圖像識別技術應用與管理研究

王俊姝

摘 ? 要：計算機圖像識別技術是伴隨著計算機技術廣泛應用于現代生產與生活中而興起的技術，給現代社會帶來了極大便利。這種技術具有高清晰度與高分辨率、信息處理能力超強、靈活性較強、圖像信息失真量小等特征，深受業內好評。計算機圖像識別技術開發與利用的行業蘊含著巨大的經濟效益，代表著新興產業的發展方向。圖像識別技術的應用也是相對的，這就需要相關監督部門加強管理，確保圖像識別技術應用在正當的生產與生活領域中。

關鍵詞：圖像識別技術 ?研發 ?應用管理

中圖分類號：TM73 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）02（b）-0167-03

計算機圖像識別技術是伴隨著計算機技術廣泛應用于現代生產與生活中而興起的技術，給現代社會帶來了極大便利。計算機圖像識別技術的發展經歷了3個階段，最開始興起的是文字識別，計算機設備能有效識別簡單的文字、字母與符號等;20世紀60年代后，升級到數字化信息處理識別階段，識別一些復雜、抽象的圖形，計算機設備還可以對這些圖形圖像進行數字化信息處理;當前廣泛應用的是第三代識別技術——物體識別技術，伴隨著人工智能的應用升級而來。在相關專家、學者的不懈努力下，一些技術攻關紛紛突破，人工智能的應用使得計算機圖形圖像識別技術實現了對物體的精度、精確識別，這種技術也廣泛應用于交通、安防、電力設備監控、現代農業、現代商業等領域之中，提升了相關行業的工作效率。圖像識別技術的應用也是相對的，也給不法分子開展違法工作提供了便利，這就需要相關監督部門加強管理，確保圖像識別技術應用在正當的生產與生活領域中。

1 ?計算機圖像識別技術的概念與特征

前文所述，計算機圖像識別技術已經經歷了3個發展階段，當前盛行的識別技術主要是建立在人工智能的基礎上，是應用范圍最為廣泛、精確度最高和信息處理能力超強的技術，故此，當前的圖像識別技術指的是第三個發展階段的技術，這種技術的主要特征如下。

1.1 計算機圖像識別技術的定義

計算要圖像識別技術俗稱之圖像識別，英文名稱為 Image Recognition，英文簡稱為IR技術。計算機圖像識別技術的核心技術包括信息與計算機兩種，其工作原理是將要識別的圖形、圖像輸入計算機內，經過計算機的處理，系統分類、匹配圖形和圖像。計算機圖像識別系統中，圖像輸入是首要環節，之后是計算機預處理，最后實現圖像的高效識別。計算機圖像識別技術是一種新型的科學技術，能夠幫助用戶快速準確地從諸多的圖像當中獲得到所需要的信息，因此，得到了各個領域的廣泛應用。

1.2 計算機圖像識別技術的具體特點

1.2.1 精確度最高

第一代、第二代圖像識別技術只能對簡單、單一的數字、字母、符號，或者是最基本的圖像進行處理，只能提取基本的圖像信息，然后轉化為數字化的2D數據組，從而進行圖像識別與處理，這種最基礎的圖像識別精確度不太高。第三代技術，也就是現階段常用的圖像識別技術，充分運用人工智能，結合計算機系統的超強信息處理能力，利用空間映射來全面獲取圖像的多維、立體信息，然后依靠計算機操作系統的批處理能力進行綜合處理，收集到圖像的各個基礎特征，再與計算機系統數據庫存儲的海量數據信息進行比對、匹配，實現圖像識別的高清晰性與可識別性，具有易存儲、失真小的效果，從而提升了圖像識別的精確度與準確度，可以說，當前的技術是精確度最高的圖像識別技術。

1.2.2 信息處理能力超強

當前常用的圖像識別技術與計算機完美結合，立根在計算機系統軟件中，計算機是圖像信息識別的唯一載體，同時，計算機內部的各種系統軟件可以實時工作，提升工作效率，再結合數據庫的海量數據信息進行比對、匹配，軟硬件通力合作，在這種識別環境中，計算機就可以對撲捉到的圖像信息進行實時、瞬間處理，大大減輕了人工勞動的投入，節約了有效時間，故此，圖像識別技術具備超強信息處理能力，從而廣受歡迎。

1.2.3 靈活性超強

相對于傳統識別技術的平面識別，圖像識別技術對圖像信息的識別與處理是立體的、多維的，具體識別過程中，計算機軟件會對目標圖像進行綜合處理，如實時放大數倍、實時縮小、立體識別、多維識別等，甚至可以進行深加工，如去偽存真、去粗取精、由表及里等，這就擺脫了傳統的固定識別與單一識別，這就提升了圖像識別的靈活性。工作人員就可以根據自己的主觀意圖，向計算機系統發出指令，系統軟件就可以做出相應識別，如放大、縮小、抓取關鍵信息數據點、翻轉等，然后利用相關的運算方法，快速、精確地完成圖像識別、進行信息處理，提出自己想要的結果，為下一步的工作做好準備。

2 ?計算機圖像識別技術的具體應用研究

作為一項新興技術，計算機圖像識別技術憑借快速、靈活、高清晰度、信息失真小的優勢，受到了現代社會的廣泛歡迎，廣泛應用于交通、安防、醫療衛生、現代農業、現代商業等領域之中，并受到各個行業的好評。

2.1 計算機圖像識別技術與交通領域

計算機圖像識別技術給交通領域帶來了想象不到的便利，有效緩解了交通壓力，提升了交通運輸效率，是不可多得的圖像識別與導航技術。首先，計算機圖像識別技術與衛星導航系統相結合，促進了交通運輸系統的飛速發展，百度導航、高德導航、騰訊導航等導航系統的應用與推廣，就需要計算機圖像識別技術發揮出基礎性作用，駕駛員就可以根據導航系統反饋到的實時路況與交通路線來快速到達目的地，或者是選擇合適的交通路線，避免不必要的時間浪費。其次，交管部門可以根據計算機圖像識別技術反饋過來的實時路況狀況，進行科學的交通引導，實時發布路況信息，避免擁堵的出現，來提升交通運輸效率。第三，交管部門還可以根據交通路口的視頻監控系統，進行高清晰度的視頻監控，杜絕違章行為的發生，確保行車安全，也可以為其他部門查閱運行車輛的車牌、車型這類的精確信息數據，降低交通事故的發生率，營造出安全、有序的交通環境。

2.2 計算機圖像識別技術與安防領域

現代社會環境中，安全是第一要務，安全重于泰山，安全環境的營造就離不開各種監控系統的應用，這些監控系統就是計算機圖像識別技術的具體應用。現代社會環境中，大到各個機關單位，小到各個社區，幾乎每個角度都布滿了視頻監控系統，這些監控設備就對各種出入、來往的人群進行實時監控、錄像，留下完善的視頻監控資料，便于相關部門的查閱;同時，一旦發現可疑人員，安保人員就可以借助視頻監控系統，查看他的運行軌跡、鎖定他的運行軌道，甚至摸索到他日常的活動規律，并及時上報給公安機關。同時，公安機關的破案、尋找犯罪嫌疑人、調查相關真相等，也需要借助于計算機圖像識別技術的視頻監控系統，比如重慶萬江公交車墜江的原因真相，就是公安人員查看公交車輛上的監控系統后，發現了一位女性乘客與公交駕駛員發生了沖突、最后導致墜江惡果的真相，這種真相的公布也給以后的公交安全駕駛提供了血的教訓。

2.3 計算機圖像識別技術與電力設備監控領域

電力是社會生產與生活領域必不可缺的資源要素，電力資源的安全配送、調配、輸送關系到國計民生，故此，我國電力機構，不僅僅是處于管理地位的電力局，還是一線的電力公司，都需要確保電力資源配送的絕對安全，對電力設備的運行進行24h、全天候的監控與管理。傳統依賴人工進行電力設備監控，不僅僅帶來高強度的勞動負擔、增加用人成本投入，還容易出現差錯，影響電力設備的監控效果。計算機圖像識別技術應用于電力監控設備，可以對電力設備的運行狀態進行無間斷的采集圖像信息、實施圖像識別，并把圖像信息實時反饋到終端設備。當電力設備處于運行正常狀態，工作人員借助于管理終端，做好數據記載就行;當設備一旦出現故障或者反饋到預警圖像信息數據時，工作人員就應采取應急措施，將特定的圖像信息數據收集起來、進行匯總，并立即上報，通知技術人員維修，確保設備的安全運行。這種技術還可以在惡劣、高強度、高壓的環境中正常工作，為電力設備監控管理提供了可供利用的圖像識別技術，確保電力資源的安全配送。

2.4 計算機圖像識別技術與現代農業領域

作為第一產業，農業在國民經濟中發揮著重要作用，是不可替代的基礎產業之一，農業的繁榮與發展關系到國計民生，關系到14億人的糧食供應，關系到我國糧食問題的安全，農業的發展在現代社會經濟生活中的重要性不言而喻。我國農業的發展不能繼續依靠于傳統的人工耕作方式，也不滿足于簡易的機械化生產方式，而是要充分利用現代科技，其中，計算機圖像識別技術對現代農業的發展可以發揮出一定的支撐作用。現代農業作物的生長過程中，計算機圖像識別技術可以及時對農作物的生產情況進行圖像識別與反映，進行跟蹤作業，發現病蟲害、水源不足、營養不了、光照不足等問題就可以及時采取干預措施，提升農作物的產量，徹底改變依天種植的傳統。

2.5 計算機圖像識別技術與現代商業領域

我國基于互聯網技術發展的商業，這種商業形式的充分發展、給無數消費者帶來想象不到的消費便利的前提就是計算機圖像識別技術的應用。在互聯網商業領域中，店主要想宣傳推廣自己的產品，就必須利用計算機圖像識別技術，把相關產品信息原封不動的上傳到網絡平臺上，便于消費者檢索、查詢與識別，從而達成商品交易。計算機圖像識別技術還可以對一些涉及到商業機密的圖像或數據信息進行處理，確保商品數據運行的安全性，保護賣家和買家的利益，確保互聯網商業的高效運轉。

3 ?計算機圖像識別技術的未來發展方向

計算機信息技術不斷升級、優化、完善與發展，這也使得圖像識別技術不斷發展，雖然說當前第三代圖像識別技術是最先進、精確度最高的技術，但仍然存在優化升級的空間，只有把握計算機圖像識別技術的未來發展方向，才能更好的利用這種技術，為人類謀福利。

3.1 朝著超高分辨率、極速傳輸率的方向發展

雖然當前使用的計算機圖像識別技術存在高清晰度、信息處理能力強、失真量小的優勢與特點，但仍然會出現一定的誤差，影響最后的信息處理結構，出現這種情況的根源在于計算機硬件設備的制約，和圖像信息采集處理技術的影響。未來計算機圖像識別技術的發展方向就會突破這種設備障礙，經過工作人員與技術人員的努力和科研攻關，隨著計算機硬件設備的更新升級，圖像識別技術的研發技術的不斷優化，這種技術就會越來越成熟，朝著超高分辨率、極速傳輸率的方向發展。在不久的將來，圖像識別過程中，圖像信息的傳輸越來越快捷、圖像分辨率越來越清晰、圖像信息處理的誤差越來越低，可以充分滿足行業需求與人們的工作需要，從而帶動這一領域的發展，為相關從業者帶來相應的經濟效益，并誕生新的產業模式。

3.2 朝著多維度方向發展

傳統的計算機圖像識別技術，以二維模式識別為主，第三代識別技術則是以三維識別為主，雖然大幅度提升了識別效果，但隨著科學技術的發展，三維識別模式也不能完全滿足現實需求，未來的圖像識別模式將突破三維識別，多維識別模式的出現與應用已是不可阻擋的時代趨勢，未來多維度識別技術、多角度識別將廣泛應用于各個領域，與現實生活和各行各業的結合將更加密切，在社會生活中發揮出更加重要的作用。

3.3 應用領域更為廣泛

當前計算機圖像識別技術主要應用于交通、安防、電力設備監控、現代農業與商業等領域，不久的將來，隨著這種技術的升級與完善，計算機圖像識別技術的應用領域將更為廣泛，也會與普通民眾的日常生活領域深度融合、息息相關。隨著互聯網的普及應用，智能手機與社交渠道的推廣，圖像識別會深深融入到現實生活之中，圖像識別的頻度大大提升，將產生大量的經濟效益。據測算，到2020年，圖像識別技術的潛在市場效益會突破250億美元，其中人臉識別技術的經濟效益會達到24億美元，甚至未來人工智能的深度發展，計算機圖像識別的過程中，機械人完全取代人類，已經不需要人工勞動來完成這項工作。

4 ?計算機圖像識別技術的應用管理

互聯網是把雙刃劍，同樣，計算機圖像識別技術也是雙刃劍，是辯證的，正確使用的話，這種技術會給人類社會帶來福利，但是被犯罪分子使用的話，則會給人類帶來一定的損失，所以，這就需要相關機構加強對這種技術的應用管理，一方面加強與完善立法工作，確保有法可依;另一方面，網監部門、公安機關和相關使用單位也應加強系統建設，完善系統漏洞，讓犯罪分子無機可乘，確保相關信息不會泄露。

4.1 加強與完善立法工作

網絡安全已經是一個社會問題，不單單是網絡監管機構、公安機關的責任，更是全體社會的責任，需要相關部門都切切實行動起來，相互配合，確保網絡信息安全。立法機關應加大立法進程，完善跟計算機圖像識別技術應用的相關法律建設，通過法制渠道來確保這種技術的安全使用，讓犯罪分子的違法行為得到法律的嚴懲，從而付出相應的代價。計算機圖像識別技術不斷升級，對周邊環境要求越來越高，同時犯罪分子的作案手法也會層出不窮，這就需要立法機關不算完善相關法制建設，彌補相關漏洞，防止犯罪分子利用這個技術從事違法亂紀活動。

4.2 加強對硬件設備的研究管理

從國際計算機領域來看，計算機軟硬件的更新速度越來越迅速，相關硬件與軟件不斷優化、升級，但是在國內，由于一些生產設備、專利技術壁壘、核心技術稍顯滯后等客觀條件的限制，一些國際上流行的圖像識別技術在我國境內并不能立即普及使用，深入、精細、復雜的圖像識別與信息處理仍然需要進一步的科技攻關活動，故此，計算機圖像識別技術的普及、推廣與應用，還需要相關部門加強對硬件設備的研究管理。在當前的硬件設備條件下，我國相關研究機構應加大對計算機硬件設備的科研攻關力度，提升硬件設備的更新換代速度，一起跟上國際的更新步伐，為計算機圖像識別技術的應用普及提供技術與設備支撐。當前，我國一些領域中對計算機圖像識別技術的應用，依然處于傳統的二維識別模式，進行二維圖像信息處理，三維圖像識別模式僅僅在少量的一些尖端領域中使用，只有當相應的硬件設備滿足三維圖像識別技術的需求時，這種技術才能在相關領域中進行普及使用，才能帶來相應的經濟效益。只有加強對硬件設備的研究管理，促進硬件設備的優化升級，滿足圖像識別技術的需要，才能將這項技術的科技效應發揮到最佳。

總之，作為一種新興的技術，計算機圖像識別技術在現代社會生活中發揮著不可替代的作用。這種技術憑借高清晰度、信息處理能力超強、失真量小的技術優勢，受到了業內人士的好評，基于計算機圖像識別技術開發與利用的產業也蘊含著巨大的經濟效益，代表著新興產業的發展方向。我國相關部門就應鼓勵社會各界積極開發與利用計算機圖像識別技術，加大對這種技術的研發力度，通過重視對計算機圖像設別技術應用的過程管理，讓這種技術的技術效應發揮到最佳。

參考文獻

[1] 張蓉.計算機圖像識別技術的應用及細節問題分析[J].中國管理信息化，2017，20（19）：184-185.

[2] 鄒香玲.計算機圖像識別技術及應用問題之研究[J].電子測試，2017（23）：46-47.

[3] 張曉娟，高瑾.計算機圖像識別技術的應用及細節問題闡述與分析[J].電子技術與軟件工程，2016（6）：89.