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師范院校人工智能方向創新型人才培養方式的研究

2019-05-04 13:50:34孫秋成王佳巖
學周刊 2019年15期
關鍵詞:高等教育人工智能

孫秋成 王佳巖

摘 要:針對目前高等教育人工智能方向的發展狀況,分析了目前我國高校人工智能專業人才培養存在的一些問題,結合本省本科師范院校的實際情況,提出了人工智能方向創新型人才培養方式的教學改革方案和措施,其中包括分層次培養的教育理念,并創建了新的教學體系,為人工智能方向人才的培養提供了理論支撐。

關鍵詞:高等教育;人工智能;創新型人才

中圖分類號:G64? ? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1673-9132(2019)15-0008-01

DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.15.004

目前,隨著世界走入智能信息時代,人工智能技術在中國發展迅速。在2017年的統計數據中,全球每一百個人工智能項目中,中國的份額占到了51%,遠遠超越了世界上其他國家。然而,全球人工智能人才的數量儲備上,中國卻只占到了5%,人才缺口達到了1000萬左右。這就需要我國高校盡可能更多地培養具有創新能力的人工智能主業人才。

一、目前存在的問題

(一)教學內容相對滯后

隨著現代計算機技術的飛速發展,新的人工智能算法、新的人工智能理論不斷推陳出新?,F行的人工智能教材的有些內容顯得有些滯后,沒有跟上科技發展的節奏。教學內容的滯后不僅浪費了大量資源,還不利于優化學生的知識結構,造成學生所學不能用,所學非所用,畢業后很難適應企業的需求。

(二)教學方式傳統單一,學生缺乏興趣

國內大部分高校針對人工智能人才的培養方式,依然采用傳統的教學方式,課堂上以教師為主,忽視了學生的主觀能動性和學生的主體地位。由于教學內容包括大量數學理論和算法,相對晦澀難懂,通常理論知識還沒有介紹完,學生已經徹底失去了興趣。

(三)實踐性的教學環節與理論知識不夠匹配

人工智能理論的特殊性,決定了該課程實踐性極強,現有實踐環節通常與理論教學脫節,造成了學生對理論理解不夠充分,同時實踐能力較弱的現象。因此,教師應盡量增加實踐性教學環節,以增強學生對基礎理論知識的理解和掌握,同時加強學生的實踐能力和動手能力的培養。

(四)人才培養的定位不夠明確

與其他類型的高校不同,師范院校對人工智能專業方向的定位應體現自身的特點。然而,目前師范院校對人工智能方向人才培養的定位大都不是很明確,很少從師范角度出發去定位該專業,而目標不明確會直接造成學生無法定位自己的就業方向。

二、師范院校人工智能方向人才培養定位

(一)專業培養目標定位

1.針對理工類師范學生,主要開展人工智能教育技能培養,使學生具有一定的人工智能理論基礎,能夠在中小學從事人工智能教育工作。

2.針對文史類師范學生,主要開展教輔類人工智能軟件的操作技能培養,使學生在未來的教育工作中熟練掌握人工智能教輔軟件,為其教學工作提供技術支持。

3.針對理工類非師范學生,培養能系統掌握人工智能科學技術基礎理論知識和技術綜合能力、德才兼備的高級技術人才,能在科研院所、企事業單位及其管理部門從事智能感知、智能信息處理、模式識別和機器人等人工智能科學與技術領域主要技術的設計、開發、工程實踐的工作。

(二)面向定位

在人工智能廣泛應用的背景下,以計算機學科為主,服務覆蓋全校所有學科門類對應的本科專業;以本科為主,服務全校學生。

(三)教學內容定位

以人工智能教育技能訓練為基礎,以人工智能素質培養為目標,堅持傳授知識、培養能力、提高素質協調發展,注重學生的綜合訓練與創新。

三、人才培養的實施

1.綜合校內計算機、機械、數學、地理、生物等方面優秀人才,建立學術委員會,各分工方向團隊,制定規章制度,保障學科建設的科學性、規范性。

2.由所屬大學提供研發場地和配套設施,向其他企業爭取項目資金,建設人工智能信息采集、分析、管理平臺及所需要的軟硬件開發及測試、教學、科研平臺。

3.建立人工智能教學科研中心,建設期內,培養出一批從事人工智能領域的骨干教師和科研人員,攻克關鍵工程技術難題,并逐步形成具有自身特色的新技術研究方向。

4.中心建設發展將大力推進依托的校級相關學科——計算機科學與技術、信息與計算科學、無線電物理、地圖學與地理信息系統、網絡技術、教育技術的快速發展,使各學科上層次,上水平,提高學校人才培養質量,更好地為我省人工智能人才培養、經濟建設服務。

5.開展“人工智能+”教育實訓,針對學校計算機、機械、數學、地理、生物等專業的本科生開展人工智能理論教育。根據人才培養定位,采用分層次的人才培養計劃。

6.開展人工智能相關領域技術研究,在智能感知、智能信息處理、模式識別和機器人等人工智能科學與技術領域找準社會需求,鼓勵校內教師和學生的創新創業活動,開展樣機和相關軟件研發與測試。

參考文獻:

[1]關漢男,萬昆,吳旻瑜.校企深度融合:中國高校發展人工智能的“關鍵一招”——《高等學校人工智能創新行動計劃》解讀之二[J].遠程教育雜志,2018(5).

[2]王婷婷,任友群.人工智能時代的人才戰略——《高等學校人工智能創新行動計劃》解讀之三[J].遠程教育雜志,2018(5).

[責任編輯 杜建立]

作者簡介: 孫秋成(1980.8— ),男,漢族,吉林長春人,副教授,研究方向:大學教育。

王佳巖(1998.4— ),男,滿族,吉林長春人,研究方向:大學教育。

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