數據挖掘在軍事上的應用

艾宏巖 郭崇軍 鞠龍 王慶剛

摘要：本文簡要介紹了數據挖掘的基本概述，并分析了它在軍事領域的中敵我雙方地形數據、水系數據采集、交通結構數據的捕獲以及作戰決策部署的應用前景，以希為數據挖掘在軍事上普及應用提供切實可行的路徑。

關鍵詞：數據；挖掘；戰場；分析

引言

隨著計算機技術、信息技術的發展，也相應促使數據庫系統獲得了飛速的發展，隨著數據庫量的逐年擴增，數據挖掘成為目前各行各業發展普遍應用的一門新興技術。軍事作為國家穩定發展的中堅力量，采用新技術應用于軍事領域，對于維護國家穩定、部隊的信息化建設具有重要意義。

作為數據挖掘本身來說，它不僅涉及數據實體采集和分析、數據結構決策、重組等，對于行業的評估和分析發揮著重要的作用。因此將數據挖掘技術應用于軍事領域，對于維護國家穩定、部隊的信息化建設具有重要意義。軍事活動離不開戰場環境的評估和情報的分析，這些分析的基礎都是以數據為單元來呈現出來，基于采集的戰場環境和情報數據的基礎上，來對戰場的形式和環境做進一步的評估和分析，隨后采取科學的軍事活動。

1 數據挖掘概述

1.1數據挖掘概念

數據挖掘是基于量化、不全面、離散的數據中，通過采集其中的內在聯系點，挖掘內在的關系網、從而形成潛在的評估思路，進而指導現場作業。所挖掘的數據不僅包括結構也非結構。如圖像、文本以及網絡中的異性數據。所挖掘的方法和思路不僅涉及數理也包括統計分析，主要應用于信息數據維護、管理和優化甚至過程控制。

數據挖掘是基于量化的數據來對行業和領域做出預測分析。其基本的目的是在所在的數據庫中找到數據之間的內在聯系點和關系網。主要功能包括：概念分析、關聯分析、分類與預測、聚類分析以及偏差檢測分析等。

1.2數據挖掘的基本過程

數據挖掘的基本過程由以下幾個步驟組成：

（1）確定業務對象

數據挖掘的第一項任務就是對目前的領域和行業進行充分的了解、熟悉其基本數據，為進一步的數據挖掘做好準備，如此步驟沒有按照既定的法則進行，隨后系統評估和挖掘的數據結果將有所偏差，因此認清數據挖掘的目的是數據挖掘的重要一步。

（2）數據準備

在數據準備階段主要包括三個部分，其一是數據選擇，涉獵和采集所有與目標對象相關的數據信息，從中提煉、歸納甚至重組出一類，為數據挖掘做好準備；其二是數據的預處理，通過研究數據的分類、質量，確定數據挖掘的類型和方法；其三是數據切換，將挖掘數據的對象轉換成可以用算法實現的分析模型。這是數據挖掘成功的關鍵。

（3）數據挖掘：采用適當的數據挖掘方法對所得到的經過轉換的數據進行挖掘。

（4）結果分析：解釋并評估結果。

2數據挖掘在軍事上的應用

隨著現代化軍事作戰方式的改變、作戰的規模和作用顯著增強，信息化作戰已經成為全軍裝備部隊的方向，然而在戰場對抗和演戲過程中，軍事指揮者僅僅依靠自己的軍事素養和作戰經驗，很難從海量的戰場數據中獲得精準、快速的戰場信息，從而導致作戰決策的延誤，然而在海量的軍事數據中常常包含著大量的戰場信息，為了從這些海量的戰場數據中獲得更加準確的數據分析，數據挖掘技術應運而生。

2.1 敵我雙方地形數據的挖掘

在軍事活動中，通過分析和挖掘敵方的地形數據，可在軍事活動中占據絕對優勢。然而在常規的陣地分析中往往僅僅包含離散的敵方陣地的等高線和制高點，然而我們可以借助數據挖掘技術，將這些離散的、毫無關聯的數據點（坡地、洼地、開闊地）通過矢量化映射或者拓撲關系推算到空間結構中，進而根據成形的圖形結構選擇合適的作戰方式。

2.2 水系數據采集

水系結構數據對保障軍事活動的后勤工作順利進行具有重要作用。一般的水系參量主要包括水系輻射區域、水的深度以及水系的污染程度等，而以此為基礎構成的水系數據結構通過點、線、面等要素構成，借助數據挖掘技術對這些單元元素進行水系的柵格、網絡等分析，進而獲得優良的水系方位圖。

2.3 交通結構數據的捕獲

交通結構數據在戰場發揮的作用不言而語，交通結構不僅涉及鐵路、高速以及鄉村道路的交通布局，還包括目前道路的狀況和基本尺寸。通過借助數據挖掘技術可對目前的交通情況進行實時追蹤、匯報和預測；如在為了獲得某地軍事活動的最佳路徑路況，通過數據挖掘技術建立推理模型結構基于此區域的山川結構、水系結構數據結構點，通過匹配計算，獲得最佳的實時交通路線圖。

2.4 作戰決策的部署

情報獲取和采集手段的多樣化為情報信息處理造成了很大的困難。它所面臨的困境主要存在于以下情報信息的類型繁多、敵情信息的數據量巨大，對其進行處理的時效性要求高。

目前，在軍事情報系統中，數據的是以文本格式存在，通過結合軍事情報獨有的技術優化和特點，在處理文本數據、分類和文本關聯中發揮著重要的作用，于軍事情報數據，涉及面較廣，沒有特定的模型來對數據進行表達。如在軍事活動中，情報的數據可能會包含姓名、時間、標題甚至大量無結構的文本內容以及文本觀點之間相似性、相反性等。

數據挖掘技術作為一種前沿的數據出爐技術，以其獨有的技術優勢可彌補軍事情報系統上不足，通過建立特定的模型結構，來對情報信息進行整合、優化可給指揮員提供智能的決策分析、自動化輔助方式，從而提高了控制系統的智能化和時效性，極大地提高作戰的指揮效能和整體作戰能力。

目前在軍用作戰控制系統中，存在著大量的軍事信息，其中包括敵我雙方部隊編制、人員配備、武器配備、敵情基礎數據、作戰預案、態勢圖、氣象水文等信息，這些數據庫中所包含的信息量十分巨大。通過對這些數據進行挖掘可獲取很多有用的信息。

3 結論

數據挖掘技術應用于軍事領域，對于維護國家穩定、部隊的信息化建設具有重要意義。本文簡要介紹了數據挖掘的基本概述、分析了它在軍事領域的中敵我雙方地形數據、水系數據采集、交通結構數據的捕獲以及作戰決策部署的應用前景，以希為數據挖掘在軍事上普及應用提供切實可行的路徑。

參考文獻

[1]成亮星.數據挖掘技術在軍事情報管理系統中的應用[J].科技情報開發與經濟，2010，20（07）：90-92.

[2]呂曹芳，朱岳超.數據挖掘技術在軍事情報挖掘中的應用[J].黑龍江科技信息，2010（02）：41+102.

[3]張永華.數據挖掘技術在軍事情報信息獲取中的應用[J].科技情報開發與經濟，2008（08）：160-161.

作者簡介：艾宏巖（1988-）男，遼寧省大石橋市，31700部隊，助理工程師，本科，主要從事信息服務、數據等方面研究。

郭崇軍（1982-）男，吉林省遼源市，31700部隊，助理工程師，本科，主要信息服務、測繪導航等方面研究。

鞠龍（1982-），男，遼寧省丹東市，31700部隊，工程師，研究生，主要從事信息服務、數據等方面研究。

王慶剛（1974-）男，遼寧省阜新市，31700部隊，工程師，本科，主要從事信息服務、數據等方面研究。

（作者單位：31700部隊）