混合式學習中預測學習績效的教育大數據分析研究

呂薇

摘 要：混合式學習模式下大學生網絡教學平臺持續使用意愿和使用績效影響因素的問題，基于IS持續使用理論和任務—技術匹配理論構建了研究模型。以混合式學習課程為案例，通過問卷調查和訪談等實證研究，得出了以下結論：學習任務的復雜度、結構化以及網絡教學平臺的技術特征對學生完成學習任務有顯著影響;任務技術匹配程度、滿意度是影響學生持續使用意愿的關鍵因素;任務技術匹配程度、滿意度和持續使用意愿是學生學習效果的關鍵影響因素。

關鍵詞：混合式學習 學習績效 大數據分析

中圖分類號：G434文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）05-0-01

大數據分析法是保證混合式學習活動的價值得到全面實現的關鍵，對混合式學習活動的方案進行分析處理，并結合預測學習績效活動的開展需要制定混合式學習方案，是目前很多教學方法創新人員重點關注的問題。

一、研究模型的構建

明確混合式學習研究模型的指導性理論，是保證這一研究模型的價值得到全面顯現的關鍵。使用預測的方式判斷混合式學習的效果，是混合式學習的價值得到精準判斷的基礎。首先，選擇is持續使用理論進行混合式學習的價值分析，使混合式學習可以在績效控制方面占據有利地位。使用任務技術匹配理論，對這一研究模型的基礎性信息資源價值設計，使研究模型的制定可以更加成熟和全面的實現與混合式學習客觀狀態的對應，為這一模型實用價值的更好展現提供支持。研究模型在建設的初始階段，就將混合式學習的預測作為一項基礎性內容予以對待，使研究模型的價值可以得到較為全面的顯現，以此保證研究模型的制定可以更好的獲得高水平理論資源的指導。案例的選擇也是決定研究模型設計和應用價值的關鍵，此次模型的建設主要將混合式學習的模型設計作為基礎性內容，使混合式學習活動的開展可以更加成熟的適應研究模型的基礎性建設需要，為學習績效的預測以及大數據資源的分析提供有利支持。模型在設計的初始階段，就將學習數據的預測分析作為主要工作加以對待，在這種情況下，針對數據資源挖掘系統的特征，對學習數據進行了成熟完整的分析，為混合式學習活動在模型之中實現優化分析提供有利支持。

二、實證研究的開展

1.問卷調查

問卷調查的分析是提升混合式學習活動質量的關鍵，在進行這一問卷設計的過程中，主要針對混合式學習的接收人員展開具體信息的收集，使得學習績效狀態的預測活動可以得到更加成熟的運轉，更好的保證問卷調查方案的價值能夠在學習績效預測的過程中得到顯現。調查活動最初結合小組合作的現象展開，結合混合式教學活動的運行程序，對疑難問題的解答狀態進行了分析，這就使得學習績效的研究可以更多的結合教學活動的難點加以研究，為問卷調查針對性的提高提供了有利條件，在制定練習活動的問卷方案過程中，此次問卷調查活動較為全面的憑借對混合式學習練習內容的總結研究，實現對問卷調查內容的合理設計，使更多的問卷調查內容可以完整的涵蓋學習活動的預測分析需要，為混合式學習活動價值的全面展現提供支持。在進行教學活動問卷調查的延展性設計過程中，練習內容的設計將成為一項較為主要的內容，在這種情況下，問卷調查的制定可以更加完整的結合課堂組織體系建設的實際要求進行學習內容的設計處理，使混合式學習活動在開展可以較為全面的適應課堂教學效果的分析判斷需要，并保證教學評價體系的建設工作能夠在混合式教學的基礎性效果得到識別和判斷的情況下實現自身的價值，為學習績效的預測管理提供較為完整的支持。問卷調查的設計還對成果匯報環節具備較高水平的關注，使與混合式學習相關的多方面因素的價值能夠在學習效果的預測過程中顯現自身的價值，以此保證混合式學習的開展能夠在課堂的組織狀態以及學生表現方式的效果得到充分展示的情況下，更加成熟的按照混合式學習策略的制定特征進行預測學習的效果分析，為大數據分析技術的成熟應用提供更為有利的基礎性支持。

2.訪談活動的開展

在進行訪談活動設計的過程中，要將此次模型的基礎性設計理念進行明確，使所有與混合式學習活動相關的訪談內容可以得到成熟完整的設計處理，以此保證更多的展現。訪談方案的設計需要結合模型的分析應用需要，對混合式學習的多方面加以加以考察，訪談的內容既需要具備足夠的針對性，又必須強化對模型主體內容的重視，使訪談活動可以足夠完整的實現對學習活動主要內容的精準預測，并保證訪談工作能夠為模型研究過程中函數的成熟應用提供支持。關于混合式學習的實證研究需要保證在訪談活動所的資料的影響下，更好的展現自身的價值。因此，訪談內容的設計還為實證研究模型不同信息輸入層的設計提供了基礎性幫助，為訪談內容的成熟應用提供幫助。

三、模型評價

有上述的調查可知，學習任務的復雜程度在混合式學習的效果方面影響力最大，而問題的設計結構也很大程度上影響到混合式學習的最終價值，在這種情況下，混合式學習的開展需要從課程結構的設計角度出發，對學習方法創新的價值予以判斷，為學習績效分析方案的制定提供有利條件。在進行模型評價內容細化的過程中，要對技術性因素的滿意度進行高質量的關注，以此保證混合式學習活動的主體意愿可以將自身的影響力進行全面的判斷。滿意度的調查始終是影響混合式學習效果判斷水平的重要因素，因此，在進行混合式學習改良策略設計的過程中，創新教學方法成為了顯現大數據技術價值的關鍵。

結語

在互聯網技術資源快速發展的過程中，使用大數據分析的方式進行混合式學習活動的預測處理，可以很大程度上實現學習績效的精準識別，并使混合式學習方案的不足之處得到更加完整的顯現，實現大數據分析在混合式教學評比中的重要作用。

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