英特爾斷臂

邱月燁

一夜之間，5G的格局發生巨變。

4月17日凌晨，高通、蘋果、英特爾三家巨頭上演了一場大戲：高通和蘋果宣布雙方和解，放棄關于調制解調器芯片的所有訴訟;英特爾宣布，將退出5G智能手機調制解調器業務。按照和解協議，蘋果會向高通支付一筆款項及一份芯片組供應協議。

英特爾一直是蘋果與高通談判的砝碼。此前，英特爾給蘋果供應5G芯片的傳聞不絕于耳，曾宣布5G Modem XMM 8160預計在2019年下半年面市。此番英特爾突然放棄5G手機業務，讓人大感意外。

不過，英特爾并未退出5G市場?！坝⑻貭柾瓿闪藢ζ渌{制解調器業務機會的評估，包括PC、物聯網設備及其它以數據為中心的設備。英特爾還將繼續投資其5G網絡基礎設施業務?！痹诠傩?，英特爾如是說。

英特爾的5G戰略目標早已轉變，5G市場并不只有移動終端應用，物聯網也是一塊大蛋糕。不久前，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭在接受媒體采訪時說，5G不是要解決人上網，而是物上網，英特爾對此早已進行了端到端的布局。

這家有著50年歷史的半導體巨頭，主要的盈利模式是賣芯片。自2016年起，英特爾前CEO科再奇宣布，英特爾從一個芯片處理器公司，轉變為一家數據公司——英特爾意識到，與其拿軟肋去硬碰硬，不如另辟蹊徑。

在移動互聯網、人工智能、5G等新技術的助推下，數據在爆發式增長，英特爾嗅到了新商機：在數據的生命周期里，每一個環節都離不開芯片。

退出5G手機市場，讓英特爾缺失了一個“端”，但為了更大的數據市場，斷臂不失為一個明智之舉。英特爾做的還是賣芯片的生意，只是產品和方向變了。

以數據為中心

英特爾敢于斷臂的底氣，來自于轉型兩年來的財務表現。根據英特爾發布的2018年財報，總收入為708億美元（約合人民幣4800億元），年增13%;凈利潤211億美元（約合人民幣1430億元），相比之下，2017年和2016年的凈利潤分別為96億美元、103億美元。

2018年財報也顯示，其PC業務（CCG客戶端事業部）年增10%，總收入占比52%;數據中心業務（不含McAfee）占比48%，年復合增長率15%。這是英特爾在財報中首次歸納“數據業務”。

不久前，楊旭對業務構成作了進一步梳理：“以PC為中心”的業務和“以數據為中心”的業務。英特爾預測，數據業務將很快突破50%的營收占比，到2022年英特爾的總體潛在市場規模將達到3000億美元。

英特爾“數據公司”的定位和界限是：不生產數據，不做數據業務，而是基礎設施中的底層，通過不同處理器、硬盤、技術等底層產品、架構、技術來完成數據業務的核心內容——存儲、傳輸、處理。這六個字看似簡單，當數據的量級飆升，流通環節的技術要求也會發生質變。

2018年，中國約產生7.6ZB的數據，而且還將保持每年30%的增長，到2025年數據量將達到48.6ZB。例如4月10日公布的首張黑洞照片，光沖洗就花了2年時間，數據用了0.5噸硬盤裝載。

英特爾的數據業務主要針對企業客戶，企業基于數據開發新產品、新應用、新服務，企業數字化轉型成為當下熱詞和藍海市場。那么，英特爾的角色是什么？

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳解釋道：“我們相當于一個基石，支持客戶的轉型，無論他們是賦能別人還是被別人賦能，幫助他們的業務變革?！崩纾蜃畲蟮脑品仗峁┥虃?，都在基于英特爾技術的基礎設施上運行服務。

“前十年我們支持了所有云、所有互聯網企業的發展，這一波的發展得益于消費互聯網。下半場將是如何用新技術幫助傳統企業轉型，在產業互聯網發力，未來的機會一定是企業市場。”英特爾公司市場營銷集團行業解決方案部中國區總經理梁雅莉說。

英特爾瞄準了幾個關鍵的經濟領域，打造“智能+”的產業升級方向和實踐：一是智能制造，比如智慧工廠、工業物聯網、柔性制造等;二是服務業升級，智慧零售、無人駕駛、新文創等;三是供應鏈，重塑物流倉儲、智能車隊、商業物流等環節。

智能+與英特爾的5G戰略也相契合?！叭松暇W每天最多產生1.5G的數據量，物上網是上千G，所以5G和之前的2G、3G、4G完全不是一個概念。今天談到這么多智能+，都是關于物上網，物要成為智能的物，需要端到端的芯片產品?！睏钚裾f。

技術+產業

面對企業的多樣化需求，僅僅提供芯片是不夠的，英特爾讓數據增值的秘密在于技術。

在海量的數據處理中，人工智能技術不可或缺。目前，英特爾是為數不多可以提供端到端人工智能全棧解決方案的芯片公司，“芯片+技術”的能力已經輸出到醫療、交通、零售、金融、能源和工業等多個領域，具體應用包括超大型數據中心、邊緣計算、自動駕駛、物聯網、智能零售、AI識別等。

中國四大物流公司之一的韻達速運，每年運單量高達70億件，平均每一分鐘投遞13000多件包裹，每一秒鐘有200多件包裹經過傳輸網絡，收發、存儲、調度過程中產生了海量的數據。

基于英特爾全棧式的解決方案，韻達引入了自動化、智能化的技術手段對這些數據進行分析和處理，從前端的分揀、資源調配，到后端的支撐，幫助韻達提升整個系統的運行效率。

此外，英特爾人工智能解決方案的檢測應用，幫助韻達將歸集系統的準確率提升到98%，歸集系統排查率提升至96%。同時，英特爾與韻達還把智能化拓展到配送端，在路線優化、車隊調度等場景中進一步開發數據價值。

隨著年初英特爾任命司睿博（Robert Swan）為首席執行官，英特爾轉型的步伐更為堅定。如今甩掉了移動市場的沉重包袱，這是否會成為英特爾最成功的轉型？王銳對此頗為自信：“最大增長一定是以數據為中心的業務?！?/p>