大學生手機成癮與學業拖延的關系

黃明明，韓偉忠

(萍鄉學院 學前教育學院，江西 萍鄉 337055)

引言

智能手機徹底改變了大學生的學習和生活方式，也帶來了新的一系列困惑，嚴重影響了大學生的心理健康.因此，手機成癮(Mobile Phone Addiction)已成為顯而易見的心理問題之一.手機成癮是一種物質依賴的心理問題，主要表現為明顯的戒斷困難、現實活動減少等，多見于性格孤僻、強烈無聊感的人群之中.國內調查研究顯示，大學生手機成癮發生比高達41.3%[1].已有研究指出，手機成癮會消耗大學生的學習時間，影響其人際關系，最終導致學業拖延行為的產生[2].由于大學生是手機成癮的高發群體，其引發的問題應該引起高校各級部門的足夠重視，只有正確識別、預防、矯正大學生手機成癮行為，才能保證其順利有效地完成學業.本研究聚焦于手機成癮對大學生學習方面的影響，重點圍繞手機成癮引發大學生學業拖延行為展開論述，以期為激勵大學生快速有效地學習提供理論指導.

1 問題提出

由于手機成癮的普遍性和嚴重的危害性，手機成癮及其引發的心理與行為問題成為最近幾年研究的熱點.研究者發現，手機成癮與手機使用者自身個性和自律能力有密切的聯系，手機成癮對青少年的學習與生活產生消極影響，是影響青少年身心健康的重要公共衛生問題之一[3].而隨著研究的推進，我們發現手機成癮對大學生學業行為產生重要影響，嚴重的將導致學業拖延(Academic delay)和影響大學生身心健康發展.學業拖延是指個體本可以在規定時間內完成學業，卻無法自拔地做出與該學習任務無關的活動而導致該有的學業任務未能完成或直至最后才完成[4].近幾年的研究認為，這種現象不僅很普遍，而且與手機成癮存在很大關系.首先，手機成癮與學業拖延程度存在顯著正相關，手機成癮可以直接影響大學生的學業拖延行為[5-6]，而且二者是彼此相互促進的.其次，手機成癮可以通過中介變量間接影響大學生學業拖延的行為，有的變量起到了完全中介作用，是大學生手機成癮影響學業拖延的必經途徑，如學業倦怠、社會支持等變量[7-8].最后，大學生手機成癮還可以通過中介變量對大學生拖延行為產生部分中介效應的影響作用[9]，更嚴重的是，可能會在此基礎上引發學習倦怠[10].由此可見，大學生手機成癮與學業拖延存在密切關聯，探究手機成癮對學業拖延的具體影響效果具有重要理論與實踐意義.

基于前人研究成果，本研究假設大學生手機成癮與學業拖延存在顯著的正相關性，且手機成癮對大學生的學業拖延行為具有重要的引發和維持作用.在此假設基礎上，重點開展以下幾個方面的研究：1)大學生手機成癮與學業拖延的現狀與發生比；2)分析大學生手機成癮與學業拖延的相關性；3)探究手機成癮對學業拖延的影響，明確二者的關聯機制.

2 研究方法

2.1 研究對象

本研究采取隨機抽樣的方法，抽取江西省某所高校的493名大學生為被試，其中男生63人，女生430人；大一227人，大二159人，大三80人，大四27人；理工類116人，文史類317人，藝體類60人.所有被試平均年齡19.29±1.54歲.

2.2 研究工具

1)自編大學生手機使用情況調查問卷

問卷涵蓋個人基本信息(性別、年齡、年級、專業類別)和個人手機使用情況(年限、用途)等內容，共計6個題目，用來調查當前大學生手機使用的基本情況.

2)手機成癮指數量表(MPAI)

該量表共17個項目，含有失控性、戒斷性 、逃避性和低效性4個維度，采用“從不”到“總是”的五點計分.目前，該量表已經在我國大學生群體中普遍適用[11].在本研究當中，量表的α系數為0.67，4個因子的α系數為0.61-0.82.

3)學業拖延行為量表(PASS)

該量表共計18個項目，五點計分，總得分越高，學生的學業拖延程度越嚴重.該量表在國內大學生群體中表現出較高的信度和效度[12].本研究采用該量表對大學生學習拖延行為進行測量，該量表的α系數為0.81.

2.3 數據處理

利用皮爾遜相關分析手機成癮與學業拖延的相關性；利用獨立樣本T檢驗分析手機成癮和學業拖延在性別上的差異性；利用路徑分析和線性回歸模型分析手機成癮對學業拖延的影響作用.數據處理采用SPSS21.0軟件和AMOS21.0軟件.

3 研究結果

3.1 大學生使用手機的基本情況

被試的493名大學生均使用智能手機，其手機使用用途有游戲娛樂(91.4%)、語音通話(91.1%)、視頻通話(76.6%)、網絡購物(70.4%)、手機短信(43.6%)、網絡理財(21.3%)、其他(11.8%).手機使用年限在0.5年至5.6年不等，獨立樣本T檢驗顯示，不同年份大學生手機成癮程度具有顯著的差異性(T=119.8, df=5,P=0.00<0.05)，如表1所示：

表1 不同手機使用年限的手機成癮差異

由表1可見，手機使用年限2-3年的大學生，其手機成癮程度最明顯，當手機使用年限超過3年后，其使用者的手機成癮傾向反而有所減弱，不同手機使用年限，會影響大學生手機成癮程度.研究結果與前人的相關研究結果一致，不同的是，本研究以使用年限為協變量，而前人多以年級為協變量，對比發現，大學生手機成癮存在顯著年級差異，二年級得分明顯高于其他年級[13]，結論與本研究結果一致.

3.2 大學生手機成癮的現狀

按照測驗評分標準，共有214名大學生存在手機成癮情況，發生率為43.4%，與前人相關研究結果基本一致[14]，其中，男生23人(36.5%)，女生190人(44.2%)，男女生手機成癮評分差異無統計學意義(P=0.471>0.050)，如表2所示：

表2 大學生手機成癮得分(M±SD)

手機成癮者平均得分為67.89，非手機成癮者評均得分為49.64，且手機成癮者4個維度得分顯著高于非成癮得分(P<0.05)，其中，失控性得分的差異最大.

3.3 大學生手機成癮與學業拖延的相關性

對所有研究對象得分按照API評分標準進行界定，共有224人存在學業拖延現象，發生比為45.4%.對所有研究對象的手機成癮和學業拖延得分進行Pearson積差相關分析，二者相關系數為0.158，手機成癮的失控性、戒斷性、逃避性和低效性的表現均與學業拖延呈正相關，相關系數分別為0.139、0.047、0.118和0.234，除戒斷性外，均呈現顯著性相關，如表3所示：

表3 手機成癮與學業拖延的相關(r)

**表示在0.01水平相關顯著

表3結果顯示，大學生手機成癮與學業拖延呈顯著正相關性，手機成癮與大學生學業拖延行為相伴相生，對大學生學習與生活產生重要影響.手機成癮的大學生其學業拖延得分在各個變量上差異性檢驗結果顯示均不顯著(P(性別)=0.509>0.050;P(年級)=0.284>0.05;P(專業)=0.118>0.05)，即對于手機成癮大學生群體來說，學業拖延行為在性別和專業類別上不存在顯著差異.

3.4 大學生手機成癮對學業拖延影響的回歸分析

最近研究發現，大學生手機成癮以安全感為中介誘發其學業拖延行為，進而削弱大學生的學習動機，消耗了大量的學習、鍛煉、休息時間，削弱了學習的動機，降低了效率，影響他們的學業[15].為深入探究大學生手機成癮對其學業拖延行為的影響效果，本研究以學業拖延為因變量，以大學生手機成癮的4個維度為自變量進行多元線性分析，從標準化回歸系數上看，對學業拖延行為影響效果由大到小，依次是低效性、戒斷性、逃避性和失控性，如表4所示：

表4 手機成癮對學業拖延影響的回歸分析(N=493)

從上述結果來看，低效性、戒斷性和失控性均能對學業拖延存在顯著的影響作用(T低效性=4.35，P=0.00；T戒斷性=-2.12，P=0.04)，逃避性和失控性也對學業拖延產生影響作用，但不顯著(T逃避性=0.71，P=0.48;T失控性=0.15，P=0.88).其中，戒斷性對學業拖延有負向預測作用，而其他都是正向預測.

3.5 大學生手機成癮對學業拖延影響的路徑分析

為了更加形象深入地研究手機成癮對學業拖延的影響作用，路徑分析方法被用于解析大學生手機成癮不同維度對學業拖延的影響效果.結果表明，該模型數據擬合情況良好(x2/df=3.475；GFI=0.966；NFI=0.965；IFI=0.973；CFI=0.981；RMSEA=0.068)，如圖1所示.

圖1 手機成癮維度對學業拖延影響路徑

路徑分析結果表明，各個維度的負荷值在0.63-0.81之間.手機成癮對學業拖延的直接影響效應為0.23.采用偏差校正的非參數百分位Bootstrap法，抽取2000個Bootstrap樣本對該路徑進行檢驗發現，95%置信區間在0.09到0.56之間，不包含0，且影響效果顯著(P<0.05)，具有統計意義.這表明，手機成癮對大學生學業拖延影響效果明顯，前期的相關研究指出，手機成癮對學業拖延的影響可以是直接效應[5-6]，也可以是間接效應[8]，有力地支持了本研究結果.

4 討論與結論

目前的研究主要集中在手機成癮對學業拖延的影響機制[8][15]，對大學生手機成癮引起的學業拖延行為問題已經達成共識.本研究發現，大學生手機成癮和學業拖延的發生比很高，且二者呈現正相關，并且可以在一定程度上預測大學生學業拖延行為，與前人的相關研究結論保持一致[16-17]，與中國網絡成癮的“補償假說”基本觀點相吻合[18].然而，不同維度的手機成癮與學業拖延的關系以及不同維度對學業拖延的預測效果并不相同，有的維度具有顯著效應，有的卻不顯著，戒斷性甚至起到負向預測作用.對于使用手機年限不同的大學生，其成癮程度也是不一致的，具有顯著差異，中間年級段的大學生(大二和大三)其手機成癮現象更嚴重，與部分研究結論保持一致[7][13]，而與有的研究結論卻有所不同[14].對于這種爭議，很多研究從地域、教育背景、民族文化等差異方面進行探究分析，發現存在較明顯的差異[19].因此，來自不同來源的樣品的異質性是引起結果差異的原因.隨著大學生手機成癮程度的增加，其學業拖延行為就愈發明顯，可以看出，手機成癮不但可以有效預測學業拖延行為，還是引發大學生學業拖延行為的重要因素.

綜上所述，本研究得出如下結論：1)大學生手機成癮和學業拖延現象十分普遍，不同手機使用年限的大學生成癮程度顯著不同；2)手機成癮與大學生學業拖延行為呈正相關，是導致大學生學業拖延的重要因素；3)大學生手機成癮程度可以預測其學業拖延行為，但不同維度的預測效果不一致.本研究結論可為后續的學業拖延行為干預研究提供參考，以期改善大學生身心健康狀況，提升其學習效率.