福建省產學研協同創新影響因素實證分析

李穎

摘 ? 要：隨著技術創新的復雜性不斷增加以及市場競爭加劇，新經濟已進入創新驅動的時代。產學研協同創新對于推進資源高效整合互補、增強企業技術和科技競爭力、推動地方經濟的優化以及促進產業升級發揮著重要的作用。

關鍵詞：產學研 ?協同創新 ?實證分析

中圖分類號：F124.3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）02（a）-0255-02

1 ?產學研協同創新的外部環境

1.1 科技成果轉化水平

我國的科技成果轉化水平還是在很低的水平上，根本原因是科技和經濟來源不統一。創新的環境取決于科技發展水平，好的技術環境能夠大大提升科技成果的市場轉化率，以及能夠將新科技投入企業的實際運用中，為企業創收。

1.2 市場需求水平

創新的產品離不開市場，市場的需求可以直接影響企業的產品發展的方向和創新的目標。需要企業和當地高校的研究小組或者研究機構合作創新，來提高效率和產品質量，實現優勢互補。

1.3 知識產權保護

科技創新是社會發展的根本動力，知識產權是對無形財產的重視。它是科技成果和社會生產力的連接者，所以國家應該營造良好的創新環境，鼓勵創新，重視知識產權保護，把科研成果投入生產中去，提高社會生產率。

2 ?產學研協同創新下的運行機制

2.1 考評機制

現行制度主要以科技成果的學術價值來考評高校和科研院所的業績，因此高校、科研院所和企業之間的目標導向存在較大差異，從而導致了科技成果的供需矛盾。在現行產學研制度下，企業的研發機構數量非常有限，研發專門人才特別是領軍人才嚴重匱乏，而科技資源主要聚集在高校和科研院所，因此產學研聯盟形式尚難以支撐不同類型產業共性技術的研發與創新。

2.2 利益機制

在此機制中，主要強調的是對各種行為主體利益的協調。在當前發展階段內，最大的問題是利益分配不合理，無法實現長期有效的協作目標，這也是此研究領域所面臨的巨大挑戰之一。

2.3 約束機制

此機制對每一個主體進行監控，達到約束的目的。對科研項目合同執行情況起到有效監控，確保項目按期完成，促進創新平臺資源的共享與合理配置，使所有的行為得到一定的保障，提升協同創新的效益。

3 ?產學研協同創新中介服務機制

科技中介服務起著媒介的作用，對于促進科技創新主體之間的知識交流和技術轉移起著關鍵作用，是將企業與學研雙方緊密地聯系在一起的橋梁。政府必須充分發揮公共服務等職能，出臺相關法律政策制度，保障人才戰略的實施，使廣大的中小企業有機會參與創新活動，必須側重于人才的培養，提升職工的專業水平。通過對人才計劃的協商與制定，完善人才的評價機制，選拔高素質人才。

4 ?產學研協同創新影響因素實證分析——以福建省為例

4.1 樣本分析

本次問卷調查在參與產學研合作的企業、高校和科研院所展開，調查對象為企業技術研發人員、高校從事科研工作的教師以及科研院所檢測技術人員，發放并收回100份問卷進行樣本的統計分析。

從問卷調查結果來看，受訪者多為大專及以上學歷，具備中高級職稱以上職稱，比例為73%，涉及的研究領域包含電氣工程、電子信息化、建筑裝飾裝修材料、食品、塑料及化工制品、特種設備等領域。

4.2 問卷信度與效度檢驗

4.2.1 信度分析

本文采用Chronbach α信度系數進行檢驗。若α>0.9，則表示該問卷信度非常高，0.7<α<0.9表示高信度，0.35<α<0.7表示中等信度，α<0.35表示低信度，利用SPSS18.0軟件進行信度分析。經過對整個量表的信度分析可以看出，所有量表的信度系數α都達到0.7以上，說明各分量表具有良好的信度。

4.2.2 效度分析

本文運用SPSS18.0軟件對問卷數據進行測算，研究主要采用因子分析來進行效度分析檢驗，在因子分析之前，首先通過KMO樣本重復性測度和巴特萊特球體（Bartletts）檢驗，判斷是否可以做因子分析，若KMO值大于0.7，Bartlett's球形檢驗顯著性概率小于0.01，說明變量間的共同因素較多，樣本數據內部結構良好，適合做因子分析。分析結果顯示協同能力、創新能力、協同意愿和協同創新績效的KMO值均大于0.7，顯著性概率也均為0.000，小于0.01，符合因子分析基本條件。

4.2.3 描述性統計與相關性分析

從不同數據的特征性差異出發，對業務運營展開分析，探究它的主要影響因素，剖析它的關鍵驅動因子。在這里需要提及相關系數這一重要的概念，它是對反應變量關系的衡量，是對它們之間聯系程度的說明。假如兩個反應變量線性相關，那么這種相關系數的值就是1;假如兩個反應變量負相關，那么這種相關系數的值就是-1;兩個反應變量一點都不相關，就說明相關系數的數值是0。這種相關系數的值在1與-1之間徘徊，相關關系越弱，那么系數就越靠近0。對各變量進行描述性統計和相關性分析，顯示協同意愿、協同能力與協同創新績效存在正相關關系。（）;創新能力也與協同創新績效存在正相關關系（）。

4.2.4 回歸分析

筆者設定了創新能力、協同意愿、協同能力等多個變量，因此本研究是采用多元線性回歸進行假設檢驗，構建了4個模型，其中模型1是檢驗主效應，檢驗協同意愿和協同能力對企業協同創新績效的影響。模型2是檢驗創新能力對企業協同創新績效的影響。模型3是在主效應基礎上增加中介變量創新能力，旨在檢驗中介效應。模型4的因變量為創新能力，檢驗協同意愿、協同能力與創新能力的相關關系，這是檢驗創新能力中介效應的基礎。結果如表1所示。

模型1結果表明，協同意愿（）和協同能力（）對企業的協同創新績效存在顯著的正向影響。模型2結果顯示，創新能力（）對企業的協同創新績效存在顯著的促進作用。模型3結果表明，在模型1的基礎上（）加上中介變量創新能力（）后，對協同創新績效同樣呈現出正向影響。模型4結果顯示，協同能力（）對企業創新能力存在顯著的正向影響，但協同意愿（）對企業創新能力的作用效果不明顯。

5 ?結語

綜上所述，產學研協同創新影響因素中，以創新能力為中介變量，協同意愿和協同能力對企業的協同創新對企業創新績效產生了顯著的正向影響，創新能力能提高企業創新績效，企業知識的創新能力，就是通過溝通、信任獲取高校（或科研院所）的知識，并消化轉為知識吸收的過程，從而提高了企業協同創新績效。

參考文獻

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