劉曉莉
(焦作大學機電工程學院,河南 焦作454003)
隨著物聯網、大數據和云計算等新技術的發展,全球工業面臨著前所未有的機遇和挑戰。以信息通信技術為支撐,各國致力于制造業的轉型升級,以確保在全球新的制造業格局中占據領先地位。德國提出工業4.0發展戰略,美國提出工業互聯網策略,中國發布《中國制造2025》戰略,表明制造業已經進入“互聯網+”時代,智能制造已成為未來制造業發展的核心,智能工廠是實現智能制造技術的關鍵[1]。
智能制造是信息化與工業化深度融合的產物,是互聯網、物聯網在數字化工廠領域的創新應用。智能制造系統具有一定程度的人工智能,通過分析、學習、思考、決策,指揮制造設備進行制造活動。智能工廠不單純依靠人工智能系統,它將人的智慧與機器的智能相結合,是人機高度一體化的體現。智能工廠能更好地發揮人的主體作用,使人類擺脫某些環節的腦力和體力勞動,實現生產管理效率與經濟效益的最大化。
傳統離散制造業加工工藝復雜,從原材料到零件加工完成,經過鑄、鍛、車、刨、銑、磨等工藝,加工車間大部分處于人工、半自動化、自動化的混合模式。要實現對零部件加工過程的精確控制,合理的生產規劃是前提條件,生產計劃的動態調整亦不可或缺。在傳統離散制造業中,生產過程管理的各個環節都依靠人來實現,生產管理效率的進一步提升勢在必行。面對全球制造業轉型升級的熱潮,為提升生產管理效率,提高生產管理水平,增強行業競爭力,國內制造業正在積極探索適合中國工業實際的智能工廠的發展模式[2]?!?br>