“心理學研究的新模式與新方法”專題簡介

專題主持：

呂小康，南開大學周恩來政府管理學院社會心理學系副教授、應用心理專業碩士（MAP）中心負責人，目前主要從事醫患關系的跨學科研究及R語言數據分析的教學與應用實踐。主持國家社會科學基金青年項目、天津市哲學社會科學規劃項目等國家及省部級項目多項，出版有《R語言統計學基礎》（2017）、 《社會轉型與規則變遷： 潛規則盛行的社會學闡釋》（2012）等多部教材與專著， 在《心理學報》《心理科學進展》《心理科學》《社會學研究》 《社會》 等刊物上發表論文30多篇。

當下，關于人類心理與行為的各類學科發展日新月異，學科交叉日益深入，研究數據的類型、性質和體量都較傳統研究發生了明顯的變化，這就對心理學的研究模式、方法應用和人才培養提出了全新的挑戰。為此，本期專題特邀請美國、德國、荷蘭及國內的心理及行為科學各研究領域的青年研究者，以“心理學研究的新模式與新方法”為主題展開網絡虛擬圓桌對話，并就相關主題撰寫專題文章，以期引起學界的回應與批評，共同推進心理學實證研究和教育模式的改進。

在三個網絡虛擬圓桌對話發言中，發言者分別就未來心理學本科教育階段的數據分析入門課程、心理研究方法課程的體系與內容，以及多中心合作研究模式在心理學和腦科學研究中的應用提出了相應建議。我們認為，在本科階段的課程設置中，可以“心理學數據分析方法課程體系”整合原來的“心理統計學課程體系”，強化基于開源統計和編程實踐的文本數據分析和數據可視化技術在數據分析與培訓過程中的地位;提倡將預注冊的重復實驗納入心理學研究方法的課程，幫助學生完整地體驗和學習當前國際心理學界主流的研究過程，增強學生的科研參與感并提升其科研能力;倡導研究者充分利用共享數據庫和社交網絡進行多中心合作，推進透明、開放、可重復的心理與腦科學研究。

在四篇專題文章中，研究者分別就隨機化檢驗、統計檢驗力、效應量置信區間的計算原理和軟件操作進行了詳細闡述與操作示例，同時就多中心合作的優勢、模式和國內外相關項目進行了全面的介紹。我們希望通過對這些統計方法、軟件應用和合作理念的介紹，更好地推進國內心理學研究方法與實踐應用的開源化、可重復化和國際化趨勢，也歡迎心理學領域的研究者和青年學子就相關主題提出批評與建議。