高職院校大數據技術與應用人才培養模式研究

林偉烜

摘要：該文以高職院校大數據技術與應用人才培養為主題展開論述，首先對本文的研究背景進行了簡要介紹，然后分析了高職院校大數據技術與應用人才培養的意義，之后對高職院校大數據技術與應用人才培養的限制因素進行了探討，并在上述分析的基礎上針對高職院校大數據技術與應用人才培養工作的開展提出了建議。

關鍵詞：高職教育；大數據技術與應用專業；人才培養

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）11-0142-02

對于高職院校而言，教育工作的主要目的之一則是幫助學生提升其專業素養，使其在步入社會后更好地適應職場環境，更好地開展崗位工作。大數據技術與應用專業是大數據時代出現的新型專業，在本專業教育中，通過科學的教育引導，不斷提升學生專業素質，使其成為真正對我國社會發展有用的人才，基于此，本文則針對高職院校大數據技術與應用人才培養展開討論。

1 高職院校大數據技術與應用人才培養的意義

首先，大數據技術與應用人才培養，符合高職大數據技術與應用專業發展方向，從專業特點來看，其對學生的實踐能力要求較高，更加強調通過教育工作的開展，引導學生將理論知識與工作實踐相結合，進而不斷提升學生的專業素質，科學的人才培養理念，有助于推動高職大數據技術與應用專業教育目標的實現。其次，從我國整體社會的發展角度來看，高職大數據技術與應用專業人才培養模式的建立，能夠幫助相關企業獲得更多的專業人才，不斷提升企業經濟效益，進而充分發揮企業在推動地區經濟發展中的作用。再者，從學生角度來看，科學的人才培養模式，可以幫助學生提前感受職場環境，了解職場特點，通過查找自身在實踐中存在的不足，有針對地進行專業知識學習，進而不斷提升學習效果。

2 高職院校大數據技術與應用人才培養的限制因素分析

2.1 課程設置不合理

首先，這一問題表現為教學模式的不合理。在大數據技術與應用專業教學中，很多高職院校仍然沿用傳統的應試教育培養模式，即通過期末考試分數來檢測學生的學習效果。事實表明，這一教學模式存在明顯的不合理性，因為很多學生雖然在平時不認真學習，只需要在考試前夕背誦教師所劃定的考試范圍，也可以取得比較理想的分數，由此可見，無法通過這一考核模式完成對學生學習效果的科學認定。其次，忽略了學生實踐能力的培養。在大數據技術與應用專業課程教學中，很多高職院校忽略了對學生實踐能力的培養，將課程教學重點放在了理論知識傳遞方面，由于教學方法的不合理，導致學生無法通過課堂學習將理論知識與本專業實踐活動進行有效融合，整體學習效果并不理想。

2.2 實訓實驗條件落后

在大數據技術與應用專業教學中，很多高職院校并沒有為學生提供足夠的實訓時間，導致學生無法通過實訓來實現理論知識與實踐的相互融合，專業素質提升緩慢。一些院校雖然會安排學生到企業進行實習，但是實習的時間非常短，通常為1個月，無法通過實習活動來鍛煉學生的專業技能，高職院校大數據技術與應用人才培養的目標也無法實現。

2.3 師資力量薄弱

針對大數據技術與應用人才培養工作的開展，很多高職院校表現出師資力量薄弱，這一問題突出表現為“雙師型”教師的缺乏，對于大多數大數據技術與應用專業教師而言，其理論水平相對較高，但是實踐能力相對較弱，無法通過對學生的科學引導，更好地提升學生的專業實踐能力。這一問題的出現，很大程度上是由于高職院校為教師所建立的培訓制度和考核制度不完善，使得教師的專業素養較差，所具備的實際能力無法滿足“雙師型”的要求。

3 高職院校大數據技術與應用人才培養模式分析

3.1 明確教學目標

對于高職院校而言，在大數據技術與應用專業課程教學中，必須明確教學目標，即以培養應用型人才為目標，只有這樣，才能真正提升本專業學生的綜合素質，推動職業教育目標的實現，具體而言，可以從以下幾方面入手：

第一，適當調整教學內容。在高職大數據技術與應用專業教學中，要對傳統的教學模式進行適當的調整，在新形勢下，將學生每一學期的成績分為平時成績和期末筆試成績的總和，其中，期末筆試分數占總成績的30%，平時成績占總成績的70%，而且，而日常成績主要來源于教師為學生定期安排的課外實踐活動，如進行特定網絡公司的業務發展模式調查并為公司業務開展策略提供建議，教師根據學生在實踐活動中的表現，給出成績。通過這一調整方式，促使學生適當改進傳統應試教育下的學習方式，在專業學習過程中，更加注重自身實踐能力的培養。

第二，注重學生專業知識應用能力的培養。為了進一步提升專業課程教學效果，教師應該不斷加強學生專業知識運用能力的培養。從當前的情況來看，教師可以將科技公司的技術應用活動在教學課堂中進行模擬，安排不同的學生進行相應的模擬操作，教師則應該對學生的整體表現進行認真觀察，并做出科學評價，明確學生在技術運用中存在的不足之處，并有針對性地提出改進建議。針對實踐能力的培養，教師還應該引導學生樹立正確的學習理念，使學生明確，專業技術的提升沒有捷徑可走，不可能一蹴而就，其自身能力的提升，更多地依靠其自身的不斷練習，只有付出了努力，才能夠獲得成效，在正確學習理念的引導下，促使學生科學開展學習活動。

第三，注重案例教學法的運用。在大數據技術與應用專業課程教學中，教師要注重對案例教學法的科學運用，將真實的案例在教學課堂上進行呈現，引導學生在課堂學習過程提前熟悉企業環境，結合學生所學習的專業知識，探討如何將所學習的專業知識更好的應用與實踐工作實踐中，進而為企業創造更多的經濟效益。在案例教學過程中，可以將其分為引入案例、呈現問題以及分析和解決問題三個階段，在第一階段，對案例內容進行總體概述，引導學生從本專業的角度來看待問題；第二階段，引導學生針對案例中出現的問題進行分析探討，探討過程中可以進行分組討論；第三階段，針對案例中出現的問題，從本專業所學習的知識角度提出解決建議；最后教師再對學生所提出的的建議進行客觀點評，結合本專業理論知識，幫助學生進一步豐富其觀點內容，使其能夠更加客觀的看待問題，并通過這種方式，不斷促進課堂教學效果的提升。

第四，加強網絡教學課堂的構建。在大數據時代，網絡教學課堂符合大數據的發展的要求，通過構建專門的網絡教學平臺，教師定期通過教學平臺為學生進行物理課程講解，在教學課堂中，根據學生的興趣和學生提出的問題，教師可以隨時從網絡上調用各類信息資源，而且可以和學生進行在線互動。為了充分發揮網絡教學課堂的作用，高職院校應該進一步加強教學數據庫的建設，利用所建立的數據庫，為教學工作的開展提供強有力的信息支持。

3.2 科學利用校企合作模式

第一，積極推動校企合作。高職院校在大數據技術與應用專業學生的教育管理過程中，可以將定期為一些學生安排企業崗位，在完善保障的前提下，促使學生通過勤工助學獲得一定的補助，通過這一方式，鼓勵本專業學生積極參與到學習實踐中。另外，學校還應該對那些校企合作中表現優異的學生的進行公開表揚，通過這種方式，傳播艱苦奮斗的精神，鼓勵學生積極參與學習實踐，通過實踐，不斷提升其專業技術應用能力，進而更好地推動高職院校大數據技術與應用人才培養工作的開展。

第二，科學安排學生崗位實習。在大數據技術與應用人才培養中，院校可以定期為學生安排崗位實習活動，通過這種方式，促使學生提前熟悉企業環境，并通過實習活動，能夠真正將專業知識與工作實踐進行有效結合，通過一段時期的鍛煉，不斷提升學生的專業素質。在實習活動中，要使學生對其所處的企業環境有一個全面了解，使其在畢業之前就能夠提前感受企業環境，使其在真實的商務環境下，運用所學的專業知識開展各項工作。為了不斷提升實習效果，企業應該通過事先了解每一名實習生的特長，為每一名學生安排相應的崗位工作，而且要安排專門人員對實習生進行實習管理，并且加強對學生的工作指導。學校方面也應該安排專門的指導教師對學生進行管理，一方面通過對學生的監督管理，使學生能夠根據崗位要求，嚴格開展相應的實習工作，另一方面，要通過科學指導，使學生能夠將理論知識與企業工作實踐活動相結合，從而不斷實習效果。在實習結束階段，教師應該要求學生對正自己的整個實習工作進行科學總結，并且能夠從學習和實踐的角度來分享自己的收獲和發現的不足，進而不斷督促自己積極改進和完善。通過這種方式，促使學生通過企業實踐活動，不斷提升其專業素質，進而更好地推動高職院校大數據技術與應用人才培養工作的開展。

第三，“訂單”培養。“訂單”培養模式的應用，則要求學校和企業通過協商，促使企業作為用人單位和在校學生簽訂相應的就業合同，在簽訂合同之后，企業為學生支付相應的學費以及在校生活費，幫助其完成學業，學生在畢業之后，則需要進入企業進行工作，以此來償還相應的費用。為了充分發揮這一人才培養模式的作用，學校必須和企業進行全面協商，全面考慮各種影響因素，圍繞自主學生以及促進教育的目標，為學生妥善安排各項活動，在合同簽訂時，必須以學生自愿為基礎，這樣才能真正發揮“訂單”培養的效果。

3.3 加強雙師型教師隊伍建設

在高職院校大數據技術與應用人才培養中，針對雙師型教師隊伍的建設，應該重點從培訓與考核兩方面入手，在教師培訓工作中，可以在專業培訓機構的協同下，建立起三級培訓體系，三級培訓體系具有一定的科學性，具體而言，可以將整個培訓工作分三階段進行，在第一階段，主要引導教師對大數據技術與應用人才培養模式進行熟悉；第二階段，通過聯系相關企業管理者及專業培訓機構，針對教師的實踐能力以及教學方法的運用進行培養，這是整個培訓工作的重點；第三階段，重點進行查漏補缺，通過對教育實際工作的觀察，找出教師在教學工作開展中仍然存在的不足之處，然后進行再次培訓，以此來不斷完善其教學方法，使其能夠在更好的投入到教學工作實踐中，充分發揮其在高職院校大數據技術與應用人才培養中的作用。

4 總結

綜上所述，課程教學工作的完善以及學生的實踐教學引導，是高職院校大數據技術與應用人才培養的重要組成部分，為此，在教育管理實踐中，教師要通過對學生的科學引導，不斷豐富學生的專業理論知識，并通過實踐活動不斷提升其專業技能。

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【通聯編輯：王力】