消費結構優化對產業結構升級的影響

吳晨宇

關鍵詞：消費結構優化;產業結構升級;灰色關聯分析;GMM動態面板

中圖分類號：F713.50 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年3月24日

自改革開放以來，我國經濟發展十分迅猛。在這樣的背景下，消費結構和產業結構也發生著變化。我國二三產業增加值占總產值的比重不斷增加。隨著居民收入水平和生活水平的提高，我國的恩格爾系數處于下降趨勢。據中國統計局顯示，中國2017年恩格爾系數首次低于30%，已步入最富裕國家行列。為探究居民消費結構與產業結構之間的關系，本文應用灰色關聯模型和GMM動態面板模型，定性以及定量分析了兩者之間的關系，以期為我國產業結構升級提供有價值的參考。

一、文獻綜述

關于居民消費結構和產業結構之間關系的研究，大多數學者著眼于以下兩個方面：一方面認為居民消費結構和產業結構兩者相互影響相互促進。孟范昆（2012）認為，我國消費結構優化和產業結構升級相互促進，但存在著省際城鄉差異。王芳（2018）利用省際面板數據，得出了居民消費結構中介效應在全國都存在但存在著地區差異;另一方面部分學者認為居民消費結構和產業結構升級之間只存在單方面效應。宋奇成（2015）認為我國農村居民消費是促進第三產業發展的格蘭杰原因。吳瑾（2017）研究表明，消費結構影響并決定產業結構，消費結構合理才能推動產業結構優化，消費結構滯后會阻礙產業結構優化。本文在借鑒上述學者的研究成果之外，運用灰色關聯度分析以及GMM動態面板模型，研究恩格爾系數與產業結構的相關關系，并給出了定性以及定量的表述。

二、指標選取與數據獲取

（一）灰色關聯分析。灰色關聯分析通過分析系統中序列的幾何相似程度來判斷相關關系的密切性。具體計算過程如下：

由上述實證結果得知，我國恩格爾系數與第三產業增加值占總產值比重的幾何相似性較高，與第二產業增加值、第一產業增加值所占比重序列的相似性次之。具體來說，恩格爾系數序列的變化與第三產業占比序列更具協同效應，與第二產業占比的效應排在第二位;當恩格爾系數降低時，第三產業增加值受益最大，其次是第二產業增加值，即實現了三大產業結構的優化調整。

（二）全國面板回歸結果與分析。考慮到模型可能產生內生性遺漏，廣義矩估計（GMM）方法用于估計研究設計給出的測量模型。首先，對模型進行Sargan檢驗，采用Hansen來檢驗判斷所選取的變量是否合理。結果顯示過度識別檢驗大于0.05，因此接受原假設，該結果說明所選的工具變量均為有效工具變量，回歸結果如表3所示。（表3）

由表3的估計結果可見：前一年度的產業結構優化率在0.1%的顯著性水平上影響本年度的產業結構優化率，前一年產業結構每優化1%，本年產業結構優化水平提高0.9655%，說明本期產業結構對上期產業結構具有很強的依賴性。產業結構升級是一個動態化的過程。因此，應用動態面板模型比靜態面板模型更適合說明這一現象，驗證了本文模型選擇的準確性。

恩格爾系數在1%的顯著水平上負向影響產業結構優化率，即恩格爾系數每降低1%，產業結構優化率提高0.0126%。這與灰色關聯分析的結果一致，恩格爾系數的降低會帶動我國二三產業增加值更快速地增加，從而二三產業增加值占總產值的比重將會上升，這意味著產業結構的優化。

另外，Sargan檢驗p=0.0658，可以在5%的顯著性水平上接受“所有工具變量都有效的原假設”，這表明可以進行GMM系統估計。

金融機構貸款額的影響系數顯著為正，說明銀行貸款額和非銀行金融機構貸款額的增加會促進二三產業的發展，從而提高產業結構優化率。金融發展的影響系數為負，說明金融機構貸款占總GDP的比重越低金融發展越健康，從而第二、第三產業發展更為迅猛。

四、政策建議

本文就關于信息化發展與產業結構調整的相關文獻進行了綜述，在此基礎上展開實證研究。總結所得結論，并提出政策建議。

我國作為一個發展中大國，可以調整收入分配結構以拉動消費。一是相關部門在提高居民收入水平的同時，縮小貧富差距，為消費結構優化創造條件;二是政府可以鼓勵新的消費方式和消費熱點的產生并予以引導，逐步解除和優化限制居民消費的政策，積極完善有利于鼓勵居民消費的政策。

主要參考文獻：

[1]孟范昆，劉東皇.消費結構升級與產業結構升級互動關系實證研究[J].商業時代，2012（32）.

[2]王芳，胡立君.居民消費結構在城鎮化與產業結構優化中的傳導作用[J].中南財經政法大學學報，2018（6）.

[3]宋奇成.重慶農村居民消費與第三產業發展關系的實證研究[J].重慶理工大學學報（社會科學），2015（3）.

[4]吳瑾.居民消費結構、產業結構與經濟增長[J].經濟問題探索，2017（12）.