論作業成本法在集裝箱碼頭單船分析中的應用

蔡飛龍

摘要：由于中國經濟增長方式的轉型，使集裝箱碼頭業告別了高速增長的時代，而轉為全面的成本競爭。本文重點闡述在目前的集裝箱碼頭裝卸工藝下，如何通過集裝箱碼頭單船作業分析，在保障船公司要求的船舶正常班期和船舶效率的前提下，對人力配置、裝卸資源、能源利用進行合理規劃，降低作業成本，持續改善操作水平，在提升單船的效益的同時，降低碳排放，創建綠色港口，提升企業的競爭力。

關鍵詞：集裝箱碼頭;作業成本法;單船分析

一、單船分析的原理、目標及作用

單船分析主要是借鑒作業成本法原理，根據每個航次的各個作業過程使用的資源數量進行成本分配的方法。其四大目標及作用分別為：

（1）評價公司在相同作業條件下，不同時期、不同船舶的操作規范性

由于單船分析可以通過相似類型的船舶作業模式進行數據分析比較，從而找到最優的模式，并進行固化，形成標準化的操作統籌計劃模式，從而提升作業模式的可復制性。

（2）逐步建立最經濟的標準化配置模式，實現效益與效率的平衡

通過進行相似船型，內外貿屬性等分類后進行比較，逐步建立“優勝劣汰”的良性循環機制，從而提升運營成本的管理水平，實現從統籌計劃中體現作業成本的優勢。

（3）加強員工成本控制意識，調動員工積極性，逐步改進績效管理機制

由于碼頭服務作業具有群體性和實時性特征，原有的成本分析只能依賴按照一定時間形成的結果，如周、月、季，很難從不同航次中找到產生成本差異的原因，因此，績效考核更多只能從班組的效率出發，而不能從成本和效益角度出發，績效管理考核相對比較粗放，存在一定的片面性。而基于作業成本法的單船分析給原有的績效考核提供了更多的數據和角度，使考核更加公平，從而提升員工的積極性。

（4）實現多維度成本分析，多維度盈利性分析，辨析客戶和業務的價值

作業成本法的單船分析方法可以從收入、成本、效率、有效作業時間、待機時間、客戶貢獻價值和單船效益等角度進行分析，從而提升對于客戶和業務價值的辨析能力，更好的指導科學決策。

二、單船分析的技術可行性分析

現代集裝箱碼頭發展離不開軟件和硬件技術的支持，硬件技術主要包括：RFID技術、RDT技術，屬于物聯網應用的一部分。軟件技術就更為普及，很多現代化集裝箱碼頭都有自己的操作管理系統，同時，很多集裝箱碼頭除了碼頭操作系統以外，還有很多配套的系統，比如財務計費系統、碼頭物資管理系統、薪酬管理系統等。這些軟件系統的使用，符合目前管理大數據化的趨勢，為單船分析提供了數據和計算支持。下面是借鑒大連某碼頭（以下簡稱A碼頭）的實際情況，探討單船分析模型。

三、單船分析的主要指標及計算公式

單船分析的主要指標包括：單船作業收入、單船作業成本，單船作業毛利、單船管理費用、單船財務費用、單船營業利潤、單船作業效率、單船作業時間，上述指標，同時對應到單箱作業收入，單箱作業成本，可以與月度指標的單箱作業成本進行比較，從而判斷其合理性。

（1）單船作業收入

單船作業收入是指對于某條航線裝卸收入的統稱，而折算到單箱后的收入是評價效益的重要因素，對收入影響較大的有空重箱比例，內外貿的性質，費率高低，在進行多條航線比較分析時，注意需要尋找同類航線進行比較，才能獲得有價值的信息。單箱作業收入的計算方法為單船收入除以單船箱量。

（2）單船作業成本

單船作業成本包含人工成本、設備能耗、設備維修、外包拖車、資訊成本、設備折舊、設施折舊等項目，其中外包拖車、設備能耗、設備維修、咨訊成本為變動成本;人工成本里包含自有人工成本及勞務人工成本，其中包含固定與基建工資部分，屬于半變動成本;設備折舊、設施折舊本來被定義為固定成本，但由于考慮每條船作業時間不同，將設備和設施折舊按照時間進行折算，所以也變成了與作業時間相關的變動成本，這樣有利于管理人員關注作業效率與成本的對應關系。單船作業成本的計算方法為單船作業成本除以單箱作業成本。同樣，單箱變動成本也可以仿照單箱收入的方式進行推算。

單船的成本分析對提升單船效益至關重要，也是進行管理提升的著力點。上述數據的形成是根據TOP+系統對時間和能耗的實時記錄給出的。由于運行成本主要消耗者為裝卸設備，根據上述原理統計得出：設備能耗計算方法為設備工作時間乘以設備單耗。

（3）單船作業毛利

根據財務會計對于毛利的定義，可以得出：

單船作業毛利計算方法為單船作業收入減去單船作業成本

（4）單船營業利潤

根據財務會計對于營業利潤的定義，可以得出：

單船營業利潤計算方法為單船收入減去單船成本減去單船管理費用減去單船財務費用：

（5）單船作業效率

集裝箱碼頭單船作業效率指標是衡量集裝箱碼頭接卸能力非常重要的指標。

單船作業效率計算方法為單船作業箱量除以船舶作業時長

（6）單機作業效率

單機作業效率體現集裝箱碼頭岸橋接卸能力的指標。

單機作業效率日算方法單船箱量除以岸橋作業時長

四、單船分析模型

經過上述對于單船作業涉及的指標分析，我們可以看出影響單船分析的主要指標主要是圍繞船舶作業效率，單船作業成本。一般來說船舶作業效率高，可能是由于作業組織順暢，故障時間短，有效作業時間占比高;也可能是作業開頭量多，投入資源多。盡管是同一種結果，但對單船作業成本的影響是不同的：在第一種情況中，其單船作業成本是低的，而第二種情況中，單船作業成本是高的。所以，通過單船分析，可以使作業效率與單船成本獲得平衡。

具體的工具是利用單船財務數據比較表（見表1）和單船業務數據比較表（見表2-1＼2-2＼2-3）（注：數據來源為操作系統軟件數據匯總形成）

注：設施折舊、設備折舊、管理費用、財務費用采用按照航次實際箱量按照月度預算金額/月度預算箱量的方式進行分攤取得，其他數據由業務系統數據根據人工定額和設備單耗由系統自動統計得出。

透過單船財務數據比較表，我們可以看出每條船所產生收入、成本、效益，對于客戶的貢獻和航線的質量有更加詳細的了解。

與之配套的單船業務數據比較表，則可將數據分為兩類：第一類是是時間分布，主要是各作業在時間上的安排，第二類是設備投入，反映作業占用資源的程度。

五、比較分析的方法

根據單船數據表的數據，我們可以從貨幣角度和時間角度進行比較：貨幣角度主要分析單船作業收入、單船作業成本、單船作業利潤三個方面的比較。時間角度主要分析各機械的待時時間、作業時間、故障時間及設備投入數量對效率及成本的影響。

（1）單船及單箱作業收入

單船作業收入比較的目標是找出各個船公司對碼頭收入的貢獻。由此可以針對貢獻大的船公司提供差異化的服務，而單箱作業收入則可以比較內外貿、空重箱比例對航線收入的影響。

從表1可以得出，凱特琳209的航線收入和單箱收入都高于凱特琳207，而其主要原因外貿箱量較多且重箱比例較高。

（2）單船及單箱作業成本

單船及單箱作業成本比較，主要是尋找影響同類型船舶作業成本的原因，并且找出解決的方法。通過同一條船的不同航次的比較分析，可以找出碼頭作業安排的最優方式，并加以復制推廣，提升現場管理能力。從表1可以得出，凱特琳209的單船作業成本高于凱特琳207，但凱特琳209的單箱作業成本要低于凱特琳207，主要是由于凱特琳209的箱量高于凱特琳207而形成的規模效應所致。

（3）單船利潤比較

單船利潤指標將直接影響碼頭的損益，因此通過比較，可以對單船利潤指標高的優質客戶，提供更多差異化的服務，提升客戶體驗。同時對于單船利潤貢獻少的客戶，需要查找其中相關定價方面的因素，是否是由于相關費率定價偏低。或者是作業安排不合理，同時找到解決措施。并考察單船利潤的波動性，從中體現該航線的市場因素對于航線收入的影響。表1中顯示，凱特琳209的利潤要高于凱特琳207。

（4）故障時間比較

比較故障時間有兩個作用，其一是從設備支持作業的角度尋找影響效率的原因。其二是從作業的角度找出影響設備完好率的原因。

從這兩條航線的比較，可以看出凱特琳209的設備故障時間較多，因為其箱量比較大，且岸橋的作業時間相對較短，因而對其他設備的效率提出更高要求，形成對軌道吊及空叉的作業壓力，造成相應設備故障時間相對較長。此兩個航次的共有特點是空叉在故障時間中占的比重較大，凱特琳209的空叉HY2001與凱特琳的207空叉HY005

故障停時分別為2001分鐘和471分鐘。也預示叉車的作業狀況及保障能力較弱，需要引起重視。

（5）作業時長及待時時長比較

待時時長的比較，主要是考察作業的各環節配合的順暢程度;作業時長比較，主要是考察效率與成本的平衡性，在同等設備投入和相似作業量的前提下，作業時長越長，單箱成本越高。

作業時長與作業待時一般進行整體分析，從待時比較，凱特琳209的待時較長，無論是岸橋、軌道吊及拖車來看其待時占比，都是如此。但凱特琳的209岸橋作業組織更加緊湊，同步作業較多，使作業時長相對較短，尤其在拖車組織上更具有優勢，因而在效率上優于凱特琳207。但凱特琳209軌道吊作業時長相對較長，可以從中查找優化操作的空間。

（6）設備投入比較

設備投入比較的目的是看不同航次對于機械設備的占用情況，也可以看出作業效率與設備利用率的影響。

我們可以看出凱特琳209在軌道吊及拖車上占用較多，具有比較優勢，但產生的結果卻不一致，軌道吊的作業時間同比增加，而拖車的作業時間卻同比減少（見作業時長比較）。因此，可以初步判斷，軌道吊的資源投入并沒有使效率得到明顯提升，而拖車的資源投入換來了作業時間的減少。通過詢問現場人員，了解到主要是由于箱量較大，且場地分布較寬所致。

六、結束語

綜上所述，采用作業成本法進行單船分析的特點是將業務數據與財務數據緊密結合，不僅可以從中找到成本差異導致的原因，還能幫助找到有針對性的改善方法，成為現場成本控制和提升管理水平的參考工具。因此，我認為作業成本法會隨著軟件技術的不斷更新，數據挖掘技術的不斷發展而形成企業數據化分析管理的一種趨勢，對碼頭核心競爭力的打造也有著積極的意義。

參考文獻

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