科學家相關性測度典型算法比較與評析

吳振新 單嵩巖

（1.中國科學院文獻情報中心，北京 100190；2.中國科學院大學圖書情報與檔案管理系，北京 100049）

20世紀末期，學術界發起了一系列旨在克服傳統科學弊端的學術運動。這些運動凸顯了“自由、開放、合作、共享”的理念，與傳統科學文化的封閉性形成鮮明的對比，學術界將之稱為開放科學運動[1]。開放科學是一個廣義的概念，用于描述科學研究開展的方式，包括運用技術使研究活動更具協作性和開放性。開放科學環境為科研人員提供更多的知識獲取途徑，更為關鍵的是開放交流模型為科研人員提供更廣泛地尋求潛在的科研合作對象/團體的可能，極大地促進了科研合作共享。因此，科研合作也成為開放科學環境中信息服務的一個重要內容。

為了更好地支持科研、服務科研，很多信息服務機構開始提供科研合作預測分析，并將其作為融入科研一線的智能知識服務的一項重要內容，科研合作關系預測的研究引起了更多的關注。作為科研預測研究的關鍵技術之一，科學家相關性計算隨之得到越來越多的重視，取得不錯的進展。但隨著新技術方法的不斷引入，該研究還在不斷地改進和提升。

1 科研合作預測領域的作者相關度研究概述

科研合作預測通常在學術論文構建的科研合作網絡中進行，目的是預測從未合作過的作者在未來產生合作的可能性。因此在合作網絡中，對科學家相關度計算可轉為作者相關度計算。作為社會網絡的一種，科研合作網絡體現了科學家間存在文章或者研究項目等的合作關系。……