捕捉瞬時市場

所有企業都逐步意識到數字化轉型的重要性，企業必須著眼于下一個能使其脫穎而出的領域：瞬時市場。從內部角度來看，這意味著打造真正的敏捷型組織，培養識別機遇和準確交付客戶所需的能力。

事實上，即時提供所有產品和服務的時代仍未到來，不過，新數字化企業的運營方式已經與以往完全不同了。仍在進行數字化轉型的企業著眼于打造特定優勢，例如創新服務、更高效率或者更個性化。新數字化企業尋求的則更多，它們著眼于改變市場的運作方式，從而在競爭中脫穎而出，從一個市場到多個定制市場，實時滿足需求。

極速柔性生產

企業、員工、消費者和行業之間的聯系越發緊密，數字化已經不足以讓一家企業脫穎而出。不過，數字化能夠助力企業充分利用下一個重大機遇：把握“短暫時機”。

案例1：飲料品牌 Paper Boat 將超個性化作為實現市場增長的關鍵因素。Paper Boat主要生產含乳飲料。與其他致力于提高飲料濃稠度的飲料廠商不同的是，Paper Boat會根據售賣地區的差異推出不同的口味。Paper Boat 將咖喱葉、青椒或生姜等地方風味融入飲料中，以更好地滿足當地人的口味，甚至還選用當地芒果品種，以迎合各地消費者的喜好。對Paper Boat而言，沒有什么機遇是“太小”或“太短暫”的。該企業甚至推出了限量款季節性飲料，以慶祝當地的節假日，以 Panakam 為例，這款飲料每年只售賣三天。

技術是Paper Boat 執行這些精細化戰略的堅實后盾。該企業在 WhatsApp 上開展消費者調查，以獲取各地消費者的反饋，收集相應數據，并利用專屬分析平臺不斷生成新洞察。Paper Boat的工廠中配備了物聯網（IoT）傳感器，能夠靈活進行各項操作：通過電腦改進配方最多只需兩到三分鐘，甚至考慮到天氣和氣壓等外部變量，以確保成品飲料的味道完全符合預期。

Paper Boat 作為一個出色的例證，生動展示了領軍企業如何精準把握個性化市場的“短暫時機”。科技進步使得人們的生活變得越來越個性化，一個充滿了眾多“現實”和“時機”的多元世界由此誕生。企業必須徹底顛覆組織架構，才能及時把握這些機遇，這就意味著把每一“時機”視為單獨的市場——瞬時市場。

企業可以利用數字手段直接與消費者接觸，分析功能也日益強大，因此，企業對當前和潛在市場的了解程度之深可謂前所未有。憑借著復雜的后臺技術，企業可以迅速調整業務方向，提供市場所需服務的速度也越來越快。如果企業能夠有機整合這些功能，就有機會針對瞬時市場提供新產品或服務。這不僅意味著滿足特定消費者的需求，更意味著滿足該消費者在某一特定時間的需求。

掌控瞬時市場既是一門藝術，也是一門科學。提供針對每一刻的產品和服務不僅不切實際，而且毫無必要;掌控市場的藝術性在于選擇消費者滿意的恰當時機，科學性則在于打造一家能夠根據具體情景為消費者提供個性化產品和服務的企業。未來，生產商和消費者兩方面的“瞬時需求”都需要得到滿足。

案例2：在生產商瞬時需求方面，以通用汽車（General Motors）為例，該企業在一家制造工廠安裝了 3D 打印機，裝配線上的工人在需要時可現場打印出故障工具的替代品。這大大降低了更換工具的成本。畢竟，一款常用工具價值 3000 美元，3D打印則僅需 3 美元，而且生產線無需停工。

案例3：在消費者瞬時需求方面，以 Zume Pizza 為例，該企業通過一款應用程序，將定制訂單直接發送到披薩流水線上，由機器人制作，以及時滿足消費者需求。機器人可以搟面餅、加醬料、將面餅放入烤箱，平均出餐速度比競爭對手快 20 分鐘。

這些進軍瞬時市場的企業順應了高度數字化世界的自然趨勢。當企業和消費者之間的在線交互頻率越來越高時，按需服務和定制化產品的成本和難度會變得越來越低。

由于消費者享受到的產品和服務越發便利、即時、高度相關，人們期望每家企業都能提供如此優質的服務。自 2015 年以來，“當日送達”的搜索量增長了 120%，人們對個性化體驗的期待值也水漲船高，71%的消費者對于非個性化購物體驗表示失望。B2B 領域的期待值也大幅上漲，Salesforce 最近的一項研究證實，絕大部分商業合作伙伴表示，了解其需求及其使用產品和服務的方式是成功合作的關鍵所在。

一旦錯失良機，就無法進行補救。76%的客戶認為，一旦不滿意，他們可以輕松轉移業務。不過，機遇總是青睞時刻準備就緒的企業。

如果企業能夠制定各種技術戰略以滿足客戶日益上漲的期待值（甚至超常發揮），必將遠遠領先于競爭對手，為新數字化未來做好準備。許多企業已經斥巨資開發所需的各項工具：AI 能夠預測趨勢和偏好;數字孿生和敏捷制造則能夠提供精確的背景，培養迅速設計原型、開展實驗和交付的能力。

預測關鍵機遇

企業只有意識到機遇的存在，才能提供針對特定時機的產品。這意味著企業必須趕在競爭對手之前識別消費者需求，甚至在消費者自己尚未意識到時鎖定消費者需求。不少企業已開始進行大規模需求規劃和預測。不過，在瞬時市場時代，預測模型不僅可用于預測長期規劃或主要趨勢，還將用于預測關鍵機遇。

在短期內，改進現有的預測技術仍然能夠助力企業發展。為了預測“短暫時機”，企業必須大幅提高預測精確度，而第一步就是充分利用 AI 技術。這無需收集更多數據，因為企業已經掌握了供應鏈、消費者情緒、庫存、運輸時間甚至天氣信息。那么，存在什么挑戰呢？挑戰在于，任何團隊都無法單獨處理這些海量信息。

案例4：德國制藥企業默克集團（Merck KGaA）在整個供應鏈的工廠機器和倉庫中部署了傳感器，實時了解每個庫存單位（SKU）的操作運行情況。cxxix基于傳感器數據以及 ERP 軟件中的其他數據，該企業利用機器學習技術打造了全新需求模型，其性能在 80%的情況下優于之前的模型。

基于 AI 的預測技術不僅能夠用于預測未來需求，提高預測精確度還能助力企業充分利用當下的“時機”。

案例5：電信設備供應商英飛朗（Infinera）過去需要 36 個小時才能提供準確的報價和庫存情況。客戶可能會在這段時間內找到價格更低廉的供應商，失去興趣， 或者干脆拋棄英飛朗。如今，英飛朗利用 AI 平臺整合庫存、調度和定價數據，能夠實時反饋訂單的庫存供應狀況。銷售團隊也可以即時報價，提供更精準的配送時間，從而提高客戶轉化率和滿意度。

如果能夠利用精確的需求預測來把握恰當的時機，公司就可以優化現有的業務和產品模型。目光再放遠一些，企業還需要預測大趨勢，看看企業未來需要如何發展。

實時參與競爭

要想做到這一點，企業必須準確交付消費者所需的產品和服務，并針對該“時機”的具體情況進行更為詳細的個性化設置。領軍企業已經不滿足于進行基本的個性化設置，而著手根據消費者的即時需求量身定制產品和服務。

以零售業為例，消費者希望實體店的購物情況能夠體現在自己的“數字身份”中。

案例6：沃爾瑪的倉儲式商店 Sams Club于兩年前推出了“Scan & Go”（即掃即付）應用程序，購物者可選擇在將商品放入購物車時掃描商品并通過手機付款，不用再去柜臺結賬，避免排隊。現在，Sams Club 對這款應用程序進行了調整，利用機器學習技術分析消費者之前的購買數據，推出智能購物清單，從而為消費者提供交互式購物體驗。未來，沃爾瑪準備利用 beacon 技術優化個性化體驗，為消費者設計最佳的店內購物路線。

人們對個性化的期待值正越來越高，每天都有新的“短暫時機”出現，企業必須極致敏捷，才能把握眾多時機。要想實現這一點，首先必須采取敏捷制造方法。

案例7：博世力士樂（Bosch Rexroth）在 100多家工廠推廣了敏捷制造。單臂機器人作為該公司的自動生產助手，可以完成裝配和焊接等復雜的任務。這些機器人也可重新配置，靈活性極強。當位于洪堡的工廠的產品需求發生變動時，博世力士樂僅需一個周末就完成了現有生產線的調整。同時，博世力士樂正致力于提升人類員工的靈活性和適應性。

博世力士樂致力于實現持續轉型，上述措施均是轉型初期推出的。該企業試圖利用一系列其他技術（包括傳感器、物聯網網關和數據平臺）實現其“未來工廠”愿景，確保整條裝配線支持以產品為核心的設計、定制以及動態可伸縮的產品運行，以響應實時變化的客戶需求。敏捷制造能夠助力企業及時交付高度個性化的產品和服務，避免錯失良機。

利用“數字孿生”獲得的洞察是推動企業轉型、掌控瞬時市場的基石。數字孿生是設備、機器以及現實世界中存在（或可能存在）的其他各種物品的數字模型，以實時傳感器數據以及服務計劃、運行時間和天氣數據等背景信息為基礎。 “數字孿生”使得企業可以保留產品和操作等的精確數字模型，監控、分析并模擬計劃或潛在行動。

數字孿生在制造業中的價值顯而易見。不過，它也可以提升其他行業中企業的靈活性和適應性，成為探索瞬時市場的關鍵所在。

案例8：鹿特丹港（Port of Rotterdam）是歐洲最大的航運目的地之一，目前正在創建整個港口的綜合數字孿生模型。由此，港口運營商能夠隨時隨地了解每艘船和每個集裝箱的實時位置。通過與合作伙伴分享這些信息， 航運經營者每次停靠可節省大約 8 萬美元。從長遠來看，鹿特丹港可能是首批提供完全自助式船舶服務的港口之一，預計到 2025 年實現這一目標。

案例9：在醫療保健領域，德國海德堡大學附屬醫院（Heidelberg University Hospital）與西門子開展合作，利用數字孿生改進患者護理流程。例如，某位心臟病專家使用患者心臟的數字模型來測試起搏器電極固定在不同位置的效果。而這只是醫療保健領域“即時”個性化的開端，專家們希望利用相關技術創建每位患者的完整“活體”模型。這些數字孿生模型可幫助醫務人員評估不同治療方法對每位患者的潛在效果。

隨著企業不斷擴大數字孿生模型在整個價值鏈中的應用范圍，企業把握各類瞬時機遇的能力也越來越強。利用數字孿生模型生成的洞察也將提升企業預測瞬時機遇的能力，從而打造完整的瞬時市場開拓流程。

本文節選自埃森哲咨詢公司《埃森哲技術展望 2019》報告，略有編輯和刪減，標題為作者所加，經授權發表。