高校內部審計意見落實情況研究

韓娟娟

[提要] 本文首先構建一個包含10個指標的醫療工作質量綜合評價指標體系，通過主成分法建立因子模型，從醫療機構規模、醫療資源使用效率、醫生工作負擔水平等3個方面綜合評價安徽省各地級市醫療工作質量并分析其影響因素。結論表明：當前各地級市中醫療工作質量最高的是合肥市，較低的是馬鞍山市、黃山市和池州市，各地區醫療工作質量發展不平衡，差異顯著。

關鍵詞：因子分析;綜合評價;醫療工作質量

中圖分類號：R19 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年2月18日

醫療工作質量是衛生服務部門及其機構利用一定的衛生資源向居民提供醫療衛生服務，以滿足居民明確和隱含需要的能力的綜合，是醫療機構生存發展的基礎。目前，大部分機構在進行醫療質量分析時仍然沿用傳統的單指標比較法，不僅對一個地區或一個醫療機構的評價不夠全面，也得不出一個全面的評價結果。隨著質量內涵的不斷豐富和現代醫療管理的需要，必須引入綜合評價方法進行醫療質量評價。

本研究應用因子分析方法，從醫療機構規模、醫療資源使用效率、醫生工作負擔水平3個方面，對安徽省16個地級市的醫療工作質量進行評價，對評價結果進行比較和排序，以期對各市醫療工作質量進行客觀、正確的綜合評價，為政府部門制定決策提供依據。

一、醫療工作質量指標體系構建及綜合評價

（一）指標體系構建。通過學習前輩在指標選取過程中保障指標選取原則實現的方法并在指標選取原則的指導基礎上，本文將從醫療機構規模、醫療資源使用效率、醫生工作負擔水平3個方面建立醫療工作質量綜合評價指標體系，在數量眾多的統計指標中考慮數據的可得性，最終選擇以下10項統計指標構成評價體系：病床工作日（X1）、病床使用率（X2）、專業公共衛生機構衛生人員數（X3）、醫生人均每日承擔診療人次（X4）、醫生人均每日擔負住院床日（X5）、入院人數（X6）、出院人數（X7）、每百門急診的入院人數（X8）、診療人次數（X9）、各地醫療機構衛生床位數（X10）。

（二）綜合評價。使用因子分析方法進行綜合評價，因子提取的方法采用主成分分析，在實證分析中，共提取出3個公因子（第1～3個特征根及方差貢獻率分別為：5.246、52.462%，2.636、26.365%，1.151、11.506%），公因子F1主要提取專業公共衛生機構衛生人員數（X3）、入院人數（X6）、出院人數（X7）、診療人次數（X9）、各地區醫療機構衛生床位數（X10）5個指標的信息，可歸納為規模因子;公因子F2主要提取了病床工作日（X1）、病床使用率（X2）、醫生人均每日擔負住院床日（X5）3個指標的主要信息，可歸納為資源使用效率因子;公因子F3則主要提取了醫生人均每日擔負診療人次（X4）、每百門急診的入院人數（X8）2個指標的信息，可歸納為醫生工作負擔水平因子。3個公因子對原始指標的方差累計貢獻率均在90%以上，因子得分矩陣的協方差矩陣均為單位矩陣，公因子F1、F2、F3不相關。綜合評價結果見表1所列。（表1）

為了更加直觀地分辨出各城市醫療工作質量的高低，以表1為數據源繪制了圖1。可以看出，蕪湖、馬鞍山、淮北、銅陵、黃山、滁州、池州和宣城等8座城市醫療工作質量低于全省平均水平，排名前3位的城市為合肥、阜陽、宿州，排名后3位的城市是馬鞍山、黃山、池州。（圖1）

二、各市醫療工作質量差異原因分析

由于每個城市都有其自身的特點，收治的病人情況也會有很大的區別，因此需要計算每個因子的得分來具體分析各個城市的醫療工作質量，再根據各市在公因子F1、F2、F3上的得分進行分析。

從規模因子來看，合肥和阜陽的機構規模要遠大于黃山、池州和銅陵，依據年鑒數據，合肥5項指標均位于安徽省第1位，這得益于該市醫療工作的運行、監管和補償等機制貫徹到位且效果良好。而阜陽的專業衛生人員數為全省第4位，其他4項指標也均位于全省第2位，屬于前列，黃山和池州排名靠后，各項指標均處于倒數3位以內，銅陵市各項指標排名也較低。

從資源使用效率因子來看，排名前3位的城市分別為亳州、銅陵、宿州，排名后3位的分別為馬鞍山、淮北、池州。亳州的醫生人均每日擔負住院床日指標位居第1位，宿州的病床工作日和病床使用率指標均排名第1位，銅陵工作效率因子的各項指標均位于省內前列。馬鞍山、淮北、池州在3項指標中均位列倒數3位。

從醫生工作負擔水平因子來看，阜陽、淮北、六安的醫生負擔較小，滁州、蕪湖、宣城醫生負擔較大。六安和阜陽的每百門急診入院人數指標位于全省前3位以內，淮北處于靠中排名，但3個城市的醫生人均每日擔負診療人次指標值均小于每百門急診入院人數指標值，說明醫療衛生人員充足，醫生壓力小。滁州、蕪湖、宣城每百門急診入院人數較少，均排名在倒數5位之內，但醫生人均每日擔負診療人次位列全省前3位，醫生負擔壓力較大。這可能和人口數量、專業醫生人數有關。

對F1、F2、F3進行綜合分析。由于我們的評價指標均為正向指標，因此只要指標值為正值，樣本的醫療工作質量應該存在絕對優勢。在這種情況下，某個城市醫療工作質量得分為負的原因是其某項公因子得分過低所致，也有可能是某兩項或所有公因子綜合所致。

在綜合排名前3位的城市中，合肥主要由于公因子F1的各項指標比較突出，該市在資源使用效率和醫生工作負擔水平方面都有待提高，所以合肥的醫療工作質量主要得益于醫療機構規模的優勢。阜陽的醫療工作質量主要依托于較大的醫療規模和醫生工作負擔水平輕，其在資源使用效率方面略低。分析原因，阜陽近幾年經濟總量持續平穩增長，正處于產業轉移、經濟高速發展的關鍵期，各方面均發展較快;而宿州3個主因子得分均為正值，各方面發展平衡，潛力大，主要由于其實施醫療衛生服務體系“411”計劃，投入百億資金，建設10類項目。在分析排名后3位城市中發現，馬鞍山3項公因子得分都低于平均水平，整體醫療工作有待發展，目前該市正在大力推行醫聯體建設，推行優質醫療資源“下基層”，預計不久醫療工作質量將得到較大提升;黃山和池州除公因子F2得分稍高于平均水平，其他方面均遠低于其他城市，這也直接導致了其醫療工作質量的落后，這和政府財政投入、對醫療的重視程度、醫療人才培養等方面相對落后有密切的關系。

綜上所述，本研究在一定程度上反映了安徽省各地級市醫療工作質量的狀況，客觀評價了各地區在醫療機構規模、醫療資源使用效率、醫生工作負擔水平3個方面的服務能力，為各市醫療方向上的規劃和決策提供參考依據。

三、結論及建議

從整體來看，安徽省各個地級市醫療服務發展的形勢良好，但是各市的差異比較明顯，結合以上研究成果，提出建議：

各地級市在醫療機構規模方面，應該根據本市的實際情況采取不同的支持政策，提高醫療工作的效率和水平。因地制宜地進行管理細化，控制運營成本，為人民身體健康服務的同時兼顧經濟效益。

在考慮醫生負擔水平時，出現區域醫療資源不平衡、錯配等問題，應該考慮實行幫扶政策，同時加強地區崗位的吸引力，改革薪酬制度。各醫療機構也應始終秉持以患者利益為中心的原則，適時調整政策。各地區應該相互交流學習，分享先進管理經驗與模式，彼此之間資源共享，共同進步。

在醫療資源使用效率方面，病床工作日、病床使用率是衡量醫療機構資源使用效率的重要指標。針對病床工作日和病床使用率，醫療機構應該采取更加信息化的管理，優化就診流程，在滿足醫療服務的同時，盡量避免資源的浪費，產生更好的社會效益。

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