數字化打造新一代亞洲供應鏈

郭尊華

以邊緣及云計算為數字基礎的物聯網和數據分析，將助力亞洲GDP在2021年前實現3870億美元的增長。這些技術進步將推動亞洲制造業加速業務轉型。

在過去的十年間，亞洲供應鏈行業發生了重大改變，特別是中國制造業已經徹底轉向高科技和高端生產。相應的，制造業也亟須在供應鏈管理中實現數字化轉型。人工智能、云計算、大數據、物聯網與制造業的融合，是制造業實現產業智能化升級的重要因素。我們應該抓住數字化轉型的大勢，實現自我的重新再造。

終結亞洲“升級與轉型”的命運

許多企業青睞亞洲低廉的勞動力成本，并將生產基地擴展或遷移到我們的區域，以降低運營和生產成本。

這一趨勢始于向中國的“升級與轉型”。如今，中國已生產了全世界80%的空調、70%的手機、60%的鞋。中國向價值鏈上游發展，則意味著低端制造業再次向亞洲其他國家轉移，如孟加拉國、印度、印度尼西亞、馬來西亞、泰國和越南。這些國家構成的“亞洲工廠”，現在正制造和出口著全世界近乎一半的商品，然而，亞洲低端制造業仍舊生產率低下。例如與中國相比，同等每日工資下，越南和泰國的生產率分別低了87%和48%。為保持對跨國企業的吸引力，并支持本地區的供應鏈經濟，亞洲的低端制造業不應只將低薪作為競爭策略。亞洲企業必須注重提高生產力，這樣不僅可以提高亞洲對外國投資的吸引力，更能提升本國的工資與生活水平。

與其坐等企業們向下一低成本制造業的目的地轉移升級，亞洲的低端制造業現正有機會向新一代供應鏈發展演進。這一模式更為高效，因而更無懼未來挑戰，并將使亞洲繼續屹立于“世界工廠”之巔;同時減緩工人的單調作業，提高產品質量，并進一步節約成本。

物聯網助力打造更加智能的工廠

隨著線上和數字化服務滲透各行各業，我們明確看到，借助自動化和智能供應鏈，勞動密集型和低端的大規模制造正在向按需生產和更快交付轉變。在亞洲，供應鏈轉型的領跑者們已經開始投資部署物聯網傳感器，以監控工廠的生產率、工作進度、原材料調度和產能規劃。舉例而言，借助自主機器人，一個工作人員每22秒就能生產一件T恤—速度比手工縫制快一倍。憑借邊緣計算，物聯網從本質上使我們無論在低端還是先進的制造環境中，都能在正確的時間獲取正確的信息，并做出正確的決策。智能傳感器能將數據轉換為不同的測量單位，與其他機器通信，記錄統計數據和反饋，并在出現安全或性能問題時及時關閉設備。

例如，博世汽車建立了一套工業物聯網框架，連接新安裝的機器狀態傳感器以收集其工廠切割工具的使用信息。這種方法不僅使工具成本實現兩位數縮減，還啟發企業開始實施預測性維護和瓶頸分析。過去兩年，在需求旺盛的關鍵時刻，這些舉措使特定區域的產出增長超過10%，從而在確保交付和客戶滿意度方面發揮了關鍵作用。

云： 智能供應鏈的數字基礎

虛擬設計和成本分析軟件正將整個產品的開發時間從40周縮短至僅僅16周。例如，3D設計軟件使得在產品或服裝設計中嘗試不同顏色和圖案成為可能。有了軟件的幫助，來自政府、航運公司、金融服務提供商和氣象觀測站的數據得到集成、分析，從而實現日常產品交付路線與計劃的自動化及優化。

為了實現這一切，供應鏈中的企業必須首先將IT基礎架構從本地部署和孤島式，向以混合云為基礎、模塊化轉型。結合物聯網，混合云途徑使企業能夠提取并分析以下信息：

·生產線和端到端供應鏈運營。

·預測和規劃。

·物流及其他。

云連接的AR和VR應用中的數據、供應鏈的合作伙伴，以及增加的客戶反饋將對研發產生重大影響。這一反饋循環幫助企業為消費者提供更多他們想要的產品，同時更快速且更便宜。香港跨國塑料制造和貿易公司毅興行，是企業應用作為云計算基礎的虛擬化的另一典型案例，并以此集中管理其大中華區工廠服務器。通過與VMware合作部署超融合基礎架構，該公司現能安全備份業務關鍵型數據;在發生災難或破壞性事件時，迅速恢復運行;識別需要更換的硬件，并提高整體生產率。

在亞洲迎接新一代供應鏈

以邊緣及云計算為數字基礎的物聯網和數據分析，將助力亞洲GDP在2021年前實現3870億美元的增長。這些技術進步將啟發并推動亞洲制造業加速業務轉型。亞洲已被戰略定位為“世界工廠”，又將如何進化并培育出新一代的智能制造領導者，以及敏捷、高效和互聯的未來供應鏈？我們將滿懷激動予以見證。