大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)管理工作中的探索及應(yīng)用

張思陽 黃同成

摘要：“大數(shù)據(jù)”在就業(yè)輔助決策和提高就業(yè)效率方面具有創(chuàng)新的應(yīng)用價(jià)值。通過對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，為大學(xué)生就業(yè)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和判斷提供一種可擴(kuò)展的分析方法，構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的就業(yè)工作系統(tǒng)模型，找出數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和規(guī)律。提高高校畢業(yè)生就業(yè)工作的服務(wù)水平和質(zhì)量，為人才培養(yǎng)和教育質(zhì)量評(píng)估提供參考，充分發(fā)揮高校在畢業(yè)生就業(yè)中的作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)應(yīng)用；高校就業(yè)；人才培養(yǎng)；教育質(zhì)量評(píng)估

中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）10-0001-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Exploration and Application of Big Data in College Employment Management

ZHANG Si-yang ， HUANG Tong-cheng

（Shaoyang University， Shaoyang 422000， China）

Abstract：“Big Data” has innovative application value in employment-assisted decision-making and employment efficiency. Through the collection， processing and analysis of employment data of college graduates， it provides a scalable analysis method for the prediction and judgment of college students' employment trends， constructs the employment work system model of big data application， and finds the correlation between data and law. Improve the service level and quality of college graduates' employment work， provide reference for talent training and education quality assessment， and give full play to the role of colleges and universities in graduate employment.

Keywords： Big Data； Data application； College employment； talent development； Educational quality assessment

1 引言

2018屆全國(guó)高校畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到820萬人，相比于2017屆新增25萬人，畢業(yè)生人數(shù)的與年俱增，就業(yè)形勢(shì)持續(xù)嚴(yán)峻，高校就業(yè)管理工作具有緊迫性和重要性。在《2006—2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》中提到，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強(qiáng)就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù)”。[1]就業(yè)信息化的開展則需對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理。處在大數(shù)據(jù)的浪潮中，高校就業(yè)信息化面臨挑戰(zhàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)代新思想、新技術(shù)，改變以往重復(fù)冗長(zhǎng)的傳統(tǒng)操作，不斷提升就業(yè)工作效率與教育質(zhì)量。在此前提下進(jìn)行大數(shù)據(jù)就業(yè)管理工作中模型搭建的思路探索及應(yīng)用。

2 內(nèi)容與意義

2.1 研究背景

面對(duì)快速的社會(huì)就業(yè)形勢(shì)和相關(guān)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，高校就業(yè)管理工作對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求日益突出，就業(yè)管理已從數(shù)據(jù)貧乏的困境轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)豐富的環(huán)境。面對(duì)龐大的高校就業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)高校畢業(yè)生需求獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行分析和整合，并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)與提示，離校未就業(yè)之類的相關(guān)就業(yè)問題在發(fā)生之前將被有效地規(guī)避。高校在提供個(gè)性化的就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)的同時(shí)，不斷提高高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，形成招生就業(yè)與教育質(zhì)量評(píng)估的良性循環(huán)。這些都是大數(shù)據(jù)時(shí)代就業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)，需要高質(zhì)量的高校就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的反饋和支持。

2.2 發(fā)展現(xiàn)狀

目前，高校的就業(yè)工作主要面向?qū)ο笫歉咝．厴I(yè)生和用人單位，同時(shí)對(duì)高校學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃與就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)。高校就業(yè)管理工作中高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)和分析，主要是幫助高校畢業(yè)生在離校之前找到適合自己的工作崗位。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理目前技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)提取與集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)顯示。[2]首先，將提取和整合的高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以發(fā)掘其數(shù)據(jù)潛在價(jià)值；其次，將數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行平衡處理，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性；最后，將該數(shù)據(jù)分析方法與云計(jì)算平臺(tái)集成，數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行圖形可視化窗口展示，適用于各類人群進(jìn)一步研究與學(xué)習(xí)。

2.3 探索及應(yīng)用

以往的高校就業(yè)工作主要依靠高校就業(yè)專干人員進(jìn)行手工規(guī)劃和管理，然而畢業(yè)生人群數(shù)量大，信息雜亂，難以實(shí)現(xiàn)高校就業(yè)工作的動(dòng)態(tài)管理。通過對(duì)高校就業(yè)系統(tǒng)歷年就業(yè)數(shù)據(jù)的分析和處理，能有效為就業(yè)管理部門制定更好的總體規(guī)劃和協(xié)調(diào)解決方案。不僅降低了高校各部門的人力、物力資源，同時(shí)將高校就業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理利用。大數(shù)據(jù)在就業(yè)工作中的應(yīng)用，將有效促進(jìn)就業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)從公共服務(wù)向個(gè)性化服務(wù)的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)求職與招聘的無縫結(jié)合。掌握和分析所有學(xué)生的實(shí)時(shí)信息，分析不同學(xué)生就業(yè)問題的需求，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的消息推送；更新相關(guān)用人單位的招聘信息，了解企業(yè)的人才需求，為校企合作提供服務(wù)；通過全面、多角度的就業(yè)質(zhì)量反饋，促進(jìn)高校相關(guān)工作的改革創(chuàng)新。提高就業(yè)服務(wù)的針對(duì)性和個(gè)性化水平，加強(qiáng)就業(yè)工作，為高校就業(yè)管理工作改革提供重要參考，切實(shí)推進(jìn)高校更好地服務(wù)社會(huì)的使命。

3 模型搭建

3.1 數(shù)據(jù)收集

高校就業(yè)管理工作主要從就業(yè)方向、專業(yè)領(lǐng)域、就業(yè)佐證材料、初次就業(yè)率等多方面進(jìn)行分析，同時(shí)開展相應(yīng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)課程，指導(dǎo)學(xué)生積極應(yīng)對(duì)就業(yè)難題。除此之外，數(shù)據(jù)收集將針對(duì)高校學(xué)生日常學(xué)籍信息數(shù)據(jù)，包括在校學(xué)習(xí)情況、社團(tuán)活動(dòng)信息、校外實(shí)習(xí)經(jīng)歷、所獲獎(jiǎng)勵(lì)及榮譽(yù)、招聘公司計(jì)劃以及歷屆學(xué)生所在崗位表現(xiàn)等等。從高校各類型系統(tǒng)中提取學(xué)生的相關(guān)有效信息，將所需的各類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建成高校就業(yè)分析模型，如圖1所示。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源，選擇不同的數(shù)據(jù)提取方法。對(duì)于結(jié)構(gòu)良好的信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)直接提取到HBase數(shù)據(jù)庫中。HBase數(shù)據(jù)庫是一個(gè)開源的、高可靠性、高性能和可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)庫，[3]HBase 數(shù)據(jù)庫與一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫略有不同，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，常用于需要實(shí)時(shí)讀寫、隨機(jī)訪問超大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)。[4]對(duì)于WEB網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在捕獲信息數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)編入索引并存儲(chǔ)在HBase數(shù)據(jù)庫中，并通過hive查詢和分析HBase中的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)對(duì)就業(yè)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)分析，巧妙地將大而稀疏的數(shù)據(jù)表放在商用的服務(wù)器集群上，輕松擴(kuò)展其存儲(chǔ)容量和計(jì)算能力，示意圖如圖2所示。

3.3 數(shù)據(jù)整理

通過使用大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具M(jìn)ahout[5]，對(duì)之前收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析。在就業(yè)數(shù)據(jù)分析中，我們可以使用Mahout工具中的具體方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督分類，做出判斷后給予一定的激勵(lì)或懲罰。通過對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，觀察出不同學(xué)生在面對(duì)崗位時(shí)所展現(xiàn)出來個(gè)人工作能力，并為應(yīng)屆畢業(yè)生推薦合適的就業(yè)單位和崗位。同樣可以對(duì)未及時(shí)就業(yè)的高校學(xué)生進(jìn)行分析與比較，找出問題所在，向該類學(xué)生提供就業(yè)預(yù)警，然后比較其他已就業(yè)學(xué)生的相關(guān)信息，尋求正確的就業(yè)工作目標(biāo)，以便他們?cè)陔S后的學(xué)習(xí)和生活中得到改善，如圖3所示。

3.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用

高校就業(yè)工作分析模型具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，能夠掌握高校就業(yè)率、高校學(xué)生就業(yè)專業(yè)領(lǐng)域以及用人單位需求等不同方向的就業(yè)發(fā)展情況，為高校畢業(yè)生提供相關(guān)建議。該模型使用Tableau軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，其Tableau包含大量預(yù)定義的圖表格式，將數(shù)據(jù)與漂亮的圖表以及多個(gè)維度（如區(qū)域和餅圖）結(jié)合在一個(gè)圖表中，如圖4所示。

在上述基于大數(shù)據(jù)的就業(yè)工作系統(tǒng)模型中，用人單位信息注冊(cè)云平臺(tái)和高校學(xué)生學(xué)籍信息系統(tǒng)主要用于數(shù)據(jù)采集、整理和存儲(chǔ)，并提供簡(jiǎn)單信息查詢和組合索引查詢，不斷關(guān)注和幫助畢業(yè)生，促進(jìn)畢業(yè)生盡快融入社會(huì)，建立更加個(gè)性化的高校學(xué)生就業(yè)信息共享和溝通服務(wù)機(jī)制。

4 結(jié)語

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、MOOC等技術(shù)的不斷興起，給高校就業(yè)管理工作的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)[6]。為了迎接機(jī)遇與挑戰(zhàn)，高校應(yīng)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的支撐作用。整個(gè)就業(yè)工作管理模型中，從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和管理應(yīng)用，再與可視化技術(shù)相結(jié)合，充分分析和挖掘高校就業(yè)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值。高校大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景充滿希望，但在其應(yīng)用中仍存在許多應(yīng)用難點(diǎn)，主要包括數(shù)據(jù)模式集成、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析和數(shù)據(jù)隱私保存問題等等。大數(shù)據(jù)技術(shù)暫時(shí)為我們提供了一個(gè)可行性的方案，其技術(shù)進(jìn)一步地開發(fā)與利用還在未來等待著我們。

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