序流轉(zhuǎn)。穩(wěn)步推進(jìn)“三權(quán)分置”改革,積極探索土地流轉(zhuǎn)、土地入股和土地托管等多種形式的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式。建立耕地質(zhì)量檢測(cè)監(jiān)督機(jī)制,對(duì)土地污染情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),確保耕地質(zhì)量,使土地能夠得到合理利用,防止水源、土壤等自然資源、生態(tài)環(huán)境污染,耕地流失,農(nóng)地過(guò)度開(kāi)發(fā)與非農(nóng)開(kāi)發(fā)。督促各經(jīng)營(yíng)主體對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和土壤改良進(jìn)行投資,合理規(guī)劃開(kāi)發(fā)農(nóng)村土地資源,使得土地肥力和質(zhì)量不斷提高,確保土地的可持續(xù)利用。

參考文獻(xiàn)

[1]黃瑩瑩.統(tǒng)籌城鄉(xiāng)背景下農(nóng)村土地“三權(quán)分置”機(jī)制研究[J].科技廣場(chǎng),2015,(01):180-185.

[2]張淑輝,陳建成,張立中,張新偉.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其影響因素的典型相關(guān)分析——以山西為例[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012,(05):85-88+92.

作者簡(jiǎn)介:劉瑋(出生年份1994),女,漢,籍貫:河北唐山,學(xué)歷:碩士研究生,研究方向:國(guó)民經(jīng)濟(jì)學(xué),單位:遼寧大學(xué)(遼寧沈陽(yáng))。

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