試析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

王雙應

摘 要：本文主要對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行了研究分析。文章在對人工智能技術概述和人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優勢進行分析的基礎上，分析了人工智能技術在電氣設備操作、電氣控制過程、電氣設備、診斷故障四個方面中的應用。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.129

0 引言

伴隨著經濟社會的快速發展以及科學技術的日益進步，社會各個方面對于電氣自動化控制所提出的要求是持續不斷地提高，從而就自然而然地導致以前的一些電氣自動化控制技術和手段產生了一定程度的滯后，沒有辦法最大限度地為經濟社會發展提供積極的幫助。人工智能技術的出現和應用，在有效實現日常生產效能以及電氣自動化水平快速提高方面，應該講，起到了非常重要和關鍵的作用，為我國經濟社會的發展和進步打下了較好基礎。

1 人工智能技術概述

人工智能技術可以說是現如今比較先進的科學技術，具體而言指的是日常生產作業依靠計算機的幫助來開展設計與操作，使其能夠和人工生產類似，用計算機替代了人力，并保持有條不紊地運行，便使得日常生產作業的效能得到了很大程度地提高，而且還使得發生安全事故的概率大為降低。由于近些年人工智能技術的發展保持了比較快的速度，來自社會的各行各業都對該技術給予了前所未有的重視與關注，并廣泛應用于這些行業的實際工作，電力行業就是其中之一。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優勢

2.1 具有比較強的抗干擾能力

將人工智能技術有效應用于實際的電氣自動化控制，就不再用把那些運行參數設置的非常精準了，僅僅需要按照過去的經驗，將那些運行參數設置在一定的數值范圍內即可，這樣一來在電氣自動化控制的過程中，只要能夠將一些大致準確的數據采集過來，便可以對相關設備進行自動地控制了。

2.2 能夠更加便捷地調整參數

就以前電氣自動化控制核定參數來講，主要是依靠有關工作人員手動的方式來予以設定的。然而假如在實際的電氣自動化控制過程中較好地應用人工智能技術的話，便能夠對相關信息數據自動開展分析，從而自動地對各種各樣的參數進行有效地調整。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的具體分析

3.1 人工智能技術在電氣設備操作中的應用分析

就以前而言，基本上都是由人員對電氣設備開展操作，這樣的操作便很容易受到人為因素的干擾，經常會出現操作不當的問題，造成相關電氣設備沒有辦法將自身的最大價值充分體現出來，同時還非常容易引發一些安全事故。在電氣設備操作應用人工智能技術之后，僅僅需要對相關參數進行設置，電氣設備便會依據這些參數自動運行，操作不但非常簡便，同時也有效避免發生一些人為因素造成的問題，保證電氣設備能夠比較穩定、安全地運行。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

就企業日常生產作業而言，對于電氣控制的要求比較高。因為電氣控制從整體來看是較為復雜的，無論是從操作上來講，還是從前期設計上來講，就算是稍微出現一點非常小的失誤，也能夠對電氣控制運行產生比較消極的影響，從而從整體上對日常生產作業產生同樣不好的影響。當實際電氣控制應用人工智能技術的時候，不但使得電氣控制更加精確，同時還使得電氣設備的性能得到改善，減少了發生故障的可能性。這主要是因為人工智能技術應用于電氣控制可以對所有生產流程的實際需求和狀況進行精準地檢測，同時按照所采集到的信息控制整個生產流程，能夠最大限度地避免發生誤差，從而不斷提高生產產品的質量。

3.3 人工智能技術在電氣設備中的應用

第一，人工智能技術在電氣設備設計過程中的應用。電氣設備的內部結構通常十分復雜，而且還會對電力、磁場等諸多方面的因素有一定的涉及，唯有全面、有效地對所有涉及的因素進行結合，才能保證所設計出來的電氣設備，其性能是較為良好的。 第二，人工智能技術在電氣設備運作過程中的應用。就過去電氣設備的運作情況來看，經常是需要投入大量的人力去開展監管，需要花費大量的人力成本才能夠確保其保持穩定運行的狀態。然而當人工智能技術應用于實際電氣設備運作后，很多工作人員被計算機所替代，只需要投入較少的人力便能夠完成日常監管任務。

3.4 人工智能技術在診斷故障中的應用

一般來講，電氣設備在運行的時候，會受到諸多因素的影響，從而時常會發生這樣或者那樣的故障，直接給生產工作帶來不利影響。在故障實際發生前的一段時間，一般會有一些征兆，借助這些征兆便能夠對設備是不是發生故障以及發生故障的類型進行判定。過去判斷電氣設備運行中是不是發生故障以及發生故障的類型，主要是借助相關人員的經驗，要么就是在相關人員對電氣設備全方位檢查之后才能夠進行判定。當實際電氣自動化控制應用人工智能技術之后，在設備正常運行的時候，也能夠借助人工智能技術里面的神經網絡、專家系統等功能模塊，對整個設備開展自動地檢查，進而最終準確地判斷和確定電氣設備是不是出現了故障，同時還能夠依靠搜索相關儲存信息，有效查找出電氣設備發生故障的類型，及時提出富有針對性的應對和處理方案，進而在很大程度上縮短故障診斷和維修所花費的時間。

4 結束語

現如今，電氣自動化控制是日常生產過程中非常重要的構成要素。如果想要不斷提升電氣自動化控制的安全性、高效性，就應該全面、有效強化人工智能技術的應用，從而進一步提升整個生產的效率，為經濟社會的又好又快發展奠定扎實的基礎。

參考文獻：

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